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승차역, 하차역 및 검표 시간 데이터를 포함하는 교통카드 정보와 열차의 출발 시간, 도착 시간 및 역 데이터를 포함하는 열차 로그 정보를 포함하는 RP(통행행태: Revealed preferences) 데이터를 저장하는 데이터베이스부;상기 RP 데이터로부터 기초통계량 분석을 통해 통행량이 존재하는 기종점을 추출하고 이로부터 분석 가능한 범위를 설정하여 OD(기종점: Origin and Destination)를 선별하는 OD 선별부;상기 선별된 OD별로 기종점별 이용자의 통행시간의 분포를 추출하고, 이에 따른 통행시간의 신뢰도 지표를 이용하여 상기 선별된 OD별로 대안 경로의 범위 및 수를 설정하는 경로 계산부;환승에 대한 제약과 통행 경로상 노드의 개수에 대한 제약조건을 포함하여 상기 대안 경로의 범위내의 OD별 대안 경로를 생성하는 경로 생성부;상기 대안 경로의 수를 기준으로 상기 OD별 대안 경로 중 단일경로인 기종점에 대하여 탑승 열차를 추정하는 단일경로 접근시간 추정부;상기 추정된 탑승 열차로부터 역별 접근시간 및 환승시간의 누적분포함수를 생성하는 단일경로 환승시간 분포 추정부; 및상기 누적분포함수를 이용하여 상기 OD별 대안 경로에 대한 이용자별 탑승 열차를 추정하고 이를 이용하여 이용자들의 통행경로를 추정하는 통행 경로 추정부를 포함하고,상기 신뢰기 지표는 통행자가 기대하는 통행시간과 실제 통행시간과의 차이이며 상기 통행시간의 불확실성을 나타내는 값이고,상기 신뢰도 지표는 완충시간으로부터 계산된 값이고, 상기 완충시간은 다음의 수학식으로 정의되고,여기서, 는 완충시간(Buffer time)이고, 는 상위 p% 통행률이고, 는 상기 통행률의 중앙값 혹은 평균값임
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제1항에 있어서, 상기 통행시간은 승차접근시간, 하차접근시간, 환승시간 및 차내시간인 대중교통 이용자의 통행경로 추정 시스템
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제4항에 있어서, 상기 차내시간은 상기 열차 로그 데이터로부터 추정되는 대중교통 이용자의 통행경로 추정 시스템
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제4항에 있어서, 상기 통행 경로 추정부는 상기 OD별 대안 경로별로 상기 통행시간에 대한 값을 상기 누적분포함수에 대입하여 확률적으로 탑승열차를 배정하는 대중교통 이용자의 통행경로 추정 시스템
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제1항에 있어서, 상기 누적분포함수는 다음의 수학식으로 정의되는 대중교통 이용자의 통행경로 추정 시스템
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제7항에 있어서, 상기 누적분포함수는 상기 확률변수가 특정한 구간에 속하는 확률값이고, 상기 확률값은 다음의 수학식으로 정의되는 대중교통 이용자의 통행경로 추정 시스템
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제1항에 있어서, 상기 누적분포함수는 최빈값에서 최고 확률이 나타나는 누적분포함수이고, 상기 누적분포함수는 다음의 수학식으로 정의되는 대중교통 이용자의 통행경로 추정 시스템
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데이터베이스부에 저장된 승차역, 하차역 및 검표 시간 데이터를 포함하는 교통카드 정보와 열차의 출발 시간, 도착 시간 및 역 데이터를 포함하는 열차 로그 정보를 포함하는 RP(통행행태: Revealed preferences) 데이터로부터 OD 선별부가 기초통계량 분석을 통해 통행량이 존재하는 기종점을 추출하고 이로부터 분석 가능한 범위를 설정하여 OD(기종점: Origin and Destination)를 선별하는 통행량 존재 OD 선별 단계;경로 계산부가 상기 선별된 OD별로 기종점별 이용자의 통행시간의 분포를 추출하고, 이에 따른 통행시간의 신뢰도 지표를 이용하여 상기 선별된 OD별로 대안 경로의 범위 및 수를 설정하는 OD별 통행경로 수 분석 단계;단일경로 접근시간 추정부가 상기 대안 경로의 수를 기준으로 상기 OD별 대안 경로 중 단일경로인 기종점에 대하여 탑승 열차를 추정하는 경로 생성 단계;단일경로 접근시간 추정부가 상기 대안 경로의 수를 기준으로 상기 OD별 대안 경로 중 단일경로인 기종점에 대하여 탑승 열차를 추정하는 단일경로 기종점 대상 접근시간 분포 추정 단계;단일경로 환승시간 분포 추정부가 상기 추정된 탑승 열차로부터 역별 접근시간 및 환승시간의 누적분포함수를 생성하는 단일경로 기종점 대상 환승시간 분포 추정 단계; 및 통행 경로 추정부가 상기 누적분포함수를 이용하여 상기 OD별 대안 경로에 대한 이용자별 탑승 열차를 추정하고, 이를 이용하여 이용자들의 통행경로를 추정하는 다중경로 기종점 대상 통행 경로 추정 단계를 포함하고,상기 신뢰도 지표는 통행자가 기대하는 통행시간과 실제 통행시간과의 차이이며 상기 통행시간의 불확실성을 나타내는 값이고,상기 신뢰도 지표는 완충시간으로부터 계산된 값이고, 상기 완충시간은 다음의 수학식으로 정의되고,여기서, 는 완충시간(Buffer time)이고, 는 상위 p% 통행률이고, 는 상기 통행률의 중앙값 혹은 평균값임
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제10항에 있어서, 상기 통행시간은 승차접근시간, 하차접근시간, 환승시간 및 차내시간인 대중교통 이용자의 통행경로 추정 방법
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제13항에 있어서, 상기 OD별 통행경로 수 분석 단계는 상기 열차 로그 데이터로부터 상기 차내시간을 추정하는 단계를 포함하는 대중교통 이용자의 통행경로 추정 방법
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제13항에 있어서, 상기 다중경로 기종점 대상 통행 경로 추정 단계에서는 상기 OD별 대안 경로별로 상기 통행시간에 대한 값을 상기 누적분포함수에 대입하여 확률적으로 탑승열차를 배정하는 대중교통 이용자의 통행경로 추정 방법
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제10항에 있어서, 상기 누적분포함수는 다음의 수학식으로 정의되는 대중교통 이용자의 통행경로 추정 방법
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제16항에 있어서, 상기 누적분포함수는 상기 확률변수가 특정한 구간에 속하는 확률값이고, 상기 확률값은 다음의 수학식으로 정의되는 대중교통 이용자의 통행경로 추정 방법
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제10항에 있어서, 상기 누적분포함수는 최빈값에서 최고 확률이 나타나는 누적분포함수이고, 상기 누적분포함수는 다음의 수학식으로 정의되는 대중교통 이용자의 통행경로 추정 방법
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제10항, 제13항 내지 제18항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 대중교통 이용자의 통행경로 추정 방법의 각 단계가 정보처리장치의 프로세서에 의해 수행되는 컴퓨터가 판독가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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