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화질 평가 장치 및 방법과 이에 관한 기록매체

  • 기술번호 : KST2019034057
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 화질 평가 장치 및 방법과 이에 관한 기록매체가 개시된다. 개시된 장치는 평가영상의 MSCN 계수를 연산하는 MSCN 계수 연산부; 상기 연산된 MSCN 계수에 다수의 방향성 필터를 콘볼루션하여 각 방향성 필터별로 방향 계수를 연산하는 방향 계수 연산부; 상기 연산된 MSCN 계수 및 방향 계수 별로 일반화 가우스 분포 형태에 대한 특징을 나타내는 제1 일반화 가우스 분포 변수 및 제2 일반화 가우스 분포 변수를 연산하는 일반화 가우스 분포 변수 연산부; 및 상기 연산된 평가영상의 제1 일반화 가우스 분포 변수 및 제2 일반화 가우스 분포 변수를 다수의 기준영상의 제1 일반화 가우스 분포 변수 및 제2 일반화 가우스 분포 변수와 비교하여 화질 평가 점수를 산출하는 화질 평가부를 포함하되, 상기 다수의 기준영상의 제1 일반화 가우스 분포 변수 및 제2 일반화 가우스 분포 변수는 상기 평가영상의 제1 일반화 가우스 분포 변수 및 제2 일반화 가우스 분포 변수를 연산하는 과정과 동일한 과정을 다수의 기준영상에 대해 수행하여 획득된 것임을 특징으로 한다. 개시된 장치에 따르면, 고화질의 의료영상 빅데이터를 기반으로 참조 영상 없이 객관적인 화질 평가가 가능한 장점이 있다.
Int. CL G06T 7/00 (2017.01.01) G06F 17/10 (2006.01.01)
CPC G06T 7/0002(2013.01) G06T 7/0002(2013.01) G06T 7/0002(2013.01) G06T 7/0002(2013.01)
출원번호/일자 1020170074375 (2017.06.13)
출원인 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1907792-0000 (2018.10.05)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20181012) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.06.13)
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 황도식 대한민국 서울특별시 서대문구
2 장진성 대한민국 서울특별시 서대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 민영준 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로 ****, *층(도곡동, 차우빌딩)(맥스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.06.13 수리 (Accepted) 1-1-2017-0564197-37
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.01.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.03.12 수리 (Accepted) 9-1-2018-0010411-19
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.04.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0271506-40
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.06.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0598466-90
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.06.19 수리 (Accepted) 1-1-2018-0598687-73
7 등록결정서
Decision to grant
2018.10.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0669913-98
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
평가영상의 MSCN 계수를 연산하는 MSCN 계수 연산부;상기 연산된 MSCN 계수에 다수의 방향성 필터를 콘볼루션하여 각 방향성 필터별로 방향 계수를 연산하는 방향 계수 연산부;상기 연산된 MSCN 계수 및 방향 계수 별로 일반화 가우스 분포 형태에 대한 특징을 나타내는 제1 일반화 가우스 분포 변수 및 제2 일반화 가우스 분포 변수를 연산하는 일반화 가우스 분포 변수 연산부; 및상기 연산된 평가영상의 제1 일반화 가우스 분포 변수 및 제2 일반화 가우스 분포 변수를 다수의 기준영상의 제1 일반화 가우스 분포 변수 및 제2 일반화 가우스 분포 변수와 비교하여 화질 평가 점수를 산출하는 화질 평가부를 포함하되,상기 다수의 기준영상의 제1 일반화 가우스 분포 변수 및 제2 일반화 가우스 분포 변수는 상기 평가영상의 제1 일반화 가우스 분포 변수 및 제2 일반화 가우스 분포 변수를 연산하는 과정과 동일한 과정을 다수의 기준영상에 대해 수행하여 획득되며,상기 다수의 방향성 필터는 2D 가우스 저대역 필터와 다수의 방향벡터의 행렬을 콘볼루션한 행렬로 구성되는 것을 특징으로 하는 화질 평가 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 다수의 방향성 필터는 x축 방향, y축 방향, y=x 방향 및 y=-x 방향의 네 가지 방향성 필터인 것을 특징으로 하는 화질 평가 장치
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서,상기 화질 평가 점수는 다변수 가우시안 모델을 이용하여 산출되는 것을 특징으로 하는 화질 평가 장치
5 5
제1항에 있어서,상기 화질 평가 점수는 하기 수학식에 의해 산출되는 것을 특징으로 하는 화질 평가 장치
6 6
제1항에 있어서,상기 MSCN 계수는 하기 수학식에 의해 연산되는 것을 특징으로 하는 화질 평가 장치
7 7
제1항에 있어서,상기 제1 일반화 가우스 분포 변수는 하기 수학식에 의해 연산되는 것을 특징으로 하는 화질 평가 장치
8 8
제7항에 있어서,상기 제2 일반화 가우스 분포 변수는 하기 수학식에 의해 연산되는 것을 특징으로 하는 화질 평가 장치
9 9
제1항에 있어서,상기 평가영상의 스케일을 변환하는 스케일 변환부를 더 포함하되,상기 MSCN 계수 연산부는 상기 스케일이 변환된 영상에 대해서 MSCN 계수를 더 연산하는 것을 특징으로 하는 화질 평가 장치
10 10
(a)평가영상의 MSCN 계수를 연산하는 단계;(b)상기 연산된 MSCN 계수에 다수의 방향성 필터를 콘볼루션하여 각 방향성 필터별로 방향 계수를 연산하는 단계;(c)상기 연산된 MSCN 계수 및 방향 계수 별로 일반화 가우스 분포 형태에 대한 특징을 나타내는 제1 일반화 가우스 분포 변수 및 제2 일반화 가우스 분포 변수를 연산하는 단계; 및(d)상기 연산된 평가영상의 제1 일반화 가우스 분포 변수 및 제2 일반화 가우스 분포 변수를 다수의 기준영상의 제1 일반화 가우스 분포 변수 및 제2 일반화 가우스 분포 변수와 비교하여 화질 평가 점수를 산출하는 단계를 포함하되,상기 다수의 기준영상의 제1 일반화 가우스 분포 변수 및 제2 일반화 가우스 분포 변수는 상기 평가영상의 제1 일반화 가우스 분포 변수 및 제2 일반화 가우스 분포 변수를 연산하는 과정과 동일한 과정을 다수의 기준영상에 대해 수행하여 획득된 것이며,상기 다수의 방향성 필터는 2D 가우스 저대역 필터와 다수의 방향벡터의 행렬을 콘볼루션한 행렬로 구성되는 것을 특징으로 하는 화질 평가 방법
11 11
제10항에 있어서,상기 다수의 방향성 필터는 x축 방향, y축 방향, y=x 방향 및 y=-x 방향의 네 가지 방향성 필터인 것을 특징으로 하는 화질 평가 방법
12 12
삭제
13 13
제10항에 있어서,상기 (d)단계는 다변수 가우시안 모델을 이용하여 상기 화질 평가 점수를 산출하는 것을 특징으로 하는 화질 평가 방법
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제10항에 있어서,상기 (d)단계는 하기 수학식에 의해 상기 화질 평가 점수를 산출하는 것을 특징으로 하는 화질 평가 방법
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제10항에 있어서,상기 (a)단계는 하기 수학식에 의해 상기 MSCN 계수를 연산하는 것을 특징으로 하는 화질 평가 방법
16 16
제10항에 있어서,상기 (c)단계는 하기 수학식에 의해 제1 일반화 가우스 분포 변수를 연산하는 것을 특징으로 하는 화질 평가 방법
17 17
제16항에 있어서,상기 (c)단계는 하기 수학식에 의해 제2 일반화 가우스 분포 변수를 연산하는 것을 특징으로 하는 화질 평가 방법
18 18
제10항에 있어서,상기 (a)단계 이전에, 평가영상의 스케일을 변환하는 단계를 더 포함하되,상기 (a)단계는 상기 스케일이 변환된 영상에 대해서 MSCN 계수를 더 연산하는 것을 특징으로 하는 화질 평가 방법
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제10항, 제11항 및 제13항 내지 제18항 중 어느 한 항의 화질 평가 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 연세대학교 산학협력단 중견연구자지원사업 대용량 자기공명 데이터의 고속 획득 기술 및 환자 맞춤형 정보 추출 기술 개발(1/3)