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약물 간의 상호 작용 예측 방법

  • 기술번호 : KST2019024267
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 컴퓨터를 이용한 시스템에 구비된 복수의 수단을 이용해 시스템 상에서 약물 간의 상호 작용을 예측하는 방법으로서, 제1 수단이, 복수의 표적 간의 연결 관계를 정의한 분자 네트워크 상에 약물을 작용시키면, 네트워크 신호 전파 알고리즘에 의해 약물의 효과가 복수의 표적 간에 전파되어 각 표적에 대한 약물의 효과 값이 산출되는 제1 단계와, 제2 수단이, 복수의 표현형을 각각 유발하는 복수의 표적에 대한 약물의 효과 값을 합하여, 복수의 표현형에 대한 제1 약물 효능 전파 값을 산출하는 제2 단계와, 제3 수단이, 제1 약물 효능 전파 값을 분자 네트워크의 특성을 기초로 정규화하여, 복수의 표현형 중 약물이 발현되는 표현형을 확인할 수 있는 지표인 제1 약물 표현형 벡터를 추론하는 제3 단계를 포함하는 약물 간의 상호 작용 예측 방법을 제공한다.또한, 제4 수단이, 검증 정보를 기초로 복수의 표현형 중 약물이 발현되는 표현형을 확인할 수 있는 지표인 제2 약물 표현형 벡터를 생성하는 제4 단계와, 제5 수단이 제1 약물 표현형 벡터 및 제2 약물 표현형 벡터를 조합하여 제3 약물 표현형 벡터를 생성하는 제5 단계와, 제6 수단이 복수의 표현형 간 연결 관계를 정의한 표현형 네트워크 상에서 제3 약물 표현형 벡터를 복수의 표현형에 대응시키는 제6 단계와, 제7 수단이, 질의 약물 쌍의 제3 약물 표현형 벡터와, 표현형 네트워크 상에서 복수의 표현형 간 연결 차수를 기초로 질의 약물 쌍의 표현형 별 상호 작용 값을 산출하는 제7 단계와, 제8 수단이 표현형 별 상호 작용 값을 합산하여 약물 상호 작용 가능 값을 산출하는 제8 단계와 제9 수단이 약물 상호 작용 가능 값을 표준화하여 약물 상호 작용 값을 산출하는 제9 단계를 더 포함하는 약물 간의 상호 작용 예측 방법을 제공한다.
Int. CL G16C 10/00 (2019.01.01) G01N 33/15 (2006.01.01)
CPC G16C 20/30(2013.01) G16C 20/30(2013.01) G16C 20/30(2013.01)
출원번호/일자 1020170091627 (2017.07.19)
출원인 재단법인 전통천연물기반 유전자동의보감 사업단, 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1837712-0000 (2018.03.06)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20180312) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.07.19)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인 전통천연물기반 유전자동의보감 사업단 대한민국 대전광역시 유성구
2 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이도헌 대한민국 대전광역시 유성구
2 유선용 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이룸리온 대한민국 서울특별시 서초구 사평대로 ***, *층 (반포동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인 전통천연물기반 유전자동의보감 사업단 대전광역시 유성구
2 한국과학기술원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.07.19 수리 (Accepted) 1-1-2017-0693742-14
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2017.07.26 수리 (Accepted) 1-1-2017-0721060-86
3 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2017.07.27 수리 (Accepted) 1-1-2017-0726245-97
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.09.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0688152-15
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.11.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-1186712-19
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.11.28 수리 (Accepted) 1-1-2017-1186719-38
7 등록결정서
Decision to grant
2018.02.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0139635-68
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.03.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5043548-95
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컴퓨터를 이용한 시스템에 구비된 복수의 수단을 이용해 상기 시스템 상에서 약물 간의 상호 작용을 예측하는 방법으로서,제1 수단이, 복수의 표적 간의 연결 관계를 정의한 분자 네트워크 상에 상기 약물을 작용시키면, 네트워크 신호 전파 알고리즘에 의해 상기 약물의 효과가 상기 복수의 표적 간에 전파되어 상기 각 표적에 대한 상기 약물의 효과 값이 산출되는 제1 단계;제2 수단이, 복수의 표현형을 각각 유발하는 상기 복수의 표적에 대한 상기 약물의 효과 값을 합하여, 상기 복수의 표현형에 대한 제1 약물 효능 전파 값을 산출하는 제2 단계; 및제3 수단이, 상기 제1 약물 효능 전파 값을 상기 분자 네트워크의 특성을 기초로 정규화하여, 상기 복수의 표현형 중 상기 약물이 발현되는 표현형을 확인할 수 있는 지표인 제1 약물 표현형 벡터를 추론하는 제3 단계를 포함하고,상기 약물 간의 상호 작용 예측 방법은 상기 제1 약물 표현형 벡터를 기초로 상기 약물 간의 상호 작용을 예측하는약물 간의 상호 작용 예측 방법
2 2
삭제
3 3
제 1 항에 있어서,상기 복수의 표적은상기 약물이 직접적으로 작용하는 제1 표적과 간접적으로 작용하는 제2 표적으로 구분되고, 상기 약물의 효과는 상기 제1 표적이 상기 제2 표적 보다 더 큰약물 간의 상호 작용 예측 방법
4 4
삭제
5 5
제 1 항에 있어서,상기 제3 단계는제3-1 수단이, 복수의 임의의 표적에 작용하는 가상의 약물을 생성한 후, 상기 가상의 약물에 대해 상기 제1 단계 및 상기 제2 단계를 적용해 상기 복수의 표현형에 대한 임의의 제2 약물 효능 전파 값을 산출하는 제3-1 단계;제3-2 수단이 상기 제1 약물 효능 전파 값을 상기 제2 약물 효능 전파 값과 비교하는 제3-2 단계; 및제3-3 수단이 상기 비교 결과에 따라 상기 제1 약물 표현형 벡터를 생성하는 제3-3 단계를 포함하는약물 간의 상호 작용 예측 방법
6 6
제 5 항에 있어서,상기 제3 단계는상기 제2 약물 효능 전파 값을 기준으로 상기 제1 약물 효능 전파 값의 순위를 결정하여 그 순위에 따라 상기 제1 약물 표현형 벡터를 설정하는약물 간의 상호 작용 예측 방법
7 7
제 6 항에 있어서,상기 제1 약물 표현형 벡터는상기 제1 약물 효능 전파 값이 기준 순위 이상이면 1로 설정되고, 상기 기준 순위 미만이면 0으로 설정되는약물 간의 상호 작용 예측 방법
8 8
제 1 항에 있어서,제4 수단이, 검증 정보를 기초로 상기 복수의 표현형 중 상기 약물이 발현되는 표현형을 확인할 수 있는 지표인 제2 약물 표현형 벡터를 생성하는 제4 단계; 및제5 수단이 상기 제1 약물 표현형 벡터 및 상기 제2 약물 표현형 벡터를 조합하여 제3 약물 표현형 벡터를 생성하는 제5 단계를 더 포함하는 약물 간의 상호 작용 예측 방법
9 9
제 8 항에 있어서,제6 수단이 상기 복수의 표현형 간 연결 관계를 정의한 표현형 네트워크 상에서 상기 제3 약물 표현형 벡터를 상기 복수의 표현형에 대응시키는 제6 단계를 더 포함하는 약물 간의 상호 작용 예측 방법
10 10
제 9 항에 있어서,상기 제1 단계 내지 제6 단계는 질의 약물 쌍에 대해 각각 수행되는 약물 간의 상호 작용 예측 방법
11 11
제 10 항에 있어서,제7 수단이, 상기 질의 약물 쌍의 제3 약물 표현형 벡터와, 상기 표현형 네트워크 상에서 상기 복수의 표현형 간 연결 차수를 기초로 상기 질의 약물 쌍의 표현형 별 상호 작용 값을 산출하는 제7 단계를 더 포함하는 약물 간의 상호 작용 예측 방법
12 12
제 11 항에 있어서,상기 표현형 별 상호 작용 값은 상기 복수의 표현형 간 연결 차수가 작을수록 커지는 약물 간의 상호 작용 예측 방법
13 13
제 11 항에 있어서,상기 표현형 별 상호 작용 값은상기 질의 약물 쌍 중 어느 하나의 제3 약물 표현형 벡터와 다른 하나의 제3 약물 표현형 벡터의 곱에 의해 산출되는약물 간의 상호 작용 예측 방법
14 14
제 11 항에 있어서,제8 수단이 상기 표현형 별 상호 작용 값을 합산하여 약물 상호 작용 가능 값을 산출하는 제8 단계를 더 포함하는 약물 간의 상호 작용 예측 방법
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제 14 항에 있어서,제9 수단이 상기 약물 상호 작용 가능 값을 표준화하여 약물 상호 작용 값을 산출하는 제9 단계를 더 포함하는 약물 간의 상호 작용 예측 방법
16 16
제 15 항에 있어서,상기 질의 약물 쌍의 상호 작용은상기 약물 상호 작용 값이 클수록 커지는 약물 간의 상호 작용 예측 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 재단법인 전통천연물기반 유전자동의보감사업단 원천기술개발사업>바이오·의료기술개발사업>전통천연물기반유전자-동의보감사업 가상인체 및 세포 모델링 기술개발