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세그멘테이션 방법 및 그 장치

  • 기술번호 : KST2019025795
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 이미지의 세그멘테이션 방법 및 장치가 개시된다. 본 발명의 실시예에 따른 세그멘테이션 방법은 (a) 이미지 내에서 세그멘테이션(segmentation) 대상인 관심영역의 에너지 함수를 산출하는 단계; (b) 에너지 함수를 미분가능한 제1 구성과 미분 불가능한 제2 구성으로 이산화하여 이산화 에너지(descrete energy) 함수를 산출하는 단계; (c) 미분가능한 제1 구성에 경사 하강법(gradient descent method)을 적용하고, 미분 불가능한 제2 구성에 근위 연산자(proximal operator)를 적용하여 이산화 에너지 함수값을 최소화하는 시변 벡터장 를 산출하는 단계; (d) 시변 벡터장 을 이용하여 관심영역의 첫번째 프레임을 와핑(warping) 하여 두번째 프레임간의 차영상을 업데이트 하는 단계; (e) 시변 벡터장 이 지정된 값 이하로 수렴할 때까지 (c)단계와 (d)단계를 반복하되, 그 과정에서 산출된 시변 벡터장 을 더하여 모션(motion) 함수 를 산출하는 단계; 및 (f) 관심영역 이미지와 모션함수 를 이용하여 세그멘테이션 영역을 결정하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06T 7/215 (2017.01.01) G06T 7/269 (2017.01.01) G06F 17/10 (2006.01.01)
CPC G06T 7/215(2013.01) G06T 7/215(2013.01) G06T 7/215(2013.01)
출원번호/일자 1020170023990 (2017.02.23)
출원인 중앙대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1853407-0000 (2018.04.24)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20180502) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.02.23)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 홍병우 대한민국 서울특별시 도봉구
2 구자경 대한민국 서울특별시 동작구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 제나 대한민국 서울특별시 강남구 도곡로 *길 **, *층(도곡동, 지엠빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 서울특별시 동작구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.02.23 수리 (Accepted) 1-1-2017-0187068-68
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.02.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0083284-99
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.03.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0302865-96
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.03.27 수리 (Accepted) 1-1-2018-0302864-40
5 등록결정서
Decision to grant
2018.04.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0267219-02
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.07.04 수리 (Accepted) 4-1-2018-5125629-51
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.29 수리 (Accepted) 4-1-2019-5151122-15
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.01 수리 (Accepted) 4-1-2019-5153932-16
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
(a) 이미지 내에서 세그멘테이션(segmentation) 대상인 관심영역의 에너지 함수를 하기의 003c#수학식 A003e#에 의해 산출하는 단계;(b) 상기 에너지 함수를 미분가능한 제1 구성과 미분 불가능한 제2 구성으로 이산화하여 이산화 에너지(descrete energy) 함수를 산출하는 단계;(c) 상기 미분가능한 제1 구성에 경사 하강법(gradient descent method)을 적용하고, 상기 미분 불가능한 제2 구성에 근위 연산자(proximal operator)를 적용하여 상기 이산화 에너지 함수값을 최소화하는 시변 벡터장 를 산출하는 단계;(d) 상기 시변 벡터장 을 이용하여 상기 관심영역의 첫번째 프레임을 와핑(warping) 하여 두번째 프레임간의 차영상을 업데이트 하는 단계;(e) 상기 시변 벡터장 이 지정된 값 이하로 수렴할 때까지 상기 (c)단계와 (d)단계를 반복하되, 그 과정에서 산출된 시변 벡터장 을 더하여 모션(motion) 함수 를 산출하는 단계; 및(f) 상기 관심영역 이미지와 상기 모션함수 를 이용하여 세그멘테이션 영역을 결정하는 단계를 포함하는 세그멘테이션 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 (b) 단계는 상기 에너지 함수를 하기의 003c#수학식 B003e#으로 산출하는 단계를 포함하는, 세그멘테이션 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 (c)단계는 가속된 근위경사 알고리즘(proximal gradient algorithm)에 따라 하기의 003c#수학식 C003e#을 이용하여 상기 시변 벡터장 을 산출하는 단계를 포함하는, 세그멘테이션 방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 (e)단계는 하기의 수학식 D를 이용하여 상기 모션함수 를 산출하는, 세그멘테이션 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 (c) 단계는 하기의 003c#수학식 E003e#에 따라 부호를 가진 거리함수 S(signed distance function)를 업데이트 하는, 이미지의 세그멘테이션 방법
6 6
제5항에 있어서, 상기 (c) 단계는 하기의 003c#수학식 F003e#에 따라 k번째 관심영역인 을 업데이트 하는, 이미지의 세그멘테이션 방법
7 7
주어진 이미지 내에서 관심영역을 세그멘테이션(segmentation) 하는 장치에 있어서,디스플레이;입력부;하나 이상의 프로세스들;메모리; 및상기 메모리에 저장되고 상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되도록 구성된 하나 이상의 프로그램들을 포함하며, 상기 하나 이상의 프로그램들은,상기 관심영역의 에너지 함수를 하기의 003c#수학식 G003e#를 이용하여 산출하는 명령어;상기 에너지 함수를 미분가능한 제1 구성과 미분 불가능한 제2 구성으로 이산화하여 이산화 에너지(descrete energy) 함수를 산출하는 명령어;상기 미분가능한 제1 구성에 경사 하강법(gradient descent method)를 적용하고 상기 미분 불가능한 제2 구성에 근위 연산자(proximal operator)를 적용하여 상기 이산화 에너지 함수값을 최소화하는 시변 벡터장 을 산출하고, 상기 이산화 에너지 함수값을 최소화하는 시변 벡터장 이 지정된 값 이하로 수렴할 때까지, 상기 미분가능한 제1 구성에 gradient descent method를 적용하고 상기 미분 불가능한 제2 구성에 근위 연산자(proximal operator)를 적용하여 상기 시변 벡터장 을 산출하는 명령어;수렴할 때까지 산출되는 상기 시변 벡터장 을 더하여 모션(motion) 함수 를 산출하는 명령어; 및상기 관심영역과 상기 모션함수 를 이용하여 세그멘테이션 영역을 결정하는 명령어를 포함하는 세그멘테이션 장치
8 8
제7항에 있어서, 상기 이산화 에너지 함수를 산출하는 명령어는 하기의 003c#수학식 H003e#을 이용하는, 세그멘테이션 장치
9 9
제8항에 있어서, 상기 시변 벡터장을 산출하는 명령어는 하기의 003c#수학식 I003e#을 이용하는, 세그멘테이션 장치
10 10
제7항에 있어서, 상기 모션 함수를 산출하는 명령어는 하기의 003c#수학식 J003e#를 이용하는, 세그멘테이션 장치
11 11
제7항에 있어서, 상기 시변 벡터장을 산출하는 명령어는 상기 시변 벡터장 을 이용하여 상기 관심영역의 첫번째 프레임을 와핑(warping) 하여 두번째 프레임간의 차영상을 업데이트하는, 세그멘테이션 장치
12 12
제11항에 있어서, 하기의 003c#수학식 K003e#에 따라 부호를 가진 거리함수 S(signed distance function)를 업데이트 하는 명령어를 더 포함하는, 이미지의 세그멘테이션 장치
13 13
제12항에 있어서, 하기의 003c#수학식 L003e#에 따라 k번째 관심영역인 을 업데이트 하는 명령어를 더 포함하는, 이미지의 세그멘테이션 장치
14 14
제1항 내지 제6항 중 어느 하나의 세그멘테이션 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 중앙대학교 산학협력단 이공분야기초연구사업 스마트자동차 개발을 위한 실시간 모션 검출 및 인식 알고리즘 개발