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미개봉 영화의 일별 관람객 수 예측 방법

  • 기술번호 : KST2019020172
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 미개봉 영화의 일별 관람객 수 예측 방법에 관한 것으로서, 수집된 영화 데이터를 가공하는 전처리단계; 가공된 영화 데이터에 기초하여 일별 관람객 수를 기준으로 영화 데이터를 복수개의 군집으로 분류하는 군집분류단계; 미개봉 영화를 상기 군집분류단계에 따른 복수개의 군집 중 어느 하나로 분류하는 분류모델을 구축하는 분류모델구축단계; 상기 군집분류단계에 따른 복수개의 군집에 대한 회귀모델 및 시계열모델을 각각 구축하는 회귀 및 시계열모델구축단계; 및 미개봉 영화에 대한 데이터가 입력되는 경우, 상기 분류모델을 이용하여 상기 미개봉 영화를 복수개의 군집 중 어느 하나로 분류하고, 분류된 군집에 대응되는 상기 회귀모델과 상기 시계열모델을 기초로 상기 미개봉 영화의 관람객 수에 대한 시계열 데이터를 획득하는 획득단계를 포함한다. 본 발명에 따르면, 미개봉 영화의 일별 관람객 수를 보다 효과적으로 예측할 수 있다.
Int. CL G06Q 30/02 (2012.01.01) G06Q 10/04 (2012.01.01)
CPC G06Q 30/0202(2013.01) G06Q 30/0202(2013.01)
출원번호/일자 1020180046904 (2018.04.23)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0123134 (2019.10.31) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김나희 서울특별시 종로구
2 김주영 경기도 고양시 덕양구
3 노도희 서울특별시 종로구
4 김성진 울산광역시 울주군
5 유형준 경기도 김포시
6 우지은 서울특별시 은평구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박길환 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ** 에이스하이엔드타워*차 ***호(피앤케이국제특허법률사무소)
2 김갑수 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ** 에이스하이엔드타워*차 ***호(피앤케이국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.04.23 수리 (Accepted) 1-1-2018-0403190-77
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번호 청구항
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수집된 영화 데이터를 가공하는 전처리단계;가공된 영화 데이터에 기초하여 일별 관람객 수를 기준으로 영화 데이터를 복수개의 군집으로 분류하는 군집분류단계;미개봉 영화를 상기 군집분류단계에 따른 복수개의 군집 중 어느 하나로 분류하는 분류모델을 구축하는 분류모델구축단계;상기 군집분류단계에 따른 복수개의 군집에 대한 회귀모델 및 시계열모델을 각각 구축하는 회귀 및 시계열모델구축단계; 및미개봉 영화에 대한 데이터가 입력되는 경우, 상기 분류모델을 이용하여 상기 미개봉 영화를 복수개의 군집 중 어느 하나로 분류하고, 분류된 군집에 대응되는 상기 회귀모델과 상기 시계열모델을 기초로 상기 미개봉 영화의 관람객 수에 대한 시계열 데이터를 획득하는 획득단계를 포함하는 미개봉 영화의 일별 관람객 수 예측 방법
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청구항 1에 있어서,상기 영화 데이터는,누적 관객수, 일별 관객수, 감독 영향력, 배우 영향력, 배급사, 영화 국적, 누적된 전국 스크린수, 누적된 서울 관객수, 장르, 등급, 개봉요일, 시사 여부, 개봉전 시사에서의 관객 평점, 개봉전 시사에서의 전문가 평점, 일별 스크린수, 일별 스크린점유율, 일별 상영횟수, 일별 상영점유율, 일별 좌석수, 스크린수 대비 좌석수, 스크린수 대비 관객수, 스크린수 대비 상영횟수에 대한 정보 중 어느 하나 이상을 포함하는 미개봉 영화의 일별 관람객 수 예측 방법
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청구항 1에 있어서,상기 분류모델은,다항 로지스틱 회귀(Multinomial Logistic Regression)모형, 랜덤 포레스트(Random Forest) 모형 중 어느 하나 이상을 이용하여 구축되는 것을 특징으로 하는 미개봉 영화의 일별 관람객 수 예측 방법
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청구항 1에 있어서,상기 획득단계는,상기 회귀모델에서 획득되는 신뢰구간을 기초로 상기 시계열모델의 신뢰구간을 조정하는 것을 특징으로 하는 미개봉 영화의 일별 관람객 수 예측 방법
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