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뉴로모픽 연산 장치 및 그것의 동작 방법

  • 기술번호 : KST2020006525
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 뉴로모픽 연산 장치는, 곱셈기 및 누적기를 이용하여 MAC(multiply-accumulate) 연산을 수행할 수 있다. 뉴로모픽 연산 장치는, 복수의 횟수들만큼 측정된 복수의 오프셋 데이터를 수신하고 그리고 복수의 오프셋 데이터를 누적하는 오프셋 누적기, 누적된 오프셋 데이터로부터 적어도 하나의 제 1 비트를 추출함으로써 평균 오프셋 데이터를 획득하는 비트 추출기, 및 곱셈기에 의해 생성된 복수의 곱셈 값들을 누적하고 그리고 평균 오프셋 데이터에 따라 보정된 복수의 곱셈 값들의 누적 결과를 출력하는 누적 시냅스 어레이를 포함할 수 있다.
Int. CL G06G 7/16 (2006.01.01) G06N 3/02 (2019.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020190103396 (2019.08.23)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0068560 (2020.06.15) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020180154817   |   2018.12.04
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조민형 대전시 서구
2 전영득 세종특별자치시 새롬중앙로
3 박기혁 대전광역시 유성구
4 이주현 대전시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 고려 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 *길 ** *층(역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.08.23 수리 (Accepted) 1-1-2019-0866392-19
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번호 청구항
1 1
곱셈기 및 누적기를 이용하여 MAC(multiply-accumulate) 연산을 수행하는 뉴로모픽 연산 장치에 있어서,복수의 횟수들만큼 측정된 복수의 오프셋 데이터를 수신하고 그리고 상기 복수의 오프셋 데이터를 누적하는 오프셋 누적기;상기 누적된 복수의 오프셋 데이터로부터 적어도 하나의 제 1 비트를 추출함으로써 평균 오프셋 데이터를 획득하는 비트 추출기; 및상기 곱셈기에 의해 생성된 복수의 곱셈 값들을 누적하고 그리고 상기 평균 오프셋 데이터에 따라 보정된 상기 복수의 곱셈 값들의 누적 결과를 출력하는 누적 시냅스 어레이를 포함하는 뉴로모픽 연산 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 누적 시냅스 어레이는 상기 복수의 곱셈 값들 중 제 1 곱셈 값에 대응하는 제 1 전압에 의해 충전되는 제 1 커패시터를 포함하는 뉴로모픽 연산 장치
3 3
제 2 항에 있어서,상기 누적 시냅스 어레이는 상기 복수의 곱셈 값들 중 제 2 곱셈 값에 대응하는 제 2 전압에 의해 충전되는 제 2 커패시터를 더 포함하되,상기 제 1 및 제 2 커패시터들은 동시에 충전되는 뉴로모픽 연산 장치
4 4
제 2 항에 있어서,상기 평균 오프셋 데이터의 제 1 비트에 대응하는 제 3 전압에 의해 충전되는 제 3 커패시터를 더 포함하는 뉴로모픽 연산 장치
5 5
제 4 항에 있어서,상기 제 1 및 3 커패시터들과의 연결에 의해 상기 평균 오프셋 데이터에 따라 보정된 상기 복수의 곱셈 값들의 상기 누적 결과에 대응하는 제 4 전압에 의해 충전되는 제 4 커패시터를 더 포함하는 뉴로모픽 연산 장치
6 6
제 5 항에 있어서,상기 제 1 커패시터 및 상기 제 4 커패시터 사이에 위치하는 제 1 스위치;상기 제 3 커패시터 및 상기 제 4 커패시터 사이에 위치하는 제 2 스위치; 및상기 제 1 및 3 커패시터들이 충전된 후에 상기 제 4 커패시터를 상기 제 1 및 3 커패시터들과 연결하도록 상기 제 1 및 제 2 스위치들을 제어하는 오프셋 제어기를 더 포함하는 뉴로모픽 연산 장치
7 7
제 1 항에 있어서,상기 비트 추출기는 상기 누적된 복수의 오프셋 데이터로부터 적어도 하나의 제 2 비트를 더 추출하고, 그리고상기 뉴로모픽 연산 장치는:상기 적어도 하나의 제 1 비트에 대응하는 제 5 전압에 의해 충전되는 제 5 커패시터; 및상기 적어도 하나의 제 2 비트에 대응하는 제 6 전압에 의해 충전되는 제 6 커패시터를 포함하되,상기 제 5 커패시터의 커패시턴스는 상기 제 6 커패시터의 커패시턴스와 상이한 뉴로모픽 연산 장치
8 8
제 1 항에 있어서,상기 복수의 횟수들은 (k는 1 이상의 정수)인 뉴로모픽 연산 장치
9 9
제 8 항에 있어서,상기 비트 추출기가 상기 누적된 복수의 오프셋 데이터로부터 복수의 비트들을 추출하는 경우, 상기
10 10
뉴로모픽 연산 장치의 동작 방법에 있어서,복수의 횟수들만큼 복수의 오프셋 데이터를 측정하는 단계;상기 복수의 오프셋 데이터를 누적하는 단계;상기 누적된 복수의 오프셋 데이터로부터 적어도 하나의 제 1 비트를 추출함으로써 평균 오프셋 데이터를 획득하는 단계;복수의 특징 데이터 및 복수의 가중 데이터 간의 복수의 곱셈 값들을 계산하는 단계;상기 복수의 곱셈 값들을 누적하는 단계; 및상기 평균 오프셋 데이터에 따라 상기 복수의 곱셈 값들의 누적 결과를 보정하는 단계를 포함하는 동작 방법
11 11
제 10 항에 있어서,상기 뉴로모픽 연산 장치는:상기 복수의 곱셈 값들을 각각 저장하는 복수의 누적 커패시터들; 및상기 누적 결과를 저장하는 보정 커패시터를 포함하되,상기 복수의 곱셈 값들을 누적하는 단계는, 상기 복수의 누적 커패시터들을 상기 보정 커패시터와 동시에 연결하는 단계를 포함하는 동작 방법
12 12
제 11 항에 있어서,상기 뉴로모픽 연산 장치는, 상기 평균 오프셋 데이터의 복수의 비트들을 각각 저장하는 복수의 오프셋 커패시터들을 더 포함하되,상기 평균 오프셋 데이터에 따라 상기 복수의 곱셈 값들의 상기 누적 결과를 보정하는 단계는, 상기 복수의 오프셋 커패시터들을 상기 보정 커패시터와 더 연결하는 단계를 포함하는 동작 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국전자통신연구원(ETRI) 정보통신방송기술개발사업 신경모사 인지형 모바일 컴퓨팅 지능형반도체 기술개발