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가속수명시험 데이터 기반 고장예지용 운용하중 데이터 생성 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019022699
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 실시예에 따른 가속수명시험 데이터를 활용한 고장예지용 운용하중 데이터 생성 방법은 복수의 하중 중 적어도 3개의 제 1 하중의 가속수명시험 데이터 세트를 입력 받아 인공신경망을 사용하여 각 하중별로 복수의 회귀모델을 생성하는 단계; 입력받은 적어도 3개의 제 1 하중의 가속수명시험 데이터 세트에 대한 복수의 회귀모델 별로 역승 모델의 기울기를 여러 열화 수준의 가속수명시험 데이터에 기초하여 산출한 결과들의 평균 값에 기초하여 구하고, 베이지언 접근법을 활용하여 복수의 샘플 y 절편을 생성하는 단계; 등간격으로 이루어진 복수의 하중 중 실제 운용 하중과 가장 가까운 적어도 3개의 제 2 하중을 선택하고, 제 1 하중별, 상기 가속수명시험 데이터 세트에 대한 복수의 회귀모델별, 및 상기 샘플 y 절편 별로 복수의 회귀모델을 인공신경망을 통하여 생성하는 단계; 및 생성된 제 2 하중에 대한 복수의 회귀모델 중 어느 하나에 기초하여 상기 실제 운용 하중에 대한 열화 데이터를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06F 17/50 (2006.01.01)
CPC G06F 30/20(2013.01) G06F 30/20(2013.01)
출원번호/일자 1020170147576 (2017.11.07)
출원인 한국생산기술연구원
등록번호/일자 10-1925480-0000 (2018.11.29)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20181205) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.11.07)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국생산기술연구원 대한민국 충청남도 천안시 서북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 안다운 경상북도 영천
2 황영하 대구광역시 동구
3 정대웅 경상북도 영천시 창
4 김동섭 대구광역시 수성구
5 윤종필 경상북도 포항시 남구
6 김남호 미국 플로리다주 게
7 최주호 서울특별시 종로구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김남식 대한민국 서울특별시 서초구 남부순환로***길 *-*, *층 (양재동, 가람빌딩)(율민국제특허법률사무소)
2 양기혁 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 **(삼성동) 명지빌딩, *층(선정국제특허법률사무소)
3 이인행 대한민국 서울특별시 서초구 남부순환로***길 *-*, *층 (양재동, 가람빌딩)(율민국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국생산기술연구원 충청남도 천안시 서북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.11.07 수리 (Accepted) 1-1-2017-1105217-09
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2018.03.13 수리 (Accepted) 1-1-2018-0250592-73
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.07.02 수리 (Accepted) 4-1-2018-5123030-77
4 등록결정서
Decision to grant
2018.11.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0804182-08
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번호 청구항
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복수의 하중 중 적어도 3개의 제 1 하중의 가속수명시험 데이터 세트를 입력 받아 인공신경망을 사용하여 각 하중별로 복수의 회귀모델을 생성하는 단계;입력받은 적어도 3개의 제 1 하중의 가속수명시험 데이터 세트에 대한 복수의 회귀모델 별로 역승 모델의 기울기를 여러 열화 수준의 가속수명시험 데이터에 기초하여 산출한 결과들의 평균 값에 기초하여 구하고, 베이지언 접근법을 활용하여 복수의 샘플 y 절편을 생성하는 단계;등간격으로 이루어진 복수의 하중 중 실제 운용 하중과 가장 가까운 적어도 3개의 제 2 하중을 선택하고, 제 1 하중별, 상기 가속수명시험 데이터 세트에 대한 복수의 회귀모델별, 및 상기 샘플 y 절편 별로 복수의 회귀모델을 인공신경망을 통하여 생성하는 단계; 및생성된 제 2 하중에 대한 복수의 회귀모델 중 어느 하나에 기초하여 상기 실제 운용 하중에 대한 열화 데이터를 생성하는 단계를 포함하는,가속수명시험 데이터를 활용한 고장예지용 운용하중 데이터 생성 방법
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제 1 항에 있어서,상기 역승 모델은 아래 수학식에 따르는 모델인,가속수명시험 데이터를 활용한 고장예지용 운용하중 데이터 생성 방법
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제 1 항에 있어서,상기 실제 운용 하중에 대한 열화 데이터를 생성하는 단계는 생성된 제 2 하중에 대한 복수의 회귀모델 중 열화 수준별로 랜덤으로 선택하고, 선택된 회귀모델에 기초하여 상기 실제 운용 하중에 대한 열화 데이터를 생성하는 단계를 포함하는,가속수명시험 데이터를 활용한 고장예지용 운용하중 데이터 생성 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 가속수명시험 데이터는 크랙 크기를 포함하는 열화수준 및 수명을 포함하는,가속수명시험 데이터를 활용한 고장예지용 운용하중 데이터 생성 방법
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제 4 항에 있어서,상기 가속수명시험 데이터는 정해진 사이클마다 측정된 열화수준인,가속수명시험 데이터를 활용한 고장예지용 운용하중 데이터 생성 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.