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시뮬레이션 모델 보정 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2020004498
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 프레임워크에 기반하여 시뮬레이션 모델을 보정하는 시스템으로서, 기초 데이터를 보정하기 위한 제1 보정 파라미터의 값 및 상기 시뮬레이션 모듈을 보정하기 위한 제2 보정 파라미터의 값을 생성하는 보정 파라미터값 생성 모듈, 상기 제1 보정 파라미터의 값을 바탕으로 상기 기초 데이터에 포함된 결측치를 결정하여 초기 데이터를 생성하는 초기 데이터 생성 모듈, 그리고 상기 초기 데이터와 상기 제2 보정 파라미터의 값을 바탕으로 시뮬레이션을 수행하는 시뮬레이션 모듈을 포함하는 시뮬레이션 모델 보정 시스템이 제공된다.
Int. CL G06F 30/00 (2020.01.01) G06Q 10/04 (2012.01.01)
CPC G06F 30/20(2013.01) G06F 30/20(2013.01)
출원번호/일자 1020180132575 (2018.10.31)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0049373 (2020.05.08) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 19

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이천희 충청남도 논산시 해월로 **
2 백의현 대전광역시 유성구
3 강동오 대전광역시 유성구
4 배장원 대전광역시 서구
5 정준영 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 팬코리아특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 역삼***빌딩 (역삼동)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.10.31 수리 (Accepted) 1-1-2018-1081197-55
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번호 청구항
1 1
프레임워크에 기반하여 시뮬레이션 모델을 보정하는 시스템으로서,기초 데이터를 보정하기 위한 제1 보정 파라미터의 값 및 상기 시뮬레이션 모듈을 보정하기 위한 제2 보정 파라미터의 값을 생성하는 보정 파라미터값 생성 모듈,상기 제1 보정 파라미터의 값을 바탕으로 상기 기초 데이터에 포함된 결측치를 결정하여 초기 데이터를 생성하는 초기 데이터 생성 모듈, 그리고상기 초기 데이터와 상기 제2 보정 파라미터의 값을 바탕으로 시뮬레이션을 수행하는 시뮬레이션 모듈을 포함하는 시뮬레이션 모델 보정 시스템
2 2
제1항에서,상기 초기 데이터 생성 모듈은,상기 결측치를 상기 제1 보정 파라미터의 값에 따라, 0, 상기 기초 데이터의 한 컬럼(column)의 평균값, 또는 상기 기초 데이터의 한 컬럼(column)에서 발생빈도가 가장 높은 값 중 하나로 결정하는, 시뮬레이션 모델 보정 시스템
3 3
제1항에서,상기 제2 보정 파라미터의 값에 대한 시뮬레이션 결과를 시각화하는 디스플레이 모듈을 더 포함하는, 시뮬레이션 모델 보정 시스템
4 4
제3항에서,상기 디스플레이 모듈은,상기 제2 보정 파라미터의 값, 상기 시뮬레이션 결과와 실데이터의 비교 결과에 기반한 정확도, 그리고 상기 제2 보정 파라미터의 값의 발생빈도를 시각화하는, 시뮬레이션 모델 보정 시스템
5 5
제1항에서,상기 시뮬레이션 이후 사용자로부터 제3 보정 파라미터의 값을 제공받는 입력 모듈을 더 포함하는, 시뮬레이션 모델 보정 시스템
6 6
제5항에서,상기 보정 파라미터값 생성 모듈은,상기 입력 모듈에 상기 제3 보정 파라미터의 값이 제공되면, 상기 초기 데이터, 상기 제2 보정 파라미터의 값, 및 상기 제3 보정 파라미터의 값에 기반하여 제5 보정 파라미터값을 생성하고,상기 시뮬레이션 모듈은,상기 제5 보정 파라미터의 값을 바탕으로 시뮬레이션을 수행하는, 시뮬레이션 모델 보정 시스템
7 7
제1항에서,상기 보정 파라미터값 생성 모듈은,상기 시뮬레이션 결과와 실데이터의 비교 결과에 기반하여 상기 제2 보정 파라미터의 값을 생성하는, 시뮬레이션 모델 보정 시스템
8 8
프레임워크에 기반하여 시뮬레이션 모델을 보정하는 시스템으로서,상기 시뮬레이션 모듈을 보정하기 위한 제2 보정 파라미터의 값을 생성하는 보정 파라미터값 생성 모듈,상기 제2 보정 파라미터의 값을 바탕으로 시뮬레이션을 수행하는 시뮬레이션 모듈,상기 제2 보정 파라미터의 값에 대한 시뮬레이션 결과를 시각화하는 디스플레이 모듈, 그리고상기 시뮬레이션 이후 사용자로부터 제3 보정 파라미터의 값을 제공받는 입력 모듈을 포함하는, 시뮬레이션 모델 보정 시스템
9 9
제8항에서,상기 보정 파라미터값 생성 모듈은,상기 입력 모듈에 상기 제3 보정 파라미터의 값이 제공되면, 상기 제2 보정 파라미터의 값과 상기 제3 보정 파라미터의 값에 기반하여 제4 보정 파라미터값을 생성하고,상기 시뮬레이션 모듈은,상기 제4 보정 파라미터의 값을 바탕으로 시뮬레이션을 수행하는, 시뮬레이션 모델 보정 시스템
10 10
프레임워크에 기반하여 시뮬레이션 모델을 보정하는 방법으로서,기초 데이터를 보정하기 위한 제1 보정 파라미터의 값 및 상기 시뮬레이션 모듈을 보정하기 위한 제2 보정 파라미터의 값을 생성하는 단계,상기 제1 보정 파라미터의 값을 바탕으로 상기 기초 데이터에 포함된 결측치를 결정하여 초기 데이터를 생성하는 단계,상기 초기 데이터와 상기 제2 보정 파라미터의 값을 바탕으로 제1 시뮬레이션을 수행하는 단계를 포함하는, 시뮬레이션 모델 보정 방법
11 11
제10항에서,상기 제1 보정 파라미터의 값 및 제2 보정 파라미터의 값을 생성하는 단계는,상기 결측치를 상기 제1 보정 파라미터의 값에 따라, 0, 상기 기초 데이터의 한 컬럼(column)의 평균값, 또는 상기 기초 데이터의 한 컬럼(column)에서 발생빈도가 가장 높은 값으로 결정하는, 시뮬레이션 모델 보정 방법
12 12
제10항에서,상기 제1 시뮬레이션을 수행하는 단계 이후,디스플레이 모듈을 통해 상기 제2 보정 파라미터의 값에 대한 시뮬레이션 결과를 시각화하는 단계를 더 포함하는, 시뮬레이션 모델 보정 방법
13 13
제12항에서,상기 시각화하는 단계 이후,사용자로부터 제3 보정 파라미터의 값을 제공받으면, 상기 초기 데이터, 상기 제2 보정 파라미터의 값, 및 상기 제3 보정 파라미터의 값에 기반하여 제5 보정 파라미터의 값을 생성하고, 상기 제5 보정 파라미터의 값을 바탕으로 제2 시뮬레이션을 수행하는 단계를 더 포함하는, 시뮬레이션 모델 보정 방법
14 14
제12항에서,상기 시각화하는 단계는,상기 제2 보정 파라미터의 벡터값, 상기 시뮬레이션 결과와 실데이터의 비교 결과에 기반한 정확도, 그리고 상기 제2 보정 파라미터의 벡터값의 발생빈도를 시각화하는, 시뮬레이션 모델 보정 방법
15 15
프레임워크에 기반하여 시뮬레이션 모델을 보정하는 장치로서,프로세서 및 메모리를 포함하고,상기 프로세서는 상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행하여,기초 데이터를 보정하기 위한 제1 보정 파라미터의 값 및 상기 시뮬레이션 모듈을 보정하기 위한 제2 보정 파라미터의 값을 생성하는 단계,상기 제1 보정 파라미터의 값을 바탕으로 상기 기초 데이터에 포함된 결측치를 결정하여 초기 데이터를 생성하는 단계,상기 초기 데이터와 상기 제2 보정 파라미터의 값을 바탕으로 제1 시뮬레이션을 수행하는 단계를 수행하는, 시뮬레이션 모델 보정 장치
16 16
제15항에서,상기 프로세서는,상기 제1 보정 파라미터의 값 및 제2 보정 파라미터의 값을 생성하는 단계에서, 상기 결측치를 상기 제1 보정 파라미터의 값에 따라, 0, 상기 기초 데이터의 한 컬럼(column)의 평균값, 또는 상기 기초 데이터의 한 컬럼(column)에서 발생빈도가 가장 높은 값으로 결정하는, 시뮬레이션 모델 보정 장치
17 17
제15항에서,디스플레이 모듈을 포함하는 사용자 인터페이스 출력 장치를 더 포함하고,상기 프로세서는,상기 제1 시뮬레이션을 수행하는 단계 이후, 상기 사용자 인터페이스 출력 장치를 통해 상기 제2 보정 파라미터의 값에 대한 시뮬레이션 결과를 시각화하는 단계를 수행하는, 시뮬레이션 모델 보정 장치
18 18
제17항에서,입력 모듈을 포함하는 사용자 인터페이스 입력 장치를 더 포함하고,상기 프로세서는,사용자로부터 제3 보정 파라미터의 값이 상기 사용자 인터페이스 입력 장치에 입력되면, 상기 초기 데이터, 상기 제2 보정 파라미터의 값, 및 상기 제3 보정 파라미터의 값에 기반하여 제5 보정 파라미터의 값을 생성하고, 상기 제5 보정 파라미터의 값을 바탕으로 제2 시뮬레이션을 수행하는 단계를 수행하는, 시뮬레이션 모델 보정 장치
19 19
제17항에서,상기 프로세서는,상기 사용자 인터페이스 출력 장치를 통해 상기 제2 보정 파라미터의 값, 상기 시뮬레이션 결과와 실데이터의 비교 결과에 기반한 정확도, 그리고 상기 제2 보정 파라미터의 값의 발생빈도를 시각화하는, 시뮬레이션 모델 보정 장치
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1 US2020134109 US 미국 DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 SW컴퓨팅산업원천기술개발 점진적 기계학습 기반 자가진화(Self-Evolving) 에이전트 시뮬레이션을 이용한 사회변화 예측분석 기술 개발