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건조사양서 분석을 통한 상이율 자동산정 장치 및 그를 이용한 설계공수 자동산정 방법

  • 기술번호 : KST2020001119
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 건조사양서 분석을 통한 상이율 자동산정 장치 및 그를 이용한 설계공수 자동산정 방법에 대한 것이다. 본 발명에 따르면, 문서 파일 형태로 작성된 기 건조된 선박에 대한 건조사양서로부터 추출된 선박에 대한 건조 정보를 메타데이터 형태로 저장하는 건조정보 데이터베이스, 상기 건조 정보에 포함된 서술형식의 비정형 데이터를 전처리하고, 상기 전처리된 건조 정보 중에서 상이율을 도출하기 위한 스펙 정보를 추출하는 스펙 추출부, 상기 추출된 스펙 정보를 XG부스트(eXtreme Gradient Boosting) 기반으로 형성된 예측모델에 입력하여, 상기 스펙 정보에 포함된 복수의 요소들과 상이율 사이의 상관 관계를 학습시키는 학습부, 상기 예측모델의 학습이 완료된 다음, 상이율을 예측하고자 하는 건조사양서에 대한 문서 파일을 상기 예측모델에 입력하여 상이율을 도출하는 상이율도출부, 그리고, 상기 도출된 상이율을 이용하여 목표시수를 예측하는 예측부를 포함한다. 또한, 본 발명에 따른 상이율 자동산정 장치는 과거에 작성된 건조사양서를 학습하여 분석이 이루어지므로 상이율 산정 프로세스 절차를 간소화하고, 선주 특별 요구사항을 상이율 산정에 반영하여 도출이 가능한 효과를 지닌다.
Int. CL G06Q 50/04 (2012.01.01) G06F 16/38 (2019.01.01) G06N 5/04 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) G06Q 10/04 (2012.01.01)
CPC G06Q 50/04(2013.01) G06Q 50/04(2013.01) G06Q 50/04(2013.01) G06Q 50/04(2013.01) G06Q 50/04(2013.01)
출원번호/일자 1020190085113 (2019.07.15)
출원인 성균관대학교산학협력단, 주식회사 현대미포조선
등록번호/일자 10-2082899-0000 (2020.02.24)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20200228) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.07.15)
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구
2 주식회사 현대미포조선 대한민국 울산광역시 동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 임동준 서울특별시 강남구
2 김성민 울산광역시 중구
3 전재민 울산광역시 동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인태백 대한민국 서울 금천구 가산디지털*로 *** 이노플렉스 *차 ***호

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 경기도 수원시 장안구
2 주식회사 현대미포조선 울산광역시 동구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.07.15 수리 (Accepted) 1-1-2019-0721696-72
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2019.08.01 수리 (Accepted) 1-1-2019-0791546-17
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search		 2019.08.06 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search		 2019.08.07 수리 (Accepted) 9-1-2019-0036427-82
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2019.08.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0599851-14
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2019.10.08 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-1027330-11
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2019.10.08 수리 (Accepted) 1-1-2019-1027329-75
8 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2019.11.04 수리 (Accepted) 1-1-2019-1129116-16
9 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2019.12.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0924665-64
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2020.01.20 수리 (Accepted) 1-1-2020-0063640-94
11 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)		 2020.01.20 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2020-0063641-39
12 등록결정서
Decision to Grant Registration		 2020.02.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0125108-05
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번호 청구항
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건조사양서 분석을 통한 상이율 자동산정 장치에 있어서, 문서 파일 형태로 작성된 기 건조된 선박에 대한 건조사양서로부터 건조 사양서의 내용을 요약한 써머리 챕터, 기장 설계 챕터, 그리고 데크(Deck)의 개수를 포함하여 기재한 CAD 텍스트 및 상이율 정보를 포함하는 건조 정보를 메타데이터 형태로 저장하는 건조정보 데이터베이스, 상기 건조 정보에 포함된 서술형식의 비정형 데이터를 전처리하고, 상기 전처리된 건조 정보를 AI 알고리즘에 입력하여 기 건조된 복수의 종류의 배에 대한 건조정보를 학습한 다음, 상기 건조정보에 포함된 스펙 정보를 추출하고, 상기 추출된 스펙 정보를 구성하는 각 요소들의 해당 값을 추출하는 스펙 추출부, 상기 추출된 스펙 정보를 XG부스트(eXtreme Gradient Boosting) 기반으로 형성된 예측모델에 입력하여, 상기 스펙 정보에 포함된 복수의 요소들과 상이율 사이의 상관 관계를 학습시키는 학습부, 상기 예측모델의 학습이 완료된 다음, 상이율을 예측하고자 하는 건조사양서에 대한 문서 파일을 상기 예측모델에 입력하여 상이율을 도출하는 상이율도출부, 그리고, 상기 도출된 상이율에 표준시수를 곱하여 목표시수를 예측하는 예측부를 포함하며,상기 학습부는, 상기 기 건조된 선박에 대한 건조사양서에 포함된 스펙 정보 및 그에 대응되는 상이율을 입력하여 학습시키되, 상기 스펙 정보에 포함된 선주의 요청사항은 건조 사양서의 내용을 요약한 써머리 챕터 또는 기장 설계 챕터에 포함된 글자수 및 글자체를 이용하여 평가 스케일을 학습하며,상기 스펙 정보는, 재화중량 및 Capa, 데크의 개수, 시스템 타입, 엔진의 개수 및 타입, Authority 그리고 선주의 요구사항 중에서 적어도 하나를 포함하는 상이율 자동산정 장치
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건조사양서를 분석하는 상이율 자동산정 시스템을 이용한 설계공수 자동산정 방법에 있어서, 문서 파일 형태로 작성된 기 건조된 선박에 대한 건조사양서로부터 건조 사양서의 내용을 요약한 써머리 챕터, 기장 설계 챕터, 그리고 데크(Deck)의 개수를 포함하여 기재한 CAD 텍스트 및 상이율 정보를 포함하는 건조 정보를 메타데이터 형태로 저장하는 단계, 상기 건조 정보에 포함된 서술형식의 비정형 데이터를 전처리하고, 상기 전처리된 건조 정보를 AI 알고리즘에 입력하여 기 건조된 복수의 종류의 배에 대한 건조정보를 학습한 다음, 상기 건조정보에 포함된 스펙 정보를 추출하고, 상기 추출된 스펙 정보를 구성하는 각 요소들의 해당 값을 추출하는 스펙 정보를 추출하는 단계, 상기 추출된 스펙 정보를 XG부스트(eXtreme Gradient Boosting) 기반으로 형성된 예측모델에 입력하여, 상기 스펙 정보에 포함된 복수의 요소들과 상이율 사이의 상관 관계를 학습시키는 단계, 상기 예측모델의 학습이 완료된 다음, 상이율을 예측하고자 하는 건조사양서에 대한 문서 파일을 상기 예측모델에 입력하여 상이율을 도출하는 단계, 그리고, 상기 도출된 상이율에 표준시수를 곱하여 목표시수를 예측하는 단계를 포함하며,상기 스펙정보와 상이율 사이의 상관 관계를 학습시키는 단계는, 상기 기 건조된 선박에 대한 건조사양서에 포함된 스펙 정보 및 그에 대응되는 상이율을 입력하여 학습시키되, 상기 스펙 정보에 포함된 선주의 요청사항은 건조 사양서의 내용을 요약한 써머리 챕터 또는 기장 설계 챕터에 포함된 글자수 및 글자체를 이용하여 평가 점수를 학습하며,상기 스펙 정보는, 재화중량 및 Capa, 데크의 개수, 시스템 타입, 엔진의 개수 및 타입, Authority 그리고 선주의 요구사항 중에서 적어도 하나를 포함하는 설계공수 자동산정 방법
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1 과학기술정보통신부 (주)마린소프트 ICT융합 Industry 4.0s(조선해양) 기술개발사업 엔지니어링 및 설계를 위한 지능형(AI기반) 검증 및 통합 업무 시스템 개발