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전후방향 동향 통합 시계열 예측 시스템, 방법, 및 상기 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 판독 가능한 프로그램을 기록한 기록 매체

  • 기술번호 : KST2019030861
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 시계열 데이터 입력부, 정방향 아리마 분석 모델 구축부, 제 1 예측 데이터 산출부, 역방향 아리마 모델 구축부, 학습 데이터 산출부, 근접 예측 모델 구축부, 제 2 예측 데이터 산출부, 및 최종 예측 데이터 산출부를 포함한다. 시계열 데이터 입력부는 시계열 데이터를 입력받고, 정방향 아리마 분석 모델 구축부는 시계열 데이터를 이용하여 정방향 아리마 분석 모델을 구축하고, 제 1 예측 데이터 산출부는 정방향 아리마 분석 모델을 이용하여 미리 설정된 미래에 대한 제 1 예측 데이터를 산출하고, 역방향 아리마 모델 구축부가 시계열 데이터를 역방향으로 이용하여 역방향 아리마 분석 모델을 구축하고, 학습 데이터 산출부가 역방향 아리마 분석 모델을 이용하여 학습(fitted) 데이터를 산출하고, 근접 예측 모델 구축부가 학습 데이터를 역방향으로 이용하여 비모수적 분석 방법을 이용하는 근접 예측 모델을 구축하고, 제 2 예측 데이터 산출부는 근접 예측 모델을 이용해 미리 설정된 미래 시점에 대한 제 2 예측 데이터를 산출하며, 최종 예측 데이터 산출부는 제 1 예측 데이터와 제 2 예측 데이터를 조합하여 최종 예측 데이터를 산출한다.
Int. CL G06Q 10/04 (2012.01.01) G06F 17/18 (2006.01.01) G06Q 10/06 (2012.01.01)
CPC G06Q 10/04(2013.01) G06Q 10/04(2013.01) G06Q 10/04(2013.01)
출원번호/일자 1020150184798 (2015.12.23)
출원인 (주) 우림인포텍, 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1901654-0000 (2018.09.18)
공개번호/일자 10-2017-0075312 (2017.07.03) 문서열기
공고번호/일자 (20180927) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.12.23)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 (주) 우림인포텍 대한민국 서울특별시 서초구
2 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 안도훈 대한민국 서울특별시 성동구
2 이기천 대한민국 서울특별시 서대문구
3 이운섭 대한민국 서울특별시 양천구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인주원 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(논현동, 건설회관)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 (주) 우림인포텍 서울특별시 서초구
2 한양대학교 산학협력단 서울특별시 성동구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.12.23 수리 (Accepted) 1-1-2015-1262931-04
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2016.05.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2016.08.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2016-0105967-79
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.08.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0603759-58
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2016.10.24 수리 (Accepted) 1-1-2016-1030578-94
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.10.28 수리 (Accepted) 1-1-2016-1055314-88
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.10.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-1055313-32
8 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2016.10.28 수리 (Accepted) 1-1-2016-1055312-97
9 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2017.03.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0225729-67
10 [법정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
2017.04.19 수리 (Accepted) 1-1-2017-0384282-43
11 법정기간연장승인서
2017.04.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2017-0056916-25
12 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.05.10 수리 (Accepted) 1-1-2017-0441660-70
13 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2017.05.10 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2017-0441661-15
14 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.06.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0406844-55
15 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2017.08.11 수리 (Accepted) 1-1-2017-0775149-49
16 보정요구서
Request for Amendment
2017.08.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2017-0117022-98
17 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2017.09.12 수리 (Accepted) 1-1-2017-0883233-32
18 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2017.09.12 수리 (Accepted) 1-1-2017-0883234-88
19 보정요구서
Request for Amendment
2017.09.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2017-0132697-82
20 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2017.09.29 수리 (Accepted) 1-1-2017-0959155-84
21 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2017.09.29 수리 (Accepted) 1-1-2017-0959154-38
22 보정요구서
Request for Amendment
2017.10.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2017-0148272-11
23 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2017.11.10 수리 (Accepted) 1-1-2017-1115876-45
24 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2017.11.10 수리 (Accepted) 1-1-2017-1115875-00
25 보정요구서
Request for Amendment
2017.11.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2017-0167569-55
26 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2017.12.06 수리 (Accepted) 1-1-2017-1217543-16
27 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.12.07 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-1219920-73
28 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.12.07 수리 (Accepted) 1-1-2017-1219919-26
29 심사처리보류(연기)보고서
Report of Deferment (Postponement) of Processing of Examination
2018.04.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2018-0059418-81
30 등록결정서
Decision to Grant Registration
2018.06.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0442696-62
31 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2018.07.09 수리 (Accepted) 1-1-2018-0671084-09
32 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.10.02 수리 (Accepted) 4-1-2018-5199376-62
33 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.10.05 수리 (Accepted) 4-1-2018-5201507-51
34 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
35 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
시계열 데이터를 입력받는 시계열 데이터 입력부;상기 시계열 데이터를 이용하여 정방향 아리마 분석 모델을 구축하는 아리마 분석 모델 구축부;상기 정방향 아리마 분석 모델을 이용하여 미리 설정된 미래 시점에 대한 제 1 예측 데이터를 산출하는 제 1 예측 데이터 산출부;상기 시계열 데이터를 역방향으로 이용하여 역방향 아리마 분석 모델을 구축하는 역방향 아리마 모델 구축부;상기 역방향 아리마 분석 모델을 이용하여 학습결과(fitted) 데이터를 산출하는 학습 데이터 산출부;상기 학습결과 데이터를 역방향으로 이용하여 상기 역방향 아리마 분석 모델의 과거 예측을 수행하고 비모수적 분석 방법을 이용하는 근접 예측 모델을 구축하는 근접 예측 모델 구축부;상기 근접 예측 모델을 이용해 상기 미리 설정된 미래 시점에 대한 제 2 예측 데이터를 산출하는 제 2 예측 데이터 산출부; 및 상기 제 1 예측 데이터와 상기 제 2 예측 데이터를 조합하여 최종 예측 데이터를 산출하는 최종 예측 데이터 산출부를 포함하며,상기 비모수적 분석 방법을 이용하는 근접 예측 모델은 지역가중다항식(Locally weighted polynomial regression; LOESS) 분석 모델인 것을 특징으로 하는 시계열 예측 시스템
2 2
삭제
3 3
제 1항에 있어서,상기 최종 예측 데이터는 상기 제 1 예측 데이터와 제 2 예측 데이터의 가중 평균을 이용하여 산출되는 것을 특징으로 하는 시계열 예측 시스템
4 4
제 1항에 있어서,상기 최종 예측 데이터를 평가하는 예측 데이터 평가부; 및상기 최종 예측 데이터가 미리 설정된 평가 기준을 벗어나는 경우, 상기 지역가중다항식 분석 모델의 평활 파라미터(smoothing parameter)를 변경하는 평활 파라미터 변경부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시계열 예측 시스템
5 5
제 4항에 있어서,상기 예측 데이터 평가부는,상기 최종 예측 데이터와 상기 제 1 예측 데이터를 비교하는 것을 특징으로 하는 시계열 예측 시스템
6 6
제 4항에 있어서,상기 예측 데이터 평가부는, 서로 다른 평활 파라미터(smoothing parameter)를 이용하여 각각 산출된 상기 최종 예측 데이터를 서로 비교하는 것을 특징으로 하는 시계열 예측 시스템
7 7
제 4항에 있어서,상기 시계열 데이터로부터 상기 최종 예측 데이터의 산출에 사용되는 데이터와 상기 최종 예측 데이터의 평가에 사용되는 평가 데이터를 분리하는 시계열 데이터 분리부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시계열 예측 시스템
8 8
제 1항에 있어서,상기 입력된 시계열 데이터에서 이상치를 검출하고 대체하는 시계열 데이터 전처리부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시계열 예측 시스템
9 9
시계열 예측 시스템이,시계열 데이터를 입력받는 시계열 데이터 입력 단계;상기 시계열 데이터를 이용하여 정방향 아리마 분석 모델을 구축하는 정방향 아리마 분석 모델 구축 단계;상기 정방향 아리마 분석 모델을 이용하여 미리 설정된 미래 시점에 대한 제 1 예측 데이터를 산출하는 제 1 예측 데이터 산출 단계;상기 시계열 데이터를 역방향으로 이용하여 역방향 아리마 분석 모델을 구축하는 역방향 아리마 분석 모델 구축 단계;상기 역방향 아리마 분석 모델을 이용하여 학습결과(fitted) 데이터를 산출하는 학습 데이터 산출 단계;상기 학습결과 데이터를 역방향으로 이용하여 상기 역방향 아리마 분석 모델의 과거 예측을 수행하고 비모수적 분석 방법을 이용하는 근접 예측 모델을 구축하는 근접 예측 모델 구축 단계;상기 근접 예측 모델을 이용해 상기 미리 설정된 미래 시점에 대한 제 2 예측 데이터를 산출하는 제 2 예측 데이터 산출 단계; 및 상기 제 1 예측 데이터와 상기 제 2 예측 데이터를 조합하여 최종 예측 데이터를 산출하는 최종 예측 데이터 산출 단계를 포함하며,상기 비모수적 분석 방법을 이용하는 근접 예측 모델은 지역가중다항식(Locally weighted polynomial regression; LOESS) 분석 모델인 것을 특징으로 하는 시계열 예측 방법
10 10
삭제
11 11
제 9항에 있어서,상기 최종 예측 데이터는 상기 제 1 예측 데이터와 제 2 예측 데이터의 가중 평균을 이용하여 산출되는 것을 특징으로 하는 시계열 예측 방법
12 12
제 9항에 있어서,상기 최종 예측 데이터를 평가하는 예측 데이터 평가 단계; 및상기 최종 예측 데이터가 미리 설정된 평가 기준을 벗어나는 경우, 상기 지역가중다항식 분석 모델의 평활 파라미터(smoothing parameter)를 변경하는 평활 파라미터 변경 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시계열 예측 방법
13 13
제 12항에 있어서,상기 예측 데이터 평가 단계는,상기 최종 예측 데이터와 상기 제 1 예측 데이터를 비교하는 것을 특징으로 하는 시계열 예측 방법
14 14
제 12항에 있어서,상기 예측 데이터 평가 단계는,서로 다른 평활 파라미터(smoothing parameter)를 이용하여 각각 산출된 상기 최종 예측 데이터를 비교하는 것을 특징으로 하는 시계열 예측 방법
15 15
제 12항에 있어서,상기 시계열 데이터로부터 상기 최종 예측 데이터의 산출에 사용되는 데이터와 상기 최종 예측 데이터의 평가에 사용되는 평가 데이터를 분리하는 단계를 시계열 데이터 분리 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시계열 예측 방법
16 16
제 9항에 있어서,상기 입력된 시계열 데이터에서 이상치를 검출하고 대체하는 시계열 데이터 전처리 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시계열 예측 방법
17 17
제 9항, 제 11항 내지 제 16항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 판독 가능한 프로그램을 기록한 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 중소기업청 한양대학교 산학협력단 중소기업기술개발지원사업 / 산학연협력기술개발사업 / 도약기술개발사업 농수산물 가격 빅데이터 분석을 통한 의사결정지원시스템 고도화
2 교육부(2013Y) 한양대학교 산학협력단 이공분야기초연구사업 / 이공학 개인기초연구지원사업 / 기본연구(1년~3년) 분산 데이터마이닝 기반 FDC 빅데이터를 이용한 반도체 장비 예지정비시스템 개발