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입력받은 환자 데이터에 대한 전처리를 수행하는 환자 데이터 입력부, 의료 데이터를 이용하여 학습된 하나 이상의 의료 모델 중에서 상기 환자 데이터에 상응하는 상기 의료 모델을 검색하고
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제1항에 있어서, 상기 질병 추론부는, 상기 환자 데이터와 학습된 하나 이상의 상기 의료 모델의 메타데이터를 비교하여, 상기 환자 데이터에 상응하는 상기 의료 모델을 검색하는 것을 특징으로 하는 자가 적응형 의료 데이터 분석 장치
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제2항에 있어서, 상기 질병 추론부는, 복수의 상기 의료 모델들이 검색된 경우, 검색된 상기 복수의 의료 모델들 중에서 의료 모델의 신뢰도가 가장 높은 상기 의료 모델을 선택하여 상기 환자 데이터에 대한 질병을 추론하거나, 상기 복수의 의료 모델들을 실행하여 상기 환자 데이터에 대한 질병을 추론하는 것을 특징으로 하는 자가 적응형 의료 데이터 분석 장치
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제2항에 있어서, 상기 질병 추론부는, 상기 질병의 추론 결과에 대한 신뢰 수준 분석을 수행하거나, 질병의 주요 속성 정보에 대한 통계 분석을 수행하는 것을 특징으로 하는 자가 적응형 의료 데이터 분석 장치
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제4항에 있어서, 상기 추론 결과 출력부는, 상기 통계 분석의 결과를 기반으로, 상기 질병의 주요 속성 정보에 대한 검사 중에서 상기 환자 데이터에 결측된 검사를 추천하는 것을 특징으로 하는 자가 적응형 의료 데이터 분석 장치
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제1항에 있어서, 상기 환자 데이터 입력부는, 입력된 상기 환자 데이터의 형식을 확인하거나, 상기 환자 데이터의 값이 정상 범위의 값인지 여부를 확인하고, 상기 환자 데이터의 정규화를 수행하는 것을 특징으로 하는 자가 적응형 의료 데이터 분석 장치
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7
제1항에 있어서, 기 저장된 다양한 조합의 상기 하이퍼파라미터를 이용하여, 상기 의료 모델을 생성하는 의료 모델 학습부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자가 적응형 의료 데이터 분석 장치
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제7항에 있어서, 상기 의료 모델 학습부는, 생성된 상기 의료 모델의 메타데이터를 기반으로, 상기 의료 모델의 신뢰도를 분석하고, 상기 의료 모델 및 상기 메타데이터를 저장하는 것을 특징으로 하는 자가 적응형 의료 데이터 분석 장치
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9
제7항에 있어서, 상기 의료 모델 학습부는, 추가로 수집된 상기 의료 데이터를 이용하여 새로운 의료 모델을 학습하고, 상기 추가로 수집된 의료 데이터를 이용하여 기존의 상기 의료 모델을 증분 학습하는 것을 특징으로 하는 자가 적응형 의료 데이터 분석 장치
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제7항에 있어서, 상기 의료 모델 학습부는, 상기 의료 모델이 검색되지 않은 경우, 기 저장된 상기 의료 데이터를 이용하여 상기 의료 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 자가 적응형 의료 데이터 분석 장치
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자가 적응형 의료 데이터 분석 장치에 의해 수행되는 자가 적응형 의료 데이터 분석 방법에 있어서, 입력받은 환자 데이터에 대한 전처리를 수행하는 단계, 의료 데이터를 이용하여 학습된 하나 이상의 의료 모델 중에서, 상기 환자 데이터에 상응하는 상기 의료 모델을 검색하는 단계, 상기 환자 데이터에 대해 상기 의료 모델을 실행하여, 상기 환자 데이터에 대한 질병을 추론하는 단계, 그리고 상기 환자 데이터에 대한 질병 추론의 결과를 출력하는 단계를 포함하고, 상기 의료 모델은, 하나 이상의 하이퍼파라미터를 포함하는 기계 학습 알고리즘을 기반으로, 상기 자가 적응형 의료 데이터 분석 장치가 자가 적응적으로 학습을 수행하여 생성한 것을 특징으로 하는 자가 적응형 의료 데이터 분석 방법
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제11항에 있어서, 상기 의료 모델을 검색하는 단계는, 상기 환자 데이터와 학습된 하나 이상의 상기 의료 모델의 메타데이터를 비교하여, 상기 환자 데이터에 상응하는 상기 의료 모델을 검색하는 것을 특징으로 하는 자가 적응형 의료 데이터 분석 방법
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13
제12항에 있어서, 상기 의료 모델을 검색하는 단계는, 복수의 상기 의료 모델들이 검색된 경우, 검색된 상기 복수의 의료 모델들 중에서 의료 모델의 신뢰도가 가장 높은 상기 의료 모델을 선택하여 상기 환자 데이터에 대한 질병을 추론하거나, 상기 복수의 의료 모델들을 실행하여 상기 환자 데이터에 대한 질병을 추론하는 것을 특징으로 하는 자가 적응형 의료 데이터 분석 방법
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제12항에 있어서, 상기 환자 데이터에 대한 질병을 추론하는 단계는, 상기 질병의 추론 결과에 대한 신뢰 수준 분석을 수행하거나, 질병의 주요 속성 정보에 대한 통계 분석을 수행하는 것을 특징으로 하는 자가 적응형 의료 데이터 분석 방법
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제14항에 있어서, 상기 환자 데이터에 대한 질병 추론의 결과를 출력하는 단계는, 상기 통계 분석의 결과를 기반으로, 상기 질병의 주요 속성 정보에 대한 검사 중에서 상기 환자 데이터에 결측된 검사를 추천하는 것을 특징으로 하는 자가 적응형 의료 데이터 분석 방법
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제11항에 있어서, 상기 전처리를 수행하는 단계는, 입력된 상기 환자 데이터의 형식을 확인하거나, 상기 환자 데이터의 값이 정상 범위의 값인지 여부를 확인하는 단계, 그리고 상기 환자 데이터의 정규화를 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 자가 적응형 의료 데이터 분석 방법
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제11항에 있어서, 기 저장된 다양한 조합의 상기 하이퍼파라미터를 이용하여, 상기 의료 모델을 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자가 적응형 의료 데이터 분석 방법
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제17항에 있어서, 상기 의료 모델을 생성하는 단계는, 생성된 상기 의료 모델의 메타데이터를 기반으로, 상기 의료 모델의 신뢰도를 분석하고, 상기 의료 모델 및 상기 메타데이터를 저장하는 것을 특징으로 하는 자가 적응형 의료 데이터 분석 방법
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제17항에 있어서, 추가로 수집된 상기 의료 데이터를 이용하여, 새로운 의료 모델을 학습하는 단계, 그리고 상기 추가로 수집된 의료 데이터를 이용하여, 기존의 상기 의료 모델을 증분 학습하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자가 적응형 의료 데이터 분석 방법
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자가 적응형 의료 데이터 분석 장치에 의해 수행되는 자가 적응형 의료 데이터 분석 방법에 있어서, 추가로 수집된 의료 데이터에 대한 전처리를 수행하는 단계, 하이퍼파라미터를 포함하는 기계 학습 알고리즘에 상기 의료 데이터를 적용하여 새로운 의료 모델을 학습하거나, 상기 의료 데이터를 이용하여 기존의 의료 모델을 증분 학습하여, 상기 의료 데이터에 대해 자가 적응적으로 학습을 수행하는 단계, 학습된 상기 의료 모델의 메타데이터를 기반으로, 상기 의료 모델의 신뢰도를 분석하는 단계, 상기 의료 모델 및 상기 의료 모델의 메타데이터를 저장하는 단계, 환자 데이터가 입력된 경우, 저장된 상기 의료 모델의 상기 메타데이터를 기반으로 상기 환자 데이터에 상응하는 상기 의료 모델을 검색하는 단계, 상기 환자 데이터에 대해 검색된 상기 의료 모델을 실행하여 상기 환자 데이터에 대한 질병을 추론하는 단계를 포함하는 자가 적응형 의료 데이터 분석 방법
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