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(a) 셰일층 협재에 따른 일일 오일 생산량 그래프로부터 생산변곡점을 추출하는 단계; (b) 추출된 상기 생산변곡점으로부터 폭(WD, width), 길이(LN, length), 수직적 위치(VL, vertical location), 그리고 두께(TS, thickness)를 독립변수로 설정하는 단계;(c) 설정된 상기 독립변수들과 종속변수인 상기 생산변곡점 간 관계를 분석하는 단계; 그리고(d) 반응표면분석법(RSM)을 통해 셰일층의 폭 및 길이의 예측하는 통계학적 방법인 박스-벤킨법을 이용하여 셰일층의 크기를 추정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 셰일 장애층 크기의 통계적 추정방법
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제1항에 있어서,상기 (a) 단계 내지 상기 (d) 단계는 상기 셰일층 협재에 따른 일일 오일 생산량 그래프를 모니터링하는 프로세서에서 수행되며,상기 (a) 단계는 상기 셰일층 협재에 따른 일일 오일 생산량 그래프에서 기울기 형태가 급격하게 변하는 네 개의 생산변곡점을 추출하여 수행되는 것을 특징으로 하는 셰일 장애층 크기의 통계적 추정방법
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제1항에 있어서,상기 (a) 단계는 상기 생산변곡점은 상기 셰일층 협재에 따른 일일 오일 생산량 그래프에서 x축의 진행방향에 따라 추출된 순서대로 첫 번째 생산변곡점, 두 번째 생산변곡점, 그리고 세 번째 생산변곡점으로서 각각 지정하여 수행되는 것을 특징으로 하는 셰일 장애층 크기의 통계적 추정방법
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제1항에 있어서,상기 (a) 단계는 상기 셰일층 협재에 따른 일일 오일 생산량 그래프에서 RF에 따른 SOR 그래프에서 가장 큰 값을 갖는 지점을 최대 SOR(MXS, maximum SOR)으로 지정하고, 가장 작은 값을 갖는 지점을 최소 SOR(MNS, minimum SOR)로 지정하여 수행되는 것을 특징으로 하는 셰일 장애층 크기의 통계적 추정방법
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제1항에 있어서,최대 SOR 및 최소 SOR을 종속변수로 더 포함하는 것을 특징으로 하는 셰일 장애층 크기의 통계적 추정방법
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제1항에 있어서,상기 (c) 단계는 파레토 차트를 이용하여 수행되는 것을 특징으로 하는 셰일 장애층 크기의 통계적 추정방법
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제1항에 있어서,상기 (c) 단계는 ANOVA를 이용하여 수행되는 것을 특징으로 하는 셰일 장애층 크기의 통계적 추정방법
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