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환경 변화에 강인한 고장 진단 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019031364
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 환경 변화에 강인한 고장 진단 장치 및 방법에 관한 것으로서, 본 발명의 실시 예에 따른 환경 변화에 강인한 고장 진단 장치 및 방법은 입력된 학습 신호에 대해 각 고장에 대한 결함주파수 성분의 특징벡터를 확장하여 기계학습 분류기에 학습시킨 후, 학습시킨 기계학습 분류기를 통해 진단 대상의 취득 신호를 확장시킨 확장 특징벡터를 분류함으로써, 환경 변화에 강인하게 진단 대상의 고장을 진단할 수 있다.
Int. CL G01M 99/00 (2011.01.01) G06N 99/00 (2019.01.01) G06F 17/16 (2006.01.01)
CPC G01M 99/005(2013.01) G01M 99/005(2013.01) G01M 99/005(2013.01)
출원번호/일자 1020170135358 (2017.10.18)
출원인 울산대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1967065-0000 (2019.04.02)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20190408) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.10.18)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 울산대학교 산학협력단 대한민국 울산광역시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김종면 울산광역시 남구
2 김재영 부산광역시 수영구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김종선 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로*길 **, 광성빌딩 **층 (역삼동)(케이엘피특허법률사무소)
2 이형석 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로*길 **, 광성빌딩 **층 (역삼동)(케이엘피특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 울산대학교 산학협력단 대한민국 울산광역시 남구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2017.10.18 수리 (Accepted) 1-1-2017-1027874-67
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2017.12.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2018.03.12 수리 (Accepted) 9-1-2018-0010624-37
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2018.12.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0849245-74
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2019.02.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0138511-25
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2019.02.11 수리 (Accepted) 1-1-2019-0138505-51
7 등록결정서
Decision to grant		 2019.03.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0225533-95
8 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2019.04.08 수리 (Accepted) 1-1-2019-0357912-56
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.07.10 수리 (Accepted) 4-1-2020-5154267-54
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력된 학습 신호 또는 진단 대상으로부터 취득된 취득 신호의 포락 분석을 통해 학습 신호 또는 취득 신호의 포락 신호를 추출하는 포락 분석부;상기 추출된 포락 신호의 주파수 변환을 통해 학습 신호 또는 취득 신호의 스펙트럼을 추출하는 스펙트럼 추출부;상기 추출된 스펙트럼을 이용해 각 고장에 대한 결함주파수 대역을 계산하여 학습 신호 또는 취득 신호의 결함주파수 성분을 추출하는 결함주파수 성분 추출부;상기 추출된 결함주파수 성분 값을 복수 개의 특징벡터로 확장하여 학습 신호 또는 취득 신호의 확장 특징벡터를 생성하는 특징벡터 생성부; 및상기 학습 신호로부터 생성된 학습 신호의 확장 특징벡터를 기설정된 기계학습 분류기에 학습시키고, 상기 학습시킨 기계학습 분류기를 통해 상기 취득 신호로부터 생성된 취득 신호의 확장 특징벡터를 분류하여 상기 진단 대상의 고장을 진단하는 기계학습 분류부;를 포함하고,상기 특징벡터 생성부는, 샘플 인덱스를 확장하고, 상기 확장된 샘플 인덱스에 상기 취득 신호의 특징벡터에 대한 입력 샘플을 맵핑하고, 상기 맵핑된 샘플을 통해 확장된 샘플을 계산하여 상기 취득 신호의 확장 특징벡터를 생성하는 것을 특징으로 하는 환경 변화에 강인한 고장 진단 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 결함주파수 성분 추출부는, 상기 진단 대상의 기하학적 형상에 대한 수치와 상기 진단 대상을 회전시키는 회전기기의 회전속도를 파라미터로 이용해 각 고장에 대한 결함주파수 대역을 계산하여 결함주파수 성분을 추출하는 환경 변화에 강인한 고장 진단 장치
3 3
제1항에 있어서,상기 결함주파수 성분 추출부는, 상기 계산된 결함주파수 대역에서 최대 결함주파수 값을 기준으로 결함주파수 성분 값을 추출하고, 상기 추출된 결함주파수 성분 값을 정규화하는 환경 변화에 강인한 고장 진단 장치
4 4
제1항에 있어서,상기 특징벡터 생성부는, 상기 추출된 취득 신호의 결함주파수 성분 값을 상기 학습된 기계학습 분류기의 입력 노드 개수에 해당하는 복수 개만큼 취득 신호의 확장 특징벡터를 확장하는 환경 변화에 강인한 고장 진단 장치
5 5
삭제
6 6
고장 진단 장치에 의해 수행되는 환경 변화에 강인한 고장 진단 방법에 있어서,입력된 학습 신호의 포락 분석을 통해 학습 신호의 포락 신호를 추출하고, 상기 추출된 포락 신호의 주파수 변환을 통해 학습 신호의 스펙트럼을 추출하고, 상기 추출된 스펙트럼을 이용해 각 고장에 대한 결함주파수 대역을 계산하여 학습 신호의 결함주파수 성분을 추출하고, 상기 추출된 결함주파수 성분 값을 복수 개의 특징벡터로 확장하여 학습 신호의 확장 특징벡터를 생성하는 단계;상기 학습 신호로부터 생성된 학습 신호의 확장 특징벡터를 기설정된 기계학습 분류기에 학습시키는 단계;진단 대상으로부터 취득된 취득 신호의 포락 분석을 통해 취득 신호의 포락 신호를 추출하고, 상기 추출된 포락 신호의 주파수 변환을 통해 취득 신호의 스펙트럼을 추출하고, 상기 추출된 스펙트럼을 이용해 각 고장에 대한 결함주파수 대역을 계산하여 취득 신호의 결함주파수 성분을 추출하고, 상기 추출된 결함주파수 성분 값을 복수 개의 특징벡터로 확장하여 취득 신호의 확장 특징벡터를 생성하는 단계; 및상기 학습시킨 기계학습 분류기를 통해 상기 취득 신호로부터 생성된 취득 신호의 확장 특징벡터를 분류하여 상기 진단 대상의 고장을 진단하는 단계;를 포함하고,상기 취득 신호의 확장 특징벡터를 생성하는 단계는, 샘플 인덱스를 확장하고, 상기 확장된 샘플 인덱스에 상기 취득 신호의 특징벡터에 대한 입력 샘플을 맵핑하고, 상기 맵핑된 샘플을 통해 확장된 샘플을 계산하여 상기 취득 신호의 확장 특징벡터를 생성하는 것을 특징으로 하는 환경 변화에 강인한 고장 진단 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 취득 신호의 확장 특징벡터를 생성하는 단계는, 상기 진단 대상의 기하학적 형상에 대한 수치와 상기 진단 대상을 회전시키는 회전기기의 회전속도를 파라미터로 이용해 각 고장에 대한 결함주파수 대역을 계산하여 결함주파수 성분을 추출하는 환경 변화에 강인한 고장 진단 방법
8 8
제6항에 있어서,상기 취득 신호의 확장 특징벡터를 생성하는 단계는, 상기 계산된 결함주파수 대역에서 최대 결함주파수 값을 기준으로 결함주파수 성분 값을 추출하고, 상기 추출된 결함주파수 성분 값을 정규화하는 환경 변화에 강인한 고장 진단 방법
9 9
제6항에 있어서,상기 취득 신호의 확장 특징벡터를 생성하는 단계는, 상기 추출된 취득 신호의 결함주파수 성분 값을 상기 학습된 기계학습 분류기의 입력 노드 개수에 해당하는 복수 개만큼 취득 신호의 확장 특징벡터를 확장하는 환경 변화에 강인한 고장 진단 방법
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1 산업통상자원부 울산대학교 산학협력단 에너지안전기술개발(R＆D) 산업설비 압력용기/탱크 음향방출 진단장비 및 모니터링 시스템 개발
2 산업통상자원부 (주)지티씨 자원개발기술개발(R＆D) IoT 기반 유·가스 수송/처리시스템 진단 및 통합운영기술 개발