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초기화부가 탐욕 알고리즘을 수행하기 위해 사용자의 활성벡터, 파일럿 신호의 관측 값, 데이터 심볼의 관측 값 및 반복횟수를 초기화하는 단계; 초기화 수행 후 검출 및 추정부가 탐욕 알고리즘을 기반으로 활성 사용자를 추정하고, 활성 사용자에 해당하는 활성벡터에서 검출된 인덱스를 업데이트하는 단계; 검출 및 추정부가 활성벡터를 이용하여 채널 초기값 및 데이터 심볼을 추정하는 단계;검출 및 추정부가 활성사용자를 추정하기 위한 잔여벡터를 업데이트하는 단계; 및 판단부가 모든 사용자가 식별되었는지 판단하고, 모든 사용자가 식별될 때까지 활성 사용자를 추정하는 단계부터 반복하는 단계 를 포함하고, 초기화 수행 후 검출 및 추정부가 탐욕 알고리즘을 기반으로 활성 사용자를 추정하고, 활성 사용자에 해당하는 활성벡터에서 검출된 인덱스를 업데이트하는 단계는, 검출 및 추정부가 프레임내의 파일럿 신호의 관측 값 및 데이터 심볼의 관측 값이 동일한 희소구조를 가지고 있다고 가정하고, 데이터 심볼들이 일정한 크기를 갖는다고 가정하여 데이터 심볼에 대한 의존성 없이 활성 사용자를 추정하는 활성 사용자 검출 및 채널 추정 방법
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제1항에 있어서, 활성벡터를 이용하여 채널 초기값 및 데이터 심볼을 추정하는 단계는, 검출 및 추정부가 목적 함수를 최대화하는 채널 및 데이터 심볼을 찾기 위해 BCD(Block Coordinate Descent) 기법을 이용하여 채널 초기값 및 데이터 심볼을 추정하는활성 사용자 검출 및 채널 추정 방법
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제3항에 있어서, BCD 기법은 데이터 심볼을 고정시키고 채널에 대한 최적화 및 채널을 고정시키고 데이터 심볼에 대한 최적화를 통해 보정하는 두 과정을 반복 수행하는 활성 사용자 검출 및 채널 추정 방법
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제4항에 있어서, 활성벡터를 이용하여 채널 초기값 및 데이터 심볼을 추정하는 단계는,검출 및 추정부가 이산화되어 있는 데이터 심볼을 근사하여 나타내고, 목적 함수의 변수인 채널 및 데이터 심볼이 볼록하므로, 목적 함수가 모든 변수에 대해 볼록할 때 최적 솔루션으로 수렴되는 BCD 기법을 통해 최적의 추정 값을 찾는 활성 사용자 검출 및 채널 추정 방법
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탐욕 알고리즘을 수행하기 위해 사용자의 활성벡터, 파일럿 신호의 관측 값, 데이터 심볼의 관측 값 및 반복횟수를 초기화하는 초기화부; 초기화 수행 후 탐욕 알고리즘을 기반으로 활성 사용자를 추정하고, 활성 사용자에 해당하는 활성벡터에서 검출된 인덱스를 업데이트하고, 활성벡터를 이용하여 채널 초기값 및 데이터 심볼을 추정하고, 활성사용자를 추정하기 위한 잔여벡터를 업데이트하는 검출 및 추정부; 및 모든 사용자가 식별되었는지 판단하고, 모든 사용자가 식별될 때까지 활성 사용자를 추정하는 단계부터 반복하는 판단부 를 포함하고, 검출 및 추정부는, 프레임내의 파일럿 신호의 관측 값 및 데이터 심볼의 관측 값이 동일한 희소구조를 가지고 있다고 가정하고, 데이터 심볼들이 일정한 크기를 갖는다고 가정하여 데이터 심볼에 대한 의존성 없이 활성 사용자를 추정하는 활성 사용자 검출 및 채널 추정 장치
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제6항에 있어서, 검출 및 추정부는, 목적 함수를 최대화하는 채널 및 데이터 심볼을 찾기 위해 BCD(Block Coordinate Descent) 기법을 이용하여 채널 초기값 및 데이터 심볼을 추정하는활성 사용자 검출 및 채널 추정 장치
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제8항에 있어서, 검출 및 추정부는, BCD 기법을 통해 데이터 심볼을 고정시키고 채널에 대한 최적화 및 채널을 고정시키고 데이터 심볼에 대한 최적화를 통해 보정하는 두 과정을 반복 수행하는 활성 사용자 검출 및 채널 추정 장치
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제9항에 있어서, 검출 및 추정부는, 이산화되어 있는 데이터 심볼을 근사하여 나타내고, 목적 함수의 변수인 채널 및 데이터 심볼이 볼록하므로, 목적 함수가 모든 변수에 대해 볼록할 때 최적 솔루션으로 수렴되는 BCD 기법을 통해 최적의 추정 값을 찾는 활성 사용자 검출 및 채널 추정 장치
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