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특이값 분해를 이용한 화질 개선 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015142616
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 특이값 분해를 이용한 대비 향상을 통하여 화질을 개선하는 방법 및 장치에 관한 기술을 제공한다. 특이값 분해를 이용한 화질 개선 방법은, 입력 영상에 대한 특이값 분해(SVD: Singular Value Decomposition)를 수행하여 제1 특이값을 산출하는 단계와, 입력 영상을 히스토그램 평활화(histogram equalization)한 히스토그램 평활 영상에 대한 특이값 분해를 수행하여 제2 특이값을 산출하는 단계와, 제1 특이값, 제2 특이값 및 특징 기반 파라미터를 이용하여 조절 가능 특이값을 산출하는 단계와, 조절 가능 특이값을 특이값으로 하여 대비 강화 영상을 생성하는 단계를 포함한다. 특이값을 조절함으로써 다양한 밝기의 저-대비 영상에 대한 대비 강화를 수행함과 동시에 노이즈도 제거할 수 있는 장점이 있다.
Int. CL G06T 5/00 (2006.01) H04N 5/217 (2011.01)
CPC H04N 5/217(2013.01) H04N 5/217(2013.01)
출원번호/일자 1020130146256 (2013.11.28)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1514152-0000 (2015.04.15)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20150421) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.11.28)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정제창 대한민국 서울 강남구
2 하창우 대한민국 서울 중랑구
3 김원균 대한민국 서울 성동구
4 김주혁 대한민국 경기 수원시 권선구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이상 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***(양재동, 우도빌딩 *층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.11.28 수리 (Accepted) 1-1-2013-1089028-51
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.06.05 수리 (Accepted) 4-1-2014-5068294-39
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2014.06.05 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2014.07.10 수리 (Accepted) 9-1-2014-0058303-51
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2014.10.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0695116-21
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2014.12.02 수리 (Accepted) 1-1-2014-1170017-73
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2014.12.02 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-1170029-10
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.16 수리 (Accepted) 4-1-2015-5022074-70
9 등록결정서
Decision to grant
2015.04.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0244595-56
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력 영상에 대한 특이값 분해(SVD: Singular Value Decomposition)를 수행하여 제1 특이값을 산출하는 단계;상기 입력 영상을 히스토그램 평활화(histogram equalization)한 히스토그램 평활 영상에 대한 특이값 분해를 수행하여 제2 특이값을 산출하는 단계;상기 제1 특이값, 상기 제2 특이값 및 상기 제1 특이값과 상기 제2 특이값 각각의 최대값의 차이에 기반하여 생성된 특징 기반 파라미터를 이용하여 조절 가능 특이값을 산출하는 단계; 및상기 조절 가능 특이값을 특이값으로 하여 대비 강화 영상을 생성하는 단계를 포함하는 특이값 분해를 이용한 화질 개선 방법
2 2
청구항 1에 있어서, 상기 제1 특이값 및 제2 특이값 각각은,상기 입력 영상과 상기 히스토그램 평활 영상의 휘도값을 입력으로 하여 생성되는 것을 특징으로 하는 특이값 분해를 이용한 화질 개선 방법
3 3
청구항 1에 있어서, 상기 히스토그램 평활 영상은, 상기 입력 영상에 대한 히스토그램 평활화에 따른 히스토그램 값의 최소값을 기준으로 히스토그램을 이동(shift)시켜 생성되는 것을 특징으로 하는 특이값 분해를 이용한 화질 개선 방법
4 4
청구항 1에 있어서, 상기 조절 가능 특이값을 산출하는 단계는, 상기 제1 특이값과 상기 조절 가능 특이값 간의 차이값과 상기 제2 특이값과 상기 조절 가능 특이값 간의 차이값을 합한 값이 최소가 되도록 상기 조절 가능 특이값을 결정하는 것을 특징으로 하는 특이값 분해를 이용한 화질 개선 방법
5 5
청구항 1에 있어서, 상기 조절 가능 특이값을 산출하는 단계는, 상기 제1 특이값과 상기 제2 특이값 각각의 최대값의 차이에 기반하여 생성된 상기 특징 기반 파라미터를 상기 제1 특이값 및 상기 제2 특이값에 적용하여 상기 조절 가능 특이값을 산출하는 것을 특징으로 하는 특이값 분해를 이용한 화질 개선 방법
6 6
청구항 5에 있어서, 상기 조절 가능 특이값을 산출하는 단계는, 고주파 노이즈 제거를 위한 필터링을 더 수행하여 상기 조절 가능 특이값을 생성하는 것을 특징으로 하는 특이값 분해를 이용한 화질 개선 방법
7 7
청구항 6에 있어서, 상기 필터링은,계수 근사법(rank approximation)을 기반하여 수행하는 것을 특징으로 하는 특이값 분해를 이용한 화질 개선 방법
8 8
청구항 2에 있어서, 상기 대비 강화 영상을 RGB 포맷으로 변경하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특이값 분해를 이용한 화질 개선 방법
9 9
입력 영상에 대한 특이값 분해(SVD: Singular Value Decomposition)를 수행하여 제1 특이값을 산출하고, 상기 입력 영상을 히스토그램 평활화(histogram equalization)한 히스토그램 평활 영상에 대한 특이값 분해를 수행하여 제2 특이값을 산출하는 특이값 산출부; 상기 제1 특이값, 상기 제2 특이값 및 상기 제1 특이값과 상기 제2 특이값 각각의 최대값의 차이에 기반하여 생성된 특징 기반 파라미터를 이용하여 조절 가능 특이값을 산출하는 특이값 조정부; 상기 조절 가능 특이값을 특이값으로 하여 대비 강화 영상을 생성하는 영상 복원부를 포함하는 특이값 분해를 이용한 화질 개선 장치
10 10
청구항 9에 있어서, 상기 특이값 산출부는, 상기 입력 영상과 상기 히스토그램 평활 영상의 휘도값을 입력으로 하여 상기 제1 특이값 및 상기 제2 특이값을 산출하는 것을 특징으로 하는 특이값 분해를 이용한 화질 개선 장치
11 11
청구항 9에 있어서, 상기 입력 영상에 대한 히스토그램 평활화에 따른 히스토그램 값의 최소값을 기준으로 히스토그램을 이동(shift)시켜 상기 히스토그램 평활 영상을 생성하는 히스토그램 평활부를 더 포함하는 특이값 분해를 이용한 화질 개선 장치
12 12
청구항 9에 있어서, 상기 특이값 조정부는, 상기 제1 특이값과 상기 조절 가능 특이값 간의 차이값과 상기 제2 특이값과 상기 조절 가능 특이값 간의 차이값을 합한 값이 최소가 되도록 상기 조절 가능 특이값을 결정하는 것을 특징으로 하는 특이값 분해를 이용한 화질 개선 장치
13 13
청구항 9에 있어서, 상기 특이값 조정부는, 상기 제1 특이값과 상기 제2 특이값 각각의 최대값의 차이에 기반하여 생성된 상기 특징 기반 파라미터를 상기 제1 특이값 및 상기 제2 특이값에 적용하여 상기 조절 가능 특이값을 산출하는 것을 특징으로 하는 특이값 분해를 이용한 화질 개선 장치
14 14
청구항 13에 있어서, 상기 특이값 조정부는, 고주파 노이즈 제거를 위한 필터링을 더 수행하여 상기 조절 가능 특이값을 생성하는 노이즈 제거부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특이값 분해를 이용한 화질 개선 장치
15 15
청구항 14에 있어서, 상기 필터링은,계수 근사법(rank approximation)을 기반하여 수행하는 것을 특징으로 하는 특이값 분해를 이용한 화질 개선 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 한양대학교 산학협력단 기술혁신사업 / 정보통신 기술인력양성사업 / 대학 IT연구센터 육성지원사업 차세대TV 등 멀티미디어 SoC 및 플랫폼 기술개발 (3차년도)