맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

트리 기반 앙상블 분류기를 이용한 정보 예측 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2019023382
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 데이터 처리 모듈, 학습 모듈, 예측 모듈, 및 데이터베이스를 포함하는 트리 기반 앙상블 분류기를 이용한 정보 예측 시스템 및 이를 이용한 트리 기반 앙상블 분류기를 이용한 정보 예측 방법이 개시된다. 트리 기반 앙상블 분류기를 이용한 정보 예측 방법은 학습을 위한 데이터를 수집하는 데이터 수집 단계, 상기 데이터를 부트스트랩 샘플링하여 훈련 데이터와 샘플링되지 않은 검증 데이터로 구분하는 부트스트랩 샘플링 단계, 상기 훈련 데이터에 KFDA를 적용하는 KFDA 적용 단계, 샘플링되지 않은 상기 검증 데이터를 이용하여 검증을 수행하고 최적의 커널 파라미터를 추출하는 최적 커널 파라미터 추출 단계, 상기 최적의 커널 파라미터에 따른 의사결정 트리를 생성하는 의사결정 트리 생성 단계, 융합 규칙을 이용하여 적어도 둘 이상의 의사결정 트리를 병합하여, 트리 기반 앙상블 분류기를 생성하는 앙상블 분류기 생성 단계, 및 신규 데이터를 입력 데이터로 하고 상기 트리 기반 앙상블 분류기를 이용하여 상기 신규 데이터의 클래스 라벨(class label)을 예측하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 16/00 (2019.01.01)
CPC G06F 16/2246(2013.01) G06F 16/2246(2013.01)
출원번호/일자 1020160111407 (2016.08.31)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1731626-0000 (2017.04.24)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20170428) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.08.31)
심사청구항수 6

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 백준걸 대한민국 서울특별시 강동구
2 김동환 대한민국 서울특별시 광진구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김등용 대한민국 서울특별시 구로구 디지털로**길 *** *층-***(구로동,제이엔케이디지털타워)(동진국제특허법률사무소)
2 김홍석 대한민국 서울특별시 구로구 디지털로 **길 ***, ***호(구로동,JnK 디지털타워)(동진국제특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 서울특별시 성북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2016.08.31 수리 (Accepted) 1-1-2016-0847527-82
2 등록결정서
Decision to grant		 2017.04.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0282398-17
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
트리 기반 앙상블 분류기를 이용한 정보 예측 시스템에서 트리 기반 앙상블 분류기를 이용한 정보 예측 방법에 있어서,학습을 위한 데이터를 수집하는 데이터 수집 단계;상기 데이터를 부트스트랩 샘플링(Bootstrap sampling)하여 훈련 데이터와 샘플링되지 않은 검증 데이터로 구분하는 부트스트랩 샘플링 단계;상기 훈련 데이터에 KFDA(Kernel Fisher Discriminant Analysis)를 적용하는 KFDA 적용 단계;샘플링되지 않은 상기 검증 데이터를 이용하여 검증을 수행하고 최적의 커널 파라미터를 추출하는 최적 커널 파라미터 추출 단계;상기 최적의 커널 파라미터에 따른 의사결정 트리(Decisoon Tree, Di)를 생성하는 의사결정 트리 생성 단계;융합 규칙을 이용하여 적어도 둘 이상의 의사결정 트리를 병합하여, 트리 기반 앙상블 분류기를 생성하는 앙상블 분류기 생성 단계; 및신규 데이터를 입력 데이터로 하고 상기 트리 기반 앙상블 분류기를 이용하여 상기 신규 데이터의 클래스 라벨(class label)을 예측하는 단계;를 포함하는 트리 기반 앙상블 분류기를 이용한 정보 예측 방법
2 2
제1항에 있어서,부트스트랩 샘플링 단계, KFDA 적용 단계, 최적 커널 파라미터 추출 단계, 및 의사결정 트리 생성 단계를 반복하여 L 개의 의사결정 트리(D1, D2,
3 3
제1항에 있어서,상기 융합 규칙은 다수결(majority voting)인 트리 기반 앙상블 분류기를 이용한 정보 예측 방법
4 4
학습을 위한 데이터를 수집하고, 상기 데이터를 부트스트랩 샘플링(Bootstrap sampling)하여 훈련 데이터와 샘플링되지 않은 검증 데이터로 구분하는 데이터 처리 모듈,상기 훈련 데이터에 KFDA(Kernel Fisher Discriminant Analysis)를 적용하고, 샘플링되지 않은 상기 검증 데이터를 이용하여 검증을 수행하고 최적의 커널 파라미터를 추출하여, 상기 최적의 커널 파라미터에 따른 의사결정 트리(Decisoon Tree, Di)를 생성하고, 융합 규칙을 이용하여 상기 의사결정 트리를 병합하여, 트리 기반 앙상블 분류기를 생성하는 학습 모듈, 및상기 트리 기반 앙상블 분류기를 이용하여 신규 데이터의 클래스 라벨(class label)을 예측하는 예측 모듈을 포함하는 트리 기반 앙상블 분류기를 이용한 정보 예측 시스템
5 5
제4항에 있어서, 상기 학습 모듈은 L 개의 의사결정 트리(D1, D2,
6 6
제4항에 있어서,상기 융합 규칙은 다수결(majority voting)인 트리 기반 앙상블 분류기를 이용한 정보 예측 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 고려대학교 산학협력단 BK21플러스사업 제조 물류분야에서의 빅데이터 운용사업팀
2 미래창조과학부 고려대학교 산학협력단 개인연구지원 빅 데이터 기반 스마트팩토리 구현을 위한 프리딕티브 에널리틱스 기법 개발