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목표 미분값을 이용한 영상 복원 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019033832
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 미리 추정된 목표 미분값과 영상의 각 채널에 대한 미분값을 비교하여 얻은 정보를 기초로 영상을 복원하는 목표 미분값을 이용한 영상 복원 장치 및 방법을 제안한다. 본 발명에 따른 장치는 입력 영상의 컬러 채널들에 대하여 채널 미분값들을 추정하는 채널 미분값 추정부; 목표 미분값과 채널 미분값들을 비교하여 비교 결과 정보를 생성하는 비교 결과 정보 생성부; 및 비교 결과 정보를 기초로 입력 영상을 복원하는 입력 영상 복원부를 포함한다.
Int. CL G06T 5/00 (2019.01.01)
CPC G06T 5/002(2013.01) G06T 5/002(2013.01) G06T 5/002(2013.01)
출원번호/일자 1020160063866 (2016.05.25)
출원인 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1784425-0000 (2017.09.27)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20171011) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020160035990   |   2016.03.25
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.05.25)
심사청구항수 18

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강문기 대한민국 서울특별시 강남구
2 권지용 대한민국 서울특별시 동대문구
3 한재덕 대한민국 서울특별시 강북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인우인 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, *층(역삼동, 중평빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2016.05.25 수리 (Accepted) 1-1-2016-0501135-73
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2016.11.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2017.01.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0019484-12
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2017.02.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0098069-95
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2017.04.10 수리 (Accepted) 1-1-2017-0349729-95
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2017.04.12 수리 (Accepted) 1-1-2017-0356836-36
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2017.04.12 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0356837-82
8 등록결정서
Decision to grant		 2017.09.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0646041-72
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번호 청구항
1 1
입력 영상의 컬러 채널들에 대하여 채널 미분값들을 추정하는 채널 미분값 추정부;목표 미분값과 상기 채널 미분값들을 비교하여 비교 결과 정보를 생성하되, 상기 목표 미분값과 상기 채널 미분값들 사이의 차이값들과 관련된 제1 행렬 및 상기 제1 행렬의 전치 행렬을 연산하여 제1 에너지 함수를 산출하고, 상기 제1 에너지 함수를 기초로 상기 비교 결과 정보를 생성하는 비교 결과 정보 생성부; 및상기 비교 결과 정보를 기초로 상기 입력 영상을 복원하는 입력 영상 복원부를 포함하는 것을 특징으로 하는 목표 미분값을 이용한 영상 복원 장치
2 2
제 1 항에 있어서,PSF(Point Spread Function)를 이용한 블러(Blur) 정보를 기초로 상기 입력 영상에 대한 정보로부터 모델링 영상에 대한 정보를 생성하는 모델링 영상 정보 생성부를 더 포함하며,상기 입력 영상 복원부는 상기 비교 결과 정보와 더불어 상기 모델링 영상에 대한 정보를 기초로 상기 입력 영상을 복원하는 것을 특징으로 하는 목표 미분값을 이용한 영상 복원 장치
3 3
제 2 항에 있어서,상기 모델링 영상 정보 생성부는 상기 블러 정보와 상기 입력 영상에 대한 정보를 곱하여 얻은 값에 잡음 정보를 더하여 상기 모델링 영상에 대한 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 목표 미분값을 이용한 영상 복원 장치
4 4
제 1 항에 있어서,상기 비교 결과 정보 생성부는 상기 목표 미분값을 추정하고, 상기 목표 미분값과 상기 채널 미분값들 사이의 차이값들을 산출하며, 상기 차이값들을 기초로 상기 채널 미분값들을 상기 목표 미분값에 수렴시키는 상기 비교 결과 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 목표 미분값을 이용한 영상 복원 장치
5 5
삭제
6 6
제 1 항에 있어서,상기 입력 영상 복원부는 상기 비교 결과 정보와 더불어 잡음 정보 및 상기 입력 영상의 고주파 정보를 기초로 상기 입력 영상을 복원하는 것을 특징으로 하는 목표 미분값을 이용한 영상 복원 장치
7 7
제 6 항에 있어서,상기 입력 영상 복원부는 PSF를 이용한 블러 정보를 기초로 상기 입력 영상에 대한 정보로부터 얻은 모델링 영상에 대한 정보를 제1 정보로 산출하고, 상기 블러 정보와 상기 입력 영상에 대한 정보를 연산하여 제2 정보를 산출하며, 상기 제1 정보와 상기 제2 정보 사이의 차이값과 관련된 제2 행렬 및 상기 제2 행렬의 전치 행렬을 연산하여 상기 잡음 정보를 획득하는 것을 특징으로 하는 목표 미분값을 이용한 영상 복원 장치
8 8
제 6 항에 있어서,상기 입력 영상 복원부는 상기 잡음 정보, 상기 고주파 정보 및 상기 비교 결과 정보의 합산값을 최소값으로 만드는 상기 입력 영상에 대한 정보를 기초로 상기 입력 영상을 복원하는 것을 특징으로 하는 목표 미분값을 이용한 영상 복원 장치
9 9
제 1 항에 있어서,상기 입력 영상 복원부는 이전 복원된 영상에 대한 정보, PSF를 이용한 블러 정보, 상기 블러 정보의 전치 행렬 정보, 상기 블러 정보를 기초로 상기 입력 영상에 대한 정보로부터 얻은 모델링 영상에 대한 정보, 고주파 통과 필터를 이용하여 상기 입력 영상으로부터 얻은 제3 정보, 상기 제3 정보의 전치 행렬 정보, 미분값 추출 필터를 이용하여 상기 입력 영상으로부터 얻은 제4 정보, 상기 제4 정보의 전치 행렬 정보, 및 상기 목표 미분값을 기초로 미리 정해진 반복 횟수만큼 상기 입력 영상을 반복 복원하는 것을 특징으로 하는 목표 미분값을 이용한 영상 복원 장치
10 10
제 1 항에 있어서,상기 입력 영상 복원부는 상기 비교 결과 정보를 기초로 흐린 초점(Out of focus)과 관련된 아티팩트(Artifact)를 상기 입력 영상으로부터 제거하여 상기 입력 영상을 복원하는 것을 특징으로 하는 목표 미분값을 이용한 영상 복원 장치
11 11
제 1 항에 있어서,상기 비교 결과 정보 생성부는 상기 채널 미분값들보다 더 큰 값을 상기 목표 미분값으로 이용하는 것을 특징으로 하는 목표 미분값을 이용한 영상 복원 장치
12 12
입력 영상의 컬러 채널들에 대하여 채널 미분값들을 추정하는 단계;목표 미분값과 상기 채널 미분값들을 비교하여 비교 결과 정보를 생성하되, 상기 목표 미분값과 상기 채널 미분값들 사이의 차이값들과 관련된 제1 행렬 및 상기 제1 행렬의 전치 행렬을 연산하여 제1 에너지 함수를 산출하고, 상기 제1 에너지 함수를 기초로 상기 비교 결과 정보를 생성하는 단계; 및상기 비교 결과 정보를 기초로 상기 입력 영상을 복원하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 목표 미분값을 이용한 영상 복원 방법
13 13
제 12 항에 있어서,PSF를 이용한 블러 정보를 기초로 상기 입력 영상에 대한 정보로부터 모델링 영상에 대한 정보를 생성하는 단계를 더 포함하며,상기 복원하는 단계는 상기 비교 결과 정보와 더불어 상기 모델링 영상에 대한 정보를 기초로 상기 입력 영상을 복원하는 것을 특징으로 하는 목표 미분값을 이용한 영상 복원 방법
14 14
제 12 항에 있어서,상기 비교 결과 정보를 생성하는 단계는 상기 목표 미분값을 추정하고, 상기 목표 미분값과 상기 채널 미분값들 사이의 차이값들을 산출하며, 상기 차이값들을 기초로 상기 채널 미분값들을 상기 목표 미분값에 수렴시키는 상기 비교 결과 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 목표 미분값을 이용한 영상 복원 방법
15 15
삭제
16 16
제 12 항에 있어서,상기 복원하는 단계는 상기 비교 결과 정보와 더불어 잡음 정보 및 상기 입력 영상의 고주파 정보를 기초로 상기 입력 영상을 복원하는 것을 특징으로 하는 목표 미분값을 이용한 영상 복원 방법
17 17
제 16 항에 있어서,상기 복원하는 단계는 PSF를 이용한 블러 정보를 기초로 상기 입력 영상에 대한 정보로부터 얻은 모델링 영상에 대한 정보를 제1 정보로 산출하고, 상기 블러 정보와 상기 입력 영상에 대한 정보를 연산하여 제2 정보를 산출하며, 상기 제1 정보와 상기 제2 정보 사이의 차이값과 관련된 제2 행렬 및 상기 제2 행렬의 전치 행렬을 연산하여 상기 잡음 정보를 획득하는 것을 특징으로 하는 목표 미분값을 이용한 영상 복원 방법
18 18
제 16 항에 있어서,상기 복원하는 단계는 상기 잡음 정보, 상기 고주파 정보 및 상기 비교 결과 정보의 합산값을 최소값으로 만드는 상기 입력 영상에 대한 정보를 기초로 상기 입력 영상을 복원하는 것을 특징으로 하는 목표 미분값을 이용한 영상 복원 방법
19 19
제 12 항에 있어서,상기 복원하는 단계는 이전 복원된 영상에 대한 정보, PSF를 이용한 블러 정보, 상기 블러 정보의 전치 행렬 정보, 상기 블러 정보를 기초로 상기 입력 영상에 대한 정보로부터 얻은 모델링 영상에 대한 정보, 고주파 통과 필터를 이용하여 상기 입력 영상으로부터 얻은 제3 정보, 상기 제3 정보의 전치 행렬 정보, 미분값 추출 필터를 이용하여 상기 입력 영상으로부터 얻은 제4 정보, 상기 제4 정보의 전치 행렬 정보, 및 상기 목표 미분값을 기초로 미리 정해진 반복 횟수만큼 상기 입력 영상을 반복 복원하는 것을 특징으로 하는 목표 미분값을 이용한 영상 복원 방법
20 20
제 12 항 내지 제 14 항, 및 제 16 항 내지 제 19 항 중 어느 한 항에 따른 목표 미분값을 이용한 영상 복원 방법을 실행시키는 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 연세대학교 산학협력단 중견연구자지원사업 다중 분광 필터 배열 기반 공간 및 분광 초해상도 영상 복원(1/3)(2015.5.1~2018.4.30)