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톤 맵핑 영상에 대한 객관적 화질을 평가하는 장치에 있어서,높은 동적 영역(High Dynamic Range; HDR) 영상(이하 ‘HDR 영상’이라 칭함)에서 과다 광량 지역 및 과소 광량 지역을 각각 검출하는 광량 지역 검출부;상기 HDR 영상과 상기 HDR 영상을 톤 맵핑한(Low Dynamic Range; LDR) 영상(이하 ‘LDR 영상’이라 칭함)간 상기 검출된 과다 광량 지역 및 과소 광량 지역의 디테일 유사도를 계산하는 유사도 계산부; 및상기 과다 광량 지역의 디테일 유사도와 과소 광량 지역의 디테일 유사도를 이용하여 디테일의 반영 정도를 수치화한 디테일 메트릭(detailness metric; DS)을 계산하는 디테일 메트릭 계산부를 포함하되,상기 광량 지역 검출부는상기 HDR 영상을 정규화하여 정규화 영상(Ilog_norm)을 생성하고,상기 정규화 영상(Ilog_norm)에 전역 톤 맵핑 알고리즘을 적용하여 전역 톤 맵핑 영상(OGTMO)을 생성하며,상기 정규화 영상(Ilog_norm)과 전역 톤 맵핑 영상(OGTMO)을 이용하여 상기 과다 광량 지역과 과소 광량 지역을 검출하기 위한 경계 값(Thupper, Thlower)을 각각 결정하는 것을 특징으로 하는 객관적 화질 평가 장치
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제1 항에 있어서,상기 광량 지역 검출부는상기 과다 광량 지역을 검출하기 위한 경계 값(Thupper) 및 과소 광량 지역을 검출하기 위한 경계 값(Thlower)을 아래의 수학식을 이용하여 결정하는 것을 특징으로 하는 객관적 화질 평가 장치
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제1 항에 있어서,상기 광량 지역 검출부는상기 과다 광량 지역을 검출하기 위한 경계 값(Thupper)보다 큰 펙셀들은 과다 광량 후보 픽셀로, 상기 과소 광량 지역을 검출하기 위한 경계 값(Thlower)보다 작은 펙셀들은 과소 광량 후보 픽셀로 검출하고,상기 검출된 과다 광량 후보 픽셀과 과소 광량 후보 펙셀의 영상에 모폴로지 연산(morphologic operators)을 적용하여 군집화하며,상기 군집화된 과다 광량 후보 픽셀과 과소 광량 후보 펙셀의 영상에 에지 보존 평활화 필터를 적용하여 객체 경계를 유지하는 상기 과다 광량 지역 및 과소 광량 지역을 검출하는 것을 특징으로 하는 객관적 화질 평가 장치
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제1 항에 있어서,상기 유사도 계산부는상기 디테일 유사도를 계산하기 위해 HDR 디테일 영상(Idetail)과 LDR 디테일 영상(ITMO_detail) 각각 생성하되,상기 HDR 디테일 영상(Idetail)은 상기 HDR 영상을 정규화한 영상(Ilog_norm)에서 컬스 엣지(coarse edge)를 차감하고, 상기 LDR 디테일 영상(ITMO_detail)은 상기 LDR 영상에서 컬스 엣지를 차감하여 생성하되,상기 컬스 엣지는 에지 보존 평활화 필터(edge-preserving smoothing filter)와 로우 패스 필터(Low Pass Filter; LPF)를 이용하여 계산되는 것을 특징으로 하는 객관적 화질 평가 장치
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제5 항에 있어서,상기 유사도 계산부는아래의 수학식을 이용하여 상기 HDR 디테일 영상(Idetail)과 LDR 디테일 영상(ITMO_detail)을 계산하는 것을 특징으로 하는 객관적 화질 평가 장치
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제6 항에 있어서,상기 유사도 계산부는상기 HDR 디테일 영상(Idetail)과 LDR 디테일 영상(ITMO_detail)간 연관성을 나타내는 상관 계수를 통해 상기 과소 광량 지역의 디테일 유사도(DSunder) 및 과다 광량 지역의 디테일 유사도(DSover)를 각각 계산하되, 아래의 [수학식]을 이용하는 것을 특징으로 하는 객관적 화질 평가 장치
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제7 항에 있어서,상기 디테일 메트릭 계산부는상기 과소 광량 지역의 디테일 유사도(DSunder)와 과다 광량 지역의 디테일 유사도(DSover)의 가중치의 합을 반영하여 상기 디테일 메트릭(DS)을 계산하되, 아래의 [수학식]을 이용하는 것을 특징으로 하는 객관적 화질 평가 장치
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제1 항에 있어서,상기 계산된 디테일 메트릭(DS)을 이용하여 톤 맵핑 영상에 대한 객관적 화질을 평가하고, 상기 평가된 결과를 제공하는 화질 평가부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 객관적 화질 평가 장치
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제9 항에 있어서,상기 화질 평가부는상기 계산된 디테일 메트릭(DS)을 객관적 톤 맵핑 영상 평가 모델인 TMQI(Tone Mapped Quality Index)에 적용하여 상기 객관적 화질을 평가하는 것을 특징으로 하는 객관적 화질 평가 장치
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객관적 화질 평가 장치가 톤 맵핑 영상에 대한 객관적 화질을 평가하는 방법에 있어서,(a) 높은 동적 영역(High Dynamic Range; HDR) 영상(이하 ‘HDR 영상’이라 칭함)에서 과다 광량 지역 및 과소 광량 지역을 각각 검출하는 단계;(b) 상기 HDR 영상과 상기 HDR 영상을 톤 맵핑한(Low Dynamic Range; LDR) 영상(이하 ‘LDR 영상’이라 칭함)간 상기 검출된 과다 광량 지역 및 과소 광량 지역의 디테일 유사도를 계산하는 단계; 및(c) 상기 과다 광량 지역의 디테일 유사도와 과소 광량 지역의 디테일 유사도를 이용하여 디테일의 반영 정도를 수치화한 디테일 메트릭(detailness metric; DS)을 계산하는 단계를 포함하되,상기 (a) 단계는상기 HDR 영상을 정규화하여 정규화 영상(Ilog_norm)을 생성하는 단계;상기 정규화 영상(Ilog_norm)에 전역 톤 맵핑 알고리즘을 적용하여 전역 톤 맵핑 영상(OGTMO)을 생성하는 단계; 및상기 정규화 영상(Ilog_norm)과 전역 톤 맵핑 영상(OGTMO)을 이용하여 상기 과다 광량 지역과 과소 광량 지역을 검출하기 위한 경계 값(Thupper, Thlower)을 각각 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 객관적 화질 평가 방법
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제11 항에 있어서,상기 (a) 단계는상기 과다 광량 지역을 검출하기 위한 경계 값(Thupper)보다 큰 펙셀들은 과다 광량 후보 픽셀로, 상기 과소 광량 지역을 검출하기 위한 경계 값(Thlower)보다 작은 펙셀들은 과소 광량 후보 픽셀로 검출하는 단계;상기 검출된 과다 광량 후보 픽셀과 과소 광량 후보 펙셀의 영상에 모폴로지 연산(morphologic operators)을 적용하여 군집화하는 단계; 및상기 군집화된 과다 광량 후보 픽셀과 과소 광량 후보 펙셀의 영상에 에지 보존 평활화 필터를 적용하여 객체 경계를 유지하는 상기 과다 광량 지역 및 과소 광량 지역을 검출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 객관적 화질 평가 방법
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제11 항에 있어서,상기 (b) 단계는상기 디테일 유사도를 계산하기 위해 HDR 디테일 영상(Idetail)과 LDR 디테일 영상(ITMO_detail)을 각각 생성하는 단계를 포함하되,상기 HDR 디테일 영상(Idetail)은 상기 HDR 영상을 정규화한 영상(Ilog_norm)에서 컬스 엣지(coarse edge)를 차감하고, 상기 LDR 디테일 영상(ITMO_detail)은 상기 LDR 영상에서 컬스 엣지를 차감하여 생성하되,상기 컬스 엣지는 에지 보존 평활화 필터(edge-preserving smoothing filter)와 로우 패스 필터(Low Pass Filter; LPF)를 이용하여 계산되는 것을 특징으로 하는 객관적 화질 평가 방법
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제13 항에 있어서,상기 (b) 단계는상기 HDR 디테일 영상(Idetail)과 LDR 디테일 영상(ITMO_detail)간 연관성을 나타내는 상관 계수를 통해 상기 과소 광량 지역의 디테일 유사도(DSunder) 및 과다 광량 지역의 디테일 유사도(DSover)를 각각 계산하는 것을 특징으로 하는 객관적 화질 평가 방법
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제14 항에 있어서,상기 (c) 단계는상기 과소 광량 지역의 디테일 유사도(DSunder)와 과다 광량 지역의 디테일 유사도(DSover)의 가중치의 합을 반영하여 상기 디테일 메트릭(DS)을 계산하되,상기 가중치는상기 과다 광량 지역과 과소 광량 지역에 해당하는 관심 영역 지도(saliency map; VS)의 합에 의해 결정되는 것을 특징으로 하는 객관적 화질 평가 방법
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제11 항에 있어서,상기 계산된 디테일 메트릭(DS)을 이용하여 톤 맵핑 영상에 대한 객관적 화질을 평가하고, 상기 평가된 결과를 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 객관적 화질 평가 방법
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제11 항에 따른 방법을 수행하기 위한 일련의 명령을 포함하는 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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