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화소 인접성 가중치와 지역 인접성 가중치가 적용된 양방향 필터를 이용한 입력 영상의 잡음(noise) 제거 방법에서,웨이블릿 변환을 이용하여 입력 영상을 LL 부대역, LH 부대역, HL 부대역 및 HH 부대역 중 적어도 하나를 포함하는 부대역으로 분해하는 단계;부대역으로 분해된 입력 영상의 제1 블록에 대하여 적어도 하나의 방향에 따라 SAD(Sum of Absolute Difference) 값을 산출하는 단계;산출된 SAD 값을 평가하여, 상기 제1 블록에 대한 영역 특성을 결정하는 단계;결정된 영역 특성에 따라 양방향 필터에 적용될 가중치를 결정하는 단계; 및설정된 가중치가 적용된 양방향 필터를 이용하여 상기 제1 블록에 대한 필터링을 수행하는 단계를 포함하고,상기 적어도 하나의 방향은,수평 방향(horizontal direction), 수직 방향(vertical direction), 대각 방향(diagonal direction) 중 적어도 하나를 포함하는, 입력 영상의 잡음 제거 방법
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청구항 1에서,상기 제1 블록에 대한 필터링을 수행하는 단계는,상기 HH 부대역에 대한 잡음을 추정하는 단계;최소 자승법(Least Mean Square, LMS)을 이용하여 상기 잡음에 따라 상기 화소 인접성 가중치를 적응적으로 결정하는 단계; 및결정된 화소 인접성 가중치가 적용된 양방향 필터를 이용하여 상기 제1 블록에 대한 필터링을 수행하는 단계를 더 포함하는, 입력 영상의 잡음 제거 방법
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청구항 1에서,상기 입력 영상의 잡음 제거 방법은,상기 HH 부대역에 대하여, 상기 양방향 필터를 이용한 필터링을 수행하는 대신에, 쉬링커지 쓰레숄딩(Shrinkage thresholding)을 수행하는, 입력 영상의 잡음 제거 방법
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청구항 1에서,상기 산출된 SAD 값을 평가하여, 상기 제1 블록에 대한 영역 특성을 결정하는 단계는,산출된 SAD 값을 평가하여 상기 제1 블록의 영역 특성을 엣지 영역(edge region), 평탄 영역(flat region) 및 복잡 영역(complex region) 중 하나로 결정하는, 입력 영상의 잡음 제거 방법
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청구항 6에서,상기 영역 특성을 결정하는 단계는,산출된 SAD 값 중 가장 작은 SAD 값과 두 번째로 작은 SAD 값을 이용하여 상기 제1 블록의 영역 특성이 엣지 영역인지 여부를 결정하는, 입력 영상의 잡음 제거 방법
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청구항 6에서,상기 영역 특성을 결정하는 단계는,산출된 SAD 값 중 가장 작은 SAD 값과 가장 큰 SAD 값을 이용하여 상기 제1 블록의 영역 특성이 평탄 영역인지 여부를 결정하는, 입력 영상의 잡음 제거 방법
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청구항 6에서,상기 양방향 필터에 적용될 가중치를 결정하는 단계는,상기 제1 블록의 영역 특성이 평탄 영역이면, 다른 영역 특성인 경우보다 상기 화소 인접성 가중치를 증가된 값으로 결정하는, 입력 영상의 잡음 제거 방법
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청구항 6에서,상기 양방향 필터에 적용될 가중치를 설정하는 단계는,상기 제1 블록이 엣지 영역이면, 상기 적어도 하나의 방향에 상응하도록 상기 제1 블록을 분할하고, 분할된 각각의 영역에 포함된 픽셀값들의 분산값을 이용하여 도출되는 방향성 가중치를 결정하는, 입력 영상의 잡음 제거 방법
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화소 인접성 가중치와 지역 인접성 가중치가 적용된 양방향 필터를 이용한 입력 영상의 잡음(noise) 제거 장치로서,적어도 하나의 프로세서(processor); 및상기 적어도 하나의 프로세서가 적어도 하나의 단계를 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory)를 포함하고,상기 적어도 하나의 단계는,웨이블릿 변환을 이용하여 입력 영상을 LL 부대역, LH 부대역, HL 부대역 및 HH 부대역 중 적어도 하나를 포함하는 부대역으로 분해하는 단계;부대역으로 분해된 입력 영상의 제1 블록에 대하여 적어도 하나의 방향에 따라 SAD(Sum of Absolute Difference) 값을 산출하는 단계;산출된 SAD 값을 평가하여, 상기 제1 블록에 대한 영역 특성을 결정하는 단계;결정된 영역 특성에 따라 양방향 필터에 적용될 가중치를 결정하는 단계; 및설정된 가중치가 적용된 양방향 필터를 이용하여 상기 제1 블록에 대한 필터링을 수행하는 단계를 포함하고,상기 적어도 하나의 방향은,수평 방향(horizontal direction), 수직 방향(vertical direction), 대각 방향(diagonal direction) 중 적어도 하나를 포함하는, 입력 영상의 잡음 제거 장치
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청구항 11에서,상기 명령어들은 상기 적어도 하나의 프로세서가,상기 HH 부대역에 대한 잡음을 추정하는 단계;최소 자승법(Least Mean Square, LMS)을 이용하여 상기 잡음에 따라 상기 화소 인접성 가중치를 적응적으로 결정하는 단계; 및결정된 화소 인접성 가중치가 적용된 양방향 필터를 이용하여 상기 제1 블록에 대한 필터링을 수행하는 단계를 수행하도록 지시하는, 입력 영상의 잡음 제거 장치
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청구항 11에서,상기 명령어들은 상기 적어도 하나의 프로세서가,상기 HH 부대역에 대하여, 상기 양방향 필터를 이용한 필터링을 수행하는 대신에, 쉬링커지 쓰레숄딩(Shrinkage thresholding)을 수행하도록 지시하는, 입력 영상의 잡음 제거 장치
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청구항 11에서,상기 산출된 SAD 값을 평가하여, 상기 제1 블록에 대한 영역 특성을 결정하는 단계는,산출된 SAD 값을 평가하여 상기 제1 블록의 영역 특성을 엣지 영역(edge region), 평탄 영역(flat region) 및 복잡 영역(complex region) 중 하나로 결정하는, 입력 영상의 잡음 제거 장치
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청구항 16에서,상기 영역 특성을 결정하는 단계는,산출된 SAD 값 중 가장 작은 SAD 값과 두 번째로 작은 SAD 값을 이용하여 상기 제1 블록의 영역 특성이 엣지 영역인지 여부를 결정하는, 입력 영상의 잡음 제거 장치
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청구항 16에서,상기 영역 특성을 결정하는 단계는,산출된 SAD 값 중 가장 작은 SAD 값과 가장 큰 SAD 값을 이용하여 상기 제1 블록의 영역 특성이 평탄 영역인지 여부를 결정하는, 입력 영상의 잡음 제거 장치
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청구항 16에서,상기 양방향 필터에 적용될 가중치를 결정하는 단계는,상기 제1 블록의 영역 특성이 평탄 영역이면, 다른 영역 특성인 경우보다 상기 화소 인접성 가중치를 증가된 값으로 결정하는, 입력 영상의 잡음 제거 장치
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화소 인접성 가중치와 지역 인접성 가중치가 적용된 양방향 필터를 이용한 입력 영상의 잡음(noise) 제거 방법에서,웨이블릿 변환을 이용하여 입력 영상을 LL 부대역, LH 부대역, HL 부대역 및 HH 부대역 중 적어도 하나를 포함하는 부대역으로 분해하는 단계;상기 HH 부대역에 대한 잡음을 추정하는 단계;추정된 잡음에 대한 최소 자승법(Least Mean Square, LMS)을 적용하여 상기 화소 인접성 가중치를 적응적으로 결정하는 단계; 및결정된 화소 인접성 가중치가 적용된 양방향 필터를 이용하여 상기 입력 영상에 대한 필터링을 수행하는 단계를 포함하고,상기 화소 인접성 가중치(s(y,x))는, 중심 화소값(f(x))과 이웃 화소값(f(y)) 사이의 차분함수(δ)와 화소간 결합 정도를 나타내는 화소 분포 파라미터(σr)를 이용하여, 수학식으로 정의되며, 상기 화소 인접성 가중치를 적응적으로 결정하는 단계는,상기 화소 분포 파라미터(σr)를 상기 잡음에 따라 적응적으로 결정하는 단계를 포함하는, 입력 영상의 잡음 제거 방법
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