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손톱주름 모세혈관을 촬영하여서 영상을 획득하는 촬영부와,제 1 해상도를 갖는 상기 획득된 영상이 상기 제1 해상도보다 높은 제2 해상도를 갖는 영상이 되도록 조절하는 딥러닝 또는 머신러닝에 의해 사전에 학습된 해상도 조절부와,상기 제2 해상도로 조절된 영상이 입력되면 소정의 질병에 관한 판독 결과를 출력하도록 사전에 학습된 판독부와,촬영 대상인 손톱에 도포된 소정 물질의 종류와 양을 입력받는 입력부를 포함하고,상기 촬영부는,상기 입력받은 상기 소정 물질의 양을 기초로 상기 손톱주름 모세혈관의 촬영 시에 조사되는 광량을 결정하고, 상기 결정된 광량을 촬영 시에 조사하는의료 영상 판독 장치
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제 1 항에 있어서,상기 해상도 조절부는,복수 개의 저해상도 영상을 입력데이터로 하고 상기 복수 개의 저해상도 영상 각각 대응되는 고해상도 영상을 정답데이터로 사용하여서 각 저해상도 영상에 하나의 고해상도 영상이 매칭되도록 학습된 것인의료 영상 판독 장치
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제 1 항에 있어서,상기 의료 영상 판독 장치는,상기 제2 해상도로 조절된 영상이 입력되면 상기 제2 해상도로 조절된 영상에 포함된 손톱주름 모세혈관의 형태, 질감(texture), 크기, 개수 및 밀도 중 적어도 하나를 출력하도록 사전에 기계 학습된 영상 처리부를 더 포함하고,상기 판독부는,상기 영상 처리부가 출력한 상기 형태, 크기, 개수 및 밀도 중 적어도 하나가 입력되면 상기 소정의 질병에 관한 판독 결과를 출력하도록 사전에 학습된 것인의료 영상 판독 장치
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제 4 항에 있어서,상기 의료 영상 판독 장치는,상기 제2 해상도로 조절된 영상에 나타난 손가락이 오른손의 5개의 손가락과 왼손의 5개의 손가락 중 어떤 손가락인지에 대한 정보를 입력받는 입력부를 더 포함하고,상기 영상 처리부는,상기 입력받은 손가락에 대한 정보를 기계 학습 과정에서의 파라미터로서 입력받는의료 영상 판독 장치
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제 4 항에 있어서,상기 의료 영상 판독 장치는,상기 촬영부의 촬영 당시의 온도를 입력받는 입력부를 더 포함하고,상기 영상 처리부는,상기 입력받은 촬영 당시의 온도를 기계 학습 과정에서의 파라미터로서 입력받는의료 영상 판독 장치
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제 1 항에 있어서,상기 의료 영상 판독 장치는,나이, 성별 및 병력 중 적어도 하나를 입력받아서 저장하는 입력부를 더 포함하고,상기 판독부는,상기 입력받은 나이, 성별 및 병력 중 적어도 하나를 기계 학습 과정에서의 파라미터로서 입력받는의료 영상 판독 장치
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의료 영상 판독 장치가 수행하는 질병에 관한 정보 제공 방법으로서,손톱주름 모세혈관을 촬영하여서 영상을 획득하는 단계와,상기 획득된 영상이 갖는 제1 해상도를 기 정해진 알고리즘에 따라 사전에 학습된 상기 제1 해상도보다 높은 제2 해상도로 조절하는 단계와,상기 제2 해상도로 조절된 영상이 입력되면 사전에 학습된 알고리즘에 따라 소정의 질병에 관한 판독 결과를 출력하는 단계와,촬영 대상인 손톱에 도포된 소정 물질의 종류와 양을 입력받는 단계를 포함하고,상기 영상을 획득하는 단계는,상기 입력받은 상기 소정 물질의 양을 기초로 상기 손톱주름 모세혈관의 촬영 시에 조사되는 광량을 결정하고, 상기 결정된 광량을 촬영 시에 조사하는정보 제공 방법
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제 8 항에 따른 방법에 포함된 각 단계를 포함하여 수행하도록 프로그램된 컴퓨터 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독가능한 기록매체
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제 8 항에 따른 방법에 포함된 각 단계를 포함하여 수행하도록 프로그램된 컴퓨터 판독가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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