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다크 채널 기반의 단일 영상 안개 제거 방법, 장치 및 상기 방법을 수행하기 위한 기록 매체

  • 기술번호 : KST2020002519
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 다크 채널값을 이용한 단일 영상 안개 제거 방법은, 촬영한 영상으로부터 국부지역()을 지정하고, 국부지역의 각 픽셀마다 색상 가중치, 거리 가중치 및 최소 밝기값을 이용하여 픽셀의 정보를 생성하고, 픽셀의 정보가 기 설정된 기준에 부합하는 적어도 하나의 픽셀을 선택하고, 선택된 픽셀에 포함되는 최소 밝기값의 평균을 계산하여 다크 채널값으로 산출하고, 다크 채널값을 이용하여 산출된 전달량 및 대기 빛의 값을 이용하여 안개가 제거된 영상을 획득할 수 있다. 이에 따라, 향상된 다크 채널값을 이용하여 전달량을 산출함으로써, 후처리 과정 없이 보다 빠른 속도로 후광 효과가 없는 안개가 제거된 영상을 얻을 수 있다.
Int. CL G06T 5/00 (2019.01.01) G06T 7/90 (2017.01.01)
CPC G06T 5/008(2013.01) G06T 5/008(2013.01) G06T 5/008(2013.01) G06T 5/008(2013.01)
출원번호/일자 1020180106852 (2018.09.07)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0028598 (2020.03.17) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.09.07)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김준연 경기도 고양시 덕양구
2 고성제 서울특별시 서초구
3 신홍규 서울특별시 광진구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤귀상 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 서울특별시 성북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.09.07 수리 (Accepted) 1-1-2018-0889888-91
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.05.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.07.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2019-0111422-19
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.10.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0736631-13
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.12.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-1279963-90
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.12.11 수리 (Accepted) 1-1-2019-1279964-35
8 등록결정서
Decision to grant
2020.03.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0187559-14
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번호 청구항
1 1
촬영한 영상으로부터 국부지역(, 여기서 n은 자연수)을 지정하고,상기 국부지역의 각 픽셀마다 색상 가중치, 거리 가중치 및 최소 밝기값을 이용하여 픽셀의 정보를 생성하고,상기 픽셀의 정보가 기 설정된 기준에 부합하는 적어도 하나의 픽셀을 선택하고,상기 선택된 픽셀에 포함되는 최소 밝기값의 평균을 계산하여 다크 채널(dark channel)값으로 산출하고,상기 다크 채널값을 이용하여 산출된 전달량 및 상기 영상에 존재하는 대기 빛의 값을 이용하여 안개가 제거된 영상을 획득하며, 상기 기 설정된 기준에 부합하는 적어도 하나의 픽셀을 선택하는 것은,상기 픽셀의 정보와 상기 국부지역에 존재하는 픽셀의 정보의 개수를 이용하여 각 픽셀에 대한 확률을 산출하고,상기 산출된 확률에 따라 기 설정된 기준에 부합하는 확률을 갖는 픽셀을 선택하는, 다크 채널값을 이용한 단일 영상 안개 제거 방법
2 2
삭제
3 3
제 1 항에 있어서,상기 픽셀의 정보를 생성하는 것은,상기 국부지역의 각 픽셀마다 상기 국부지역에 존재하는 중심 픽셀의 색상과 비교하여 상기 픽셀의 색상 가중치를 생성하고,상기 국부지역의 각 픽셀마다 상기 국부지역의 중심 픽셀과의 거리를 계산하여 상기 계산한 거리에 따라 상기 픽셀의 거리 가중치를 생성하고,상기 영상에 존재하는 최소 밝기값, 상기 생성된 색상 가중치 및 거리 가중치를 이용하여 상기 픽셀의 정보를 생성하는, 다크 채널 기반의 단일 영상 안개 제거 방법
4 4
제 3 항에 있어서,상기 색상 가중치는 상기 중심 픽셀의 색상과 유사할수록 더 높은 값을 갖고,상기 거리 가중치는 상기 중심 픽셀과 거리가 가까울수록 더 높은 값을 갖는, 다크 채널 기반의 단일 영상 안개 제거 방법
5 5
제 1 항에 따른 다크 채널 기반의 단일 영상 안개 제거 방법을 수행하기 위한, 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체
6 6
촬영한 영상으로부터 국부지역(, 여기서 n은 자연수)을 지정하는 지역지정부;상기 지역지정부에서 지정한 국부지역의 각 픽셀마다 색상 가중치, 거리 가중치 및 최소 밝기값을 이용하여 픽셀의 정보를 생성하는 정보생성부;상기 정보생성부에서 생성한 픽셀의 정보가 기 설정된 기준에 부합하는 적어도 하나의 픽셀을 선택하는 픽셀선택부;상기 픽셀선택부에서 선택된 픽셀에 포함되는 최소 밝기값의 평균을 계산하여 다크 채널(dark channel)값으로 산출하는 채널값 산출부; 및상기 산출한 다크 채널값을 이용하여 산출된 전달량 및 상기 영상에 존재하는 대기 빛의 값을 이용하여 안개가 제거된 영상을 획득하는 영상획득부;를 포함하며, 상기 정보생성부는,상기 국부지역의 각 픽셀마다 상기 국부지역에 존재하는 중심 픽셀의 색상과 비교하여 상기 픽셀의 색상 가중치를 생성하는 제1 가중치 생성부;상기 국부지역의 각 픽셀마다 상기 국부지역의 중심 픽셀과의 거리를 계산하여 상기 계산한 거리에 따라 상기 픽셀의 거리 가중치를 생성하는 제2 가중치 생성부; 및상기 영상에 존재하는 최소 밝기값, 상기 생성된 색상 가중치 및 거리 가중치를 이용하여 상기 픽셀의 정보를 생성하는 정보결합부;를 포함하는, 다크 채널 기반의 단일 영상 안개 제거 장치
7 7
제 6 항에 있어서,상기 픽셀선택부는,상기 픽셀의 정보와 상기 국부지역에 존재하는 픽셀의 정보의 개수()를 이용하여 각 픽셀에 대한 확률을 산출하고,상기 산출된 확률에 따라 기 설정된 기준에 부합하는 확률을 갖는 픽셀을 선택하는, 다크 채널 기반의 단일 영상 안개 제거 장치
8 8
삭제
9 9
제 6 항에 있어서,상기 색상 가중치는 상기 중심 픽셀의 색상과 유사할수록 더 높은 값을 갖고,상기 거리 가중치는 상기 중심 픽셀과 거리가 가까울수록 더 높은 값을 갖는, 다크 채널 기반의 단일 영상 안개 제거 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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1 과학기술정보통신부 중앙대학교 산학협력단 ICT융합산업원천기술개발사업 엣지카메라 임베디드 시스템과 영상분석 시스템의 협업 강화학습기반 지능형 국방경계 감시 시스템 핵심 기술 개발