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악성코드를 탐지하기 위한 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019017512
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 악성 코드를 분석하기 위한 방법 및 그 장치에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 본 발명에 의한 악성 코드를 분석하기 위한 방법은 사용자로부터 특정 개수의 제 1 데이터 및 제 2 데이터를 획득하고, 상기 제 1 데이터 및 상기 제 2 데이터로부터 상기 악성 코드의 분석을 위한 데이터 셋을 각각 생성하되, 상기 데이터 셋 각각은 상기 제 1 데이터 또는 상기 제 2 데이터로부터 임의로 목록화된 복수의 심볼을 포함하고, 상기 복수의 심볼 중 상기 악성 코드를 판별하기 위한 특정 특성을 분석하며, 상기 특정 특성에 기초하여 악성 코드 여부를 결정하기 위한 통계적 분석을 수행하되, 상기 제 1 데이터는 악성 코드를 포함하지 않는 데이터이고, 상기 제 2 데이터는 악성 코드를 포함하는 데이터일 수 있다.
Int. CL G06F 21/56 (2013.01.01) G06F 17/18 (2006.01.01)
CPC G06F 21/561(2013.01) G06F 21/561(2013.01) G06F 21/561(2013.01)
출원번호/일자 1020180023603 (2018.02.27)
출원인 아주대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0102744 (2019.09.04) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.02.27)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 아주대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 영통구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 곽진 충청남도 천안시 서북구
2 김득훈 경기도 수원시 영통구
3 이태진 서울특별시 송파구
4 이은지 충청남도 천안시 동남구
5 배원일 대전광역시 유성구
6 우시재 서울특별시 송파구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 최영수 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로 ***, *층 ***,***호 (서초동, 서초지웰타워)(모티버스특허법률사무소)
2 정성준 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로 ***, *층 ***,***호 (서초동, 서초지웰타워)(모티버스특허법률사무소)
3 윤종원 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로 ***, *층 ***,***호 (서초동, 서초지웰타워)(모티버스특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 아주대학교산학협력단 경기도 수원시 영통구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2018.02.27 수리 (Accepted) 1-1-2018-0201436-21
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2018.07.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2018.10.12 수리 (Accepted) 9-1-2018-0055087-17
4 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)		 2019.03.03 수리 (Accepted) 1-1-2019-0216282-72
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2019.05.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0366731-46
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2019.07.22 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0752776-42
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2019.07.22 수리 (Accepted) 1-1-2019-0752774-51
8 [출원서 등 보완]보정서
 2019.07.22 수리 (Accepted) 1-1-2019-0752726-70
9 [공지예외적용 보완 증명서류]서류제출서
 2019.07.22 수리 (Accepted) 1-1-2019-0752799-92
10 등록결정서
Decision to grant		 2019.10.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0708649-22
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
악성 코드를 분석하기 위한 장치에서 수행되는 악성 코드를 분석하기 위한 방법에 있어서,사용자로부터 특정 개수의 제 1 데이터 및 제 2 데이터를 획득하는 단계;상기 제 1 데이터 및 상기 제 2 데이터로부터 상기 악성 코드의 분석을 위한 데이터 셋을 각각 생성하는 단계,상기 데이터 셋 각각은 상기 제 1 데이터 또는 상기 제 2 데이터로부터 임의로 목록화된 복수의 심볼을 포함하고;상기 복수의 심볼 중 상기 악성 코드를 판별하기 위한 특정 특성을 분석하는 단계; 및상기 특정 특성에 기초하여 악성 코드 여부를 결정하기 위한 통계적 분석을 수행하는 단계를 포함하되,상기 제 1 데이터는 악성 코드를 포함하지 않는 데이터이고,상기 제 2 데이터는 악성 코드를 포함하는 데이터인 악성 코드를 분석하기 위한 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 데이터 셋을 각각 생성하는 단계는,상기 복수의 심볼을 선택하는 단계;상기 선택된 복수의 심볼들을 목록화하는 단계; 및상기 제 1 데이터 및 상기 제 2 데이터 각각에서 상기 복수의 심볼 각각을 포함하는 문자열의 개수를 추출하는 단계를 포함하되,상기 데이터 셋은 상기 문자열의 개수에 기초하여 생성되는 악성 코드를 분석하기 위한 방법
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 특정 특성을 분석하는 단계는,상기 제 1 데이터 및 상기 제 2 데이터 각각으로부터 추출된 문자열의 개수를 특정 범위로 분류하는 단계; 및상기 복수의 심볼 중 상기 특정 범위에 포함되는 상기 제 1 데이터와 상기 제 2 데이터 간의 개수 차가 일정 개수 이상인 적어도 하나의 심볼을 선택하는 단계를 더 포함하되,상기 특정 특성은 상기 적어도 하나의 심볼로 구성되는 악성 코드를 분석하기 위한 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 통계적 분석은 로지스틱 회귀(Logistic Regression) 분석을 이용하여 수행되는 악성 코드를 분석하기 위한 방법
5 5
제 4 항에 있어서, 통계적 분석을 수행하는 단계는,상기 로지스틱 회귀 분석을 이용하기 위한 독립 변수 및 종속 변수를 선택하는 단계; 및상기 선택된 독립 변수 및 상기 선택된 종속 변수를 상기 로지스틱 회귀 분석에 적용하는 단계를 더 포함하되,상기 독립 변수는 상기 악성 코드를 분석하기 위한 특정 심볼을 나타내며,상기 종속 변수는 악성 코드 여부를 나타내는 변수인 악성 코드를 분석하기 위한 방법
6 6
악성 코드를 분석하기 위한 장치에 있어서, 상기 장치는,사용자로부터 특정 개수의 제 1 데이터 및 제 2 데이터을 획득하는 입력부;상기 제 1 데이터 및 상기 제 2 데이터로부터 상기 악성 코드의 분석을 위한 데이터 셋을 각각 생성하는 데이터 처리부,상기 데이터 셋 각각은 상기 제 1 데이터 또는 상기 제 2 데이터로부터 임의로 목록화된 복수의 심볼을 포함하고;상기 복수의 심볼 중 상기 악성 코드를 판별하기 위한 특정 특성을 분석하는 분석부; 및상기 특정 특성에 기초하여 악성 코드 여부를 결정하기 위한 통계적 분석을 수행하는 결정부를 포함하되,상기 제 1 데이터는 악성 코드를 포함하지 않는 데이터이고,상기 제 2 데이터는 악성 코드를 포함하는 데이터인 장치
7 7
제 6 항에 있어서, 상기 데이터 처리부는,상기 복수의 심볼을 선택하고,상기 선택된 복수의 심볼들을 목록화하며,상기 제 1 데이터 및 상기 제 2 데이터 각각에서 상기 복수의 심볼 각각을 포함하는 문자열의 개수를 추출하되,상기 데이터 셋은 상기 문자열의 개수에 기초하여 생성되는 장치
8 8
제 7 항에 있어서, 상기 분석부는,상기 제 1 데이터 및 상기 제 2 데이터 각각으로부터 추출된 문자열의 개수를 특정 범위로 분류하고,상기 복수의 심볼 중 상기 특정 범위에 포함되는 상기 제 1 데이터와 상기 제 2 데이터 간의 개수 차가 일정 개수 이상인 적어도 하나의 심볼을 선택하되,상기 특정 특성은 상기 적어도 하나의 심볼로 구성되는 장치
9 9
제 6 항에 있어서,상기 통계적 분석은 로지스틱 회귀(Logistic Regression) 분석을 이용하여 수행되는 장치
10 10
제 9 항에 있어서, 상기 분석부는,상기 로지스틱 회귀 분석을 이용하기 위한 독립 변수 및 종속 변수를 선택하고,상기 선택된 독립 변수 및 상기 선택된 종속 변수를 상기 로지스틱 회귀 분석에 적용하되,상기 독립 변수는 상기 악성 코드를 분석하기 위한 특정 심볼을 나타내며,상기 종속 변수는 악성 코드 여부를 나타내는 변수인 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 아주대학교 개인기초연구 신.변종의 모바일 위협 대응을 위한 지능형 악성코드 분석 기술 개발