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평가영상의 MSCN 계수를 연산하는 MSCN 계수 연산부;상기 연산된 MSCN 계수에 다수의 방향성 필터를 콘볼루션하여 각 방향성 필터별로 방향 계수를 연산하는 방향 계수 연산부;상기 연산된 MSCN 계수 및 방향 계수 별로 일반화 가우스 분포 형태에 대한 특징을 나타내는 제1 일반화 가우스 분포 변수 및 제2 일반화 가우스 분포 변수를 연산하는 일반화 가우스 분포 변수 연산부; 및상기 연산된 평가영상의 제1 일반화 가우스 분포 변수 및 제2 일반화 가우스 분포 변수를 다수의 기준영상의 제1 일반화 가우스 분포 변수 및 제2 일반화 가우스 분포 변수와 비교하여 화질 평가 점수를 산출하는 화질 평가부를 포함하되,상기 다수의 기준영상의 제1 일반화 가우스 분포 변수 및 제2 일반화 가우스 분포 변수는 상기 평가영상의 제1 일반화 가우스 분포 변수 및 제2 일반화 가우스 분포 변수를 연산하는 과정과 동일한 과정을 다수의 기준영상에 대해 수행하여 획득되며,상기 다수의 방향성 필터는 2D 가우스 저대역 필터와 다수의 방향벡터의 행렬을 콘볼루션한 행렬로 구성되는 것을 특징으로 하는 화질 평가 장치
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2
제1항에 있어서,상기 다수의 방향성 필터는 x축 방향, y축 방향, y=x 방향 및 y=-x 방향의 네 가지 방향성 필터인 것을 특징으로 하는 화질 평가 장치
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3
삭제
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4
제1항에 있어서,상기 화질 평가 점수는 다변수 가우시안 모델을 이용하여 산출되는 것을 특징으로 하는 화질 평가 장치
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5
제1항에 있어서,상기 화질 평가 점수는 하기 수학식에 의해 산출되는 것을 특징으로 하는 화질 평가 장치
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6
제1항에 있어서,상기 MSCN 계수는 하기 수학식에 의해 연산되는 것을 특징으로 하는 화질 평가 장치
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7
제1항에 있어서,상기 제1 일반화 가우스 분포 변수는 하기 수학식에 의해 연산되는 것을 특징으로 하는 화질 평가 장치
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8
제7항에 있어서,상기 제2 일반화 가우스 분포 변수는 하기 수학식에 의해 연산되는 것을 특징으로 하는 화질 평가 장치
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9
제1항에 있어서,상기 평가영상의 스케일을 변환하는 스케일 변환부를 더 포함하되,상기 MSCN 계수 연산부는 상기 스케일이 변환된 영상에 대해서 MSCN 계수를 더 연산하는 것을 특징으로 하는 화질 평가 장치
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10
(a)평가영상의 MSCN 계수를 연산하는 단계;(b)상기 연산된 MSCN 계수에 다수의 방향성 필터를 콘볼루션하여 각 방향성 필터별로 방향 계수를 연산하는 단계;(c)상기 연산된 MSCN 계수 및 방향 계수 별로 일반화 가우스 분포 형태에 대한 특징을 나타내는 제1 일반화 가우스 분포 변수 및 제2 일반화 가우스 분포 변수를 연산하는 단계; 및(d)상기 연산된 평가영상의 제1 일반화 가우스 분포 변수 및 제2 일반화 가우스 분포 변수를 다수의 기준영상의 제1 일반화 가우스 분포 변수 및 제2 일반화 가우스 분포 변수와 비교하여 화질 평가 점수를 산출하는 단계를 포함하되,상기 다수의 기준영상의 제1 일반화 가우스 분포 변수 및 제2 일반화 가우스 분포 변수는 상기 평가영상의 제1 일반화 가우스 분포 변수 및 제2 일반화 가우스 분포 변수를 연산하는 과정과 동일한 과정을 다수의 기준영상에 대해 수행하여 획득된 것이며,상기 다수의 방향성 필터는 2D 가우스 저대역 필터와 다수의 방향벡터의 행렬을 콘볼루션한 행렬로 구성되는 것을 특징으로 하는 화질 평가 방법
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11
제10항에 있어서,상기 다수의 방향성 필터는 x축 방향, y축 방향, y=x 방향 및 y=-x 방향의 네 가지 방향성 필터인 것을 특징으로 하는 화질 평가 방법
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12
삭제
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제10항에 있어서,상기 (d)단계는 다변수 가우시안 모델을 이용하여 상기 화질 평가 점수를 산출하는 것을 특징으로 하는 화질 평가 방법
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14
제10항에 있어서,상기 (d)단계는 하기 수학식에 의해 상기 화질 평가 점수를 산출하는 것을 특징으로 하는 화질 평가 방법
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제10항에 있어서,상기 (a)단계는 하기 수학식에 의해 상기 MSCN 계수를 연산하는 것을 특징으로 하는 화질 평가 방법
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제10항에 있어서,상기 (c)단계는 하기 수학식에 의해 제1 일반화 가우스 분포 변수를 연산하는 것을 특징으로 하는 화질 평가 방법
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17
제16항에 있어서,상기 (c)단계는 하기 수학식에 의해 제2 일반화 가우스 분포 변수를 연산하는 것을 특징으로 하는 화질 평가 방법
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18
제10항에 있어서,상기 (a)단계 이전에, 평가영상의 스케일을 변환하는 단계를 더 포함하되,상기 (a)단계는 상기 스케일이 변환된 영상에 대해서 MSCN 계수를 더 연산하는 것을 특징으로 하는 화질 평가 방법
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제10항, 제11항 및 제13항 내지 제18항 중 어느 한 항의 화질 평가 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
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