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문서 분류 장치

  • 기술번호 : KST2019023519
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 문서 분류 장치가 개시된다. 상기 문서 분류 장치는 클롤링 기법을 이용하여 검색어에 대응하는 복수의 문서들을 수집하는 문서 수집부, 상기 복수의 문서들 각각을 전처리하는 전처리부, 전처리된 복수의 문서들로부터 적어도 하나의 토픽을 추출하는 토픽 추출부, 및 토픽별로 토픽을 구성하는 주제어들 각각에 대한 단어 빈도수(term frequency, TF)와 문서 빈도수(document frequency, DF)를 계산하고, 주제어들 중 단어 빈도수와 문서 빈도수를 곱한 값인 중요도가 가장 큰 주제어를 중심 주제어로 결정하고, 주제어들 각각을 복수의 노느들 각각과 매칭시키는 워드맵 생성부를 포함하고, 상기 전처리부는 특수 문자 제거, 형태소 분석, 및 불용어 제거 중 적어도 하나의 동작을 수행하고, 상기 단어 빈도수는 토픽을 다루고 있는 문서들에 주제어가 출현하는 횟수를 의미하고, 상기 문서 빈도수는 토픽을 다루고 있는 문서들 중 주제어가 출현하는 문서의 개수를 의미하고, 상기 워드맵 생성부는 원형 또는 타원 형태의 노드들 각각의 크기를 대응되는 주제어의 중요도에 비례하도록 결정한다.
Int. CL G06F 16/00 (2019.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020170077743 (2017.06.20)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1902460-0000 (2018.09.19)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20181001) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020170040111   |   2017.03.29
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.06.20)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최영진 대한민국 경상북도 구미시
2 김기현 대한민국 서울특별시 중랑구
3 김영욱 대한민국 서울특별시 서대문구
4 김용민 대한민국 서울특별시 송파구
5 이홍철 대한민국 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김등용 대한민국 서울특별시 구로구 디지털로**길 *** *층-***(구로동,제이엔케이디지털타워)(동진국제특허법률사무소)
2 김홍석 대한민국 서울특별시 구로구 디지털로 **길 ***, ***호(구로동,JnK 디지털타워)(동진국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 서울특별시 성북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2017.06.20 수리 (Accepted) 1-1-2017-0588710-12
2 등록결정서
Decision to grant		 2018.09.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0642082-85
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
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번호 청구항
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클롤링 기법을 이용하여 검색어에 대응하는 복수의 문서들을 수집하는 문서 수집부;상기 복수의 문서들 각각을 전처리하는 전처리부;전처리된 복수의 문서들로부터 적어도 하나의 토픽을 추출하는 토픽 추출부; 및토픽별로 토픽을 구성하는 주제어들 각각에 대한 단어 빈도수(term frequency, TF)와 문서 빈도수(document frequency, DF)를 계산하고, 주제어들 중 단어 빈도수와 문서 빈도수를 곱한 값인 중요도가 가장 큰 주제어를 중심 주제어로 결정하고, 주제어들 각각을 복수의 노느들 각각과 매칭시키는 워드맵 생성부를 포함하고,상기 전처리부는 특수 문자 제거, 형태소 분석, 및 불용어 제거 중 적어도 하나의 동작을 수행하고,상기 단어 빈도수는 토픽을 다루고 있는 문서들에 주제어가 출현하는 횟수를 의미하고,상기 문서 빈도수는 토픽을 다루고 있는 문서들 중 주제어가 출현하는 문서의 개수를 의미하고,상기 워드맵 생성부는 원형 또는 타원 형태의 노드들 각각의 크기를 대응되는 주제어의 중요도에 비례하도록 결정하는,문서 분류 장치
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제1항에 있어서,상기 워드맵 생성부에 의해 생성된 워드맵을 디스플레이하는 디스플레이부를 더 포함하고,상기 워드맵 생성부는 상기 복수의 노드들 중 상기 중심 주제어에 대응하는 중심 노드와 상기 복수의 노드들 중 상기 중심 노드를 제외한 나머지 노드들 각각과의 거리를 상기 중심 주제어와 상기 나머지 노드들 각각에 대응하는 주제어들 간의 연관도에 대응되도록 결정하는,문서 분류 장치
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제2항에 있어서,상기 중심 주제어와 상기 나머지 노드들 각각에 대응하는 주제어들 중 어느 하나의 연관도는 토픽을 다루고 있는 문서의 개수를 상기 나머지 노드들 각각에 대응하는 주제어들 중 어느 하나와 상기 중심 주제어가 모두 출현하는 문서의 개수로 나눈 값인,문서 분류 장치
4 4
제3항에 있어서,상기 토픽 추출부는 LDA(Latent Dirichlet Allocation) 기법을 이용하여 상기 적어도 하나의 토픽을 추출하는,문서 분류 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 중소기업청 고려대학교 산학협력단 16 산학연협력기술개발사업 첫걸음과제 (고객 맞춤형 서비스를 위한) 공공데이터와 콜센터분야의 빅데이터연계 분석 알고리즘 및 웹기반의 프로토타입 개발