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작물장해 진단 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2020005658
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 작물장해를 진단하는 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는, 농장의 농업데이터를 기초로 영양장해, 생리장해, 환경장해, 병충해 등 작물장해에 대해 진단하고 조치할 수 있는 작물의 장해 진단 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 작물장해 진단 시스템은 학습을 통해 다수의 농업 데이터로부터 작물장해와의 인과관계를 나타내도록 구축된 학습 네트워크를 갖는 러닝 네트워크부; 상기 학습 네트워크에 농장과 관련된 상기 다수의 농업 데이터를 입력하여 발생 확률이 높은 작물장해 항목을 추출하는 증상 진단부; 및 상기 다수의 농업데이터 각각의 상기 작물장해 항목에 대한 기여도를 산출하여 주원인 농업데이터를 하나 이상 추출하는 원인 추출부를 포함하며, 본 발명에 의해 데이터 기반의 작물장해 발생 예측, 원인 진단 및 대응이 가능하며, 재배자의 숙련도에 상관없이 또한 저렴한 자동화 서비스로 농장을 각종 작물장해로부터 보호할 수 있다.
Int. CL G06Q 50/02 (2012.01.01) G06Q 10/04 (2012.01.01)
CPC G06Q 50/02(2013.01) G06Q 50/02(2013.01)
출원번호/일자 1020180140674 (2018.11.15)
출원인 한국과학기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0057839 (2020.05.27) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.11.15)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술연구원 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김형석 강원도 강릉
2 이운석 강원도 강릉
3 박수현 강원도 강릉
4 이주영 강원도 강릉
5 이택성 서울특별시 성북구
6 노주원 강원도 강릉
7 김호연 강원도 강릉

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인남촌 대한민국 서울특별시 종로구 새문안로*길 **, 도렴빌딩 ***호 (도렴동)

최종권리자

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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2018.11.15 수리 (Accepted) 1-1-2018-1136892-47
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2019.03.19 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2019.09.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0062935-04
4 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2019.10.29 수리 (Accepted) 1-1-2019-1106330-08
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2020.05.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0352242-73
6 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
 2020.07.22 수리 (Accepted) 1-1-2020-0764349-10
7 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
 2020.08.24 수리 (Accepted) 1-1-2020-0887974-21
8 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
 2020.09.18 수리 (Accepted) 1-1-2020-0996152-42
9 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
 2020.10.21 수리 (Accepted) 1-1-2020-1115254-50
10 지정기간연장 관련 안내서
Notification for Extension of Designated Period		 2020.10.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2020-0158328-41
11 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2020.11.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-1260179-91
12 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2020.11.23 수리 (Accepted) 1-1-2020-1260189-47
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
작물장해 진단 시스템에 있어서,학습을 통해 다수의 농업 데이터로부터 작물장해와의 인과관계를 나타내도록 구축된 학습 네트워크를 갖는 러닝 네트워크부;상기 학습 네트워크에 농장과 관련된 상기 다수의 농업 데이터를 입력하여 발생 확률이 높은 작물장해 항목을 추출하는 증상 진단부; 및상기 다수의 농업데이터 각각의 상기 작물장해 항목에 대한 기여도를 산출하여 주원인 농업데이터를 하나 이상 추출하는 원인 추출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 작물장해 진단 시스템
2 2
제1항에 있어서,상기 주원인 농업데이터의 시계열 데이터를 획득하고, 상기 시계열 데이터의 변화율의 크기 및 시각 데이터, 값의 크기 및 시간 데이터, 미리 결정된 이벤트 및 시간 데이터 중 적어도 하나를 포함하는 특이정보를 추출하는 원인 분석부를 포함하는 것을 특징으로 하는 작물장해 진단 시스템
3 3
제2항에 있어서,상기 특이정보를 미리 결정된 룰에 적용하여 상기 작물장해 항목에 대한 발생 확률을 검증하고 조치 정보를 제공하는 조치 제공부를 포함하는 것을 특징으로 하는 작물장해 진단 시스템
4 4
제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,상기 원인추출부는 상기 주원인 농업데이터 중 하나에 대해 원래의 데이터를 입력하고, 나머지 주원인 농업데이터는 0으로 상기 러닝 네트워크부에 제공한 후 상기 러닝 네트워크가 상기 작물장해 항목이 상기 학습 네트워크에서 일어날 확률을 산출하여 상기 원래의 데이터가 입력된 주원인 농업데이터의 기여도로 결정하는 것을 특징으로 하는 작물장해 진단 시스템
5 5
작물장해 진단 방법에 있어서,(a) 학습을 통해 다수의 농업 데이터로부터 작물장해 결과와의 인과관계를 나타내도록 학습 네트워크를 구축하는 단계;(b) 상기 학습 네트워크에 농장과 관련 상기 다수의 농업 데이터를 입력하고, 발생 확률이 높은 작물장해 항목을 추출하는 단계; (c) 상기 다수의 농업데이터 각각의 상기 작물장해 항목에 대한 기여도를 산출하는 단계; 및 (d) 상기 기여도에 기초하여 주원인 농업데이터를 하나 이상 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 작물장해 진단 방법
6 6
제5항에 있어서,(e) 상기 주원인 농업데이터의 시계열 데이터를 획득하는 단계; 및(f) 상기 시계열 데이터의 변화율의 크기 및 시각 데이터, 값의 크기 및 시간 데이터, 미리 결정된 이벤트 및 시간 데이터 중 적어도 하나를 포함하는 특이정보를 추출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 작물장해 진단 방법
7 7
제6항에 있어서,(g) 상기 특이정보를 미리 결정된 룰에 적용하여 상기 작물장해 항목에 대한 발생 확률을 검증하는 단계; 및(h) 상기 작물장해 항목 및 상기 특이정보를 기초로 미리 결정된 조치 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 작물장해 진단 방법
8 8
제5항 내지 제7항 중 하나에 있어서,상기 기여도를 산출하는 단계는,(i) 산출 대상이 되는 농업데이터를 제외한 나머지 주원인 농업데이터의 값을 0으로 변경하여 상기 학습 네트워크에 입력하여 상기 작물장해 항목이 발생할 확률을 산출하는 단계; 및(j) 상기 하나 이상의 주원인 농업데이터 각각에 대해 (i) 단계를 반복하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 작물장해 진단 방법
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 EP03654272 EP 유럽특허청(EPO) FAMILY

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 EP3654272 EP 유럽특허청(EPO) DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 농림축산식품부 한국과학기술연구원 한국형 스마트팜 핵심 기술 개발 농업정보 학습 인공지능 엔진 및 분석 플랫폼 개발/딥러닝 기반 작물 생육량 및 장애 분석 영상정보 처리기술 개발