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보간 프레임을 생성하기 위한 움직임 예측 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019031023
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 복수의 프레임 중에서 시간상으로 인접한 두 개의 프레임 사이에 보간 프레임을 생성하기 위한 움직임 예측 방법이 개시된다. 움직임 예측 방법은, 상기 복수의 프레임 중에서 선정된 두 개의 프레임 내에 각각 속하고 미리 설정된 크기를 갖는 제1 블록과 제2 블록의 규칙성을 판단하는 단계, 상기 제1 블록과 상기 제2 블록의 규칙성이 일치하는지 결정하는 단계 및 규칙성이 일치하면, 상기 제1 블록과 상기 제2 블록 상호간의 유사도를 판단하는 단계를 포함할 수 있다. 따라서, 움직임 예측의 효율을 향상시킬 수 있다.
Int. CL H04N 19/187 (2014.01.01) H04N 19/577 (2014.01.01) H04N 19/176 (2014.01.01) H04N 19/172 (2014.01.01)
CPC H04N 19/187(2013.01) H04N 19/187(2013.01) H04N 19/187(2013.01) H04N 19/187(2013.01)
출원번호/일자 1020170081448 (2017.06.27)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2066012-0000 (2020.01.08)
공개번호/일자 10-2019-0001444 (2019.01.04) 문서열기
공고번호/일자 (20200114) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.06.27)
심사청구항수 18

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강주미 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 정제창 대한민국 서울특별시 강남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이상 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***(양재동, 우도빌딩 *층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 서울특별시 성동구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.06.27 수리 (Accepted) 1-1-2017-0617558-48
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2017.08.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2017.11.10 수리 (Accepted) 9-1-2017-0037791-85
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.09.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0692488-58
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.11.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-1199364-07
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.11.21 수리 (Accepted) 1-1-2019-1199334-37
9 등록결정서
Decision to grant
2019.12.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0935194-18
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
복수의 프레임 중에서 시간상으로 인접한 두 개의 프레임 사이에 보간 프레임을 생성하기 위한 움직임 예측 방법에서,상기 복수의 프레임 중에서 선정된 두 개의 프레임 내에 각각 속하고 미리 설정된 크기를 갖는 제1 블록과 제2 블록의 규칙성을 판단하는 단계;상기 제1 블록과 상기 제2 블록의 규칙성이 일치하는지 결정하는 단계;상기 규칙성이 일치하면, 상기 제1 블록과 상기 제2 블록 상호간의 유사도를 판단하는 단계; 및상기 규칙성이 일치하지 않으면, 상기 미리 설정된 크기를 더 작은 크기로 재설정하는 단계를 포함하는, 움직임 예측 방법
2 2
청구항 1에서,상기 제1 블록과 제2 블록의 규칙성을 판단하는 단계는,상기 제1 블록이 속하는 프레임의 FEJND(Free-Energy Principle Based Just Noticeable Difference)와 상기 제1 블록의 FEJND를 비교하여 상기 제1 블록의 규칙성을 판단하고, 상기 제2 블록이 속하는 프레임의 FEJND와 상기 제2 블록의 FEJND를 비교하여 상기 제2 블록의 규칙성을 판단하는, 움직임 예측 방법
3 3
청구항 2에서,상기 제1 블록과 제2 블록의 규칙성을 판단하는 단계는,상기 제1 블록의 FEJND 가 상기 제1 블록이 속하는 프레임의 FEJND보다 크면, 상기 제1 블록의 규칙성은 불규칙한 것으로 판단하는 단계를 포함하는, 움직임 예측 방법
4 4
청구항 2에서,상기 제1 블록의 FEJND는,상기 제1 블록에 포함된 각 픽셀의 FEJND 값의 평균값으로 산출되는, 움직임 예측 방법
5 5
청구항 4에서,상기 제1 블록에 포함된 각 픽셀의 FEJND 값은,상기 제1 블록에 포함된 각 픽셀의 규칙성 임계값(JNDp)과 불규칙성 임계값(JNDd)을 이용하여 산출되는, 움직임 예측 방법
6 6
청구항 5에서,상기 규칙성 임계값을 산출하는 과정은,상기 제1 블록에 대하여 AR 모델(autoregressive model)에 기초한 예측 블록을 생성하는 단계;상기 예측 블록에 대한 휘도 적응을 수행하는 단계; 및상기 예측 블록에 대한 공간적 마스킹을 수행하는 단계를 포함하는, 움직임 예측 방법
7 7
청구항 5에서,상기 불규칙성 임계값을 산출하는 과정은,상기 제1 블록에 대하여 AR 모델(autoregressive model)에 기초한 예측 블록을 생성하는 단계;생성된 예측 블록의 각 픽셀값을 상기 제1 블록의 각 픽셀값으로부터 차분하여 차분 블록을 생성하는 단계; 및상기 차분 블록의 각 픽셀에 대한 불규칙성 임계값을 도출하는 단계를 포함하는, 움직임 예측 방법
8 8
삭제
9 9
청구항 1에 있어서,재설정된 크기를 갖고 상기 제1 블록에 포함되는 제3 블록 및 재설정된 크기를 갖고 상기 제2 블록에 포함되는 제4 블록 상호간의 유사도를 판단하는 단계를 더 포함하는, 움직임 예측 방법
10 10
청구항 1에 있어서,상기 미리 설정된 크기 대신에 재설정된 크기를 기초로, 상기 규칙성을 판단하는 단계를 재수행하는 단계를 더 포함하는, 움직임 예측 방법
11 11
연속된 복수의 프레임 중에서 시간상으로 인접한 두 개의 프레임 사이에 보간 프레임을 생성하기 위한 움직임 예측 장치로서,적어도 하나의 프로세서(processor); 및상기 적어도 하나의 프로세서가 적어도 하나의 단계를 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory)를 포함하고,상기 적어도 하나의 단계는,상기 복수의 프레임 중에서 선정된 두 개의 프레임 내에 각각 속하고 미리 설정된 크기를 갖는 제1 블록과 제2 블록의 규칙성을 판단하는 단계;상기 제1 블록과 상기 제2 블록의 규칙성이 일치하는지 결정하는 단계; 상기 규칙성이 일치하면, 상기 제1 블록과 상기 제2 블록 상호간의 유사도를 판단하는 단계; 및상기 규칙성이 일치하지 않으면, 상기 미리 설정된 크기를 더 작은 크기로 재설정하는 단계를 포함하는, 움직임 예측 장치
12 12
청구항 11에서,상기 제1 블록과 제2 블록의 규칙성을 판단하는 단계는,상기 제1 블록이 속하는 프레임의 FEJND(Free-Energy Principle Just Noticeable Difference)와 상기 제1 블록의 FEJND를 비교하여 상기 제1 블록의 규칙성을 판단하고, 상기 제2 블록이 속하는 프레임의 FEJND와 상기 제2 블록의 FEJND를 비교하여 상기 제2 블록의 규칙성을 판단하는, 움직임 예측 장치
13 13
청구항 12에서,상기 제1 블록과 제2 블록의 규칙성을 판단하는 단계는,상기 제1 블록의 FEJND 가 상기 제1 블록이 속하는 프레임의 FEJND보다 크면, 상기 제1 블록의 규칙성은 불규칙한 것으로 판단하는 단계를 포함하는, 움직임 예측 장치
14 14
청구항 12에서,상기 제1 블록의 FEJND는,상기 제1 블록에 포함된 각 픽셀의 FEJND 값의 평균값으로 산출되는, 움직임 예측 장치
15 15
청구항 14에서,상기 제1 블록에 포함된 각 픽셀의 FEJND 값은,상기 제1 블록에 포함된 각 픽셀의 규칙성 임계값(JNDp)과 불규칙성 임계값(JNDd)을 이용하여 산출되는, 움직임 예측 장치
16 16
청구항 15에서,상기 규칙성 임계값을 도출하는 과정은,상기 제1 블록에 대하여 AR 모델(autoregressive model)에 기초한 예측 블록을 생성하는 단계;상기 예측 블록에 대한 휘도 적응을 수행하는 단계; 및상기 예측 블록에 대한 공간적 마스킹을 수행하는 단계를 포함하는, 움직임 예측 장치
17 17
청구항 15에서,상기 불규칙성 임계값을 도출하는 과정은,상기 제1 블록에 대하여 AR 모델(autoregressive model)에 기초한 예측 블록을 생성하는 단계;생성된 예측 블록의 각 픽셀값을 상기 제1 블록의 각 픽셀값으로부터 차분하여 차분 블록을 생성하는 단계; 및상기 차분 블록의 각 픽셀에 대한 불규칙성 임계값을 도출하는 단계를 포함하는, 움직임 예측 장치
18 18
삭제
19 19
청구항 11에 있어서,상기 명령어들은 상기 프로세서가,재설정된 크기를 갖고 상기 제1 블록에 포함되는 제3 블록 및 재설정된 크기를 갖고 상기 제2 블록에 포함되는 제4 블록 상호간의 유사도를 판단하는 단계를 더 수행하도록 지시하는, 움직임 예측 장치
20 20
청구항 11에 있어서,상기 명령어들은 상기 프로세서가,상기 미리 설정된 크기 대신에 재설정된 크기를 기초로, 상기 규칙성을 판단하는 단계를 재수행하는 단계를 더 수행하도록 지시하는, 움직임 예측 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.