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작업장에서 발생하는 적어도 하나 이상의 작업장 정보를 수신하여 작업장 정보의 유효성을 판단하는 작업장 정보 분석부;기발생된 작업장 사고 정보를 분석하여 기설정된 사고발생 가능성을 초과하는 적어도 하나 이상의 사고유형을 선별하는 사고유형 분석부;상기 선별된 사고유형을 기반으로 작업장 사고의 형태를 구조화하여 사고유형에 따른 사고 룰 모델을 생성하는 사고 룰 생성부; 및상기 생성된 사고 룰 모델과 상기 작업장 정보 분석부에서 유효한 것으로 판단된 유효한 작업장 정보를 기반으로 작업장에서의 사고발생 가능성을 확률적으로 예측하는 사고 예측부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 작업장 사고 예측 장치
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제1항에 있어서,상기 작업장에서 발생하는 적어도 하나 이상의 작업장 정보를 유선 또는 무선 통신환경을 통해 수신하여 순차적으로 저장하는 작업장 정보 데이터베이스;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 작업장 사고 예측 장치
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제1항에 있어서,상기 작업장은, 제조업 공장, 공사현장 및 공사가 완료되어 시험운영중인 건물 중에서 어느 하나의 장소인 것을 특징으로 하는 작업장 사고 예측 장치
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제1항에 있어서,작업장의 환경을 센싱하는 적어도 하나 이상의 환경 센서와, 작업장에서 활동중인 작업자의 생체 정보 또는 위치 정보를 획득하는 작업자 센서 중에서 적어도 하나 이상의 센서;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 작업장 사고 예측 장치
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제1항에 있어서,기발생된 작업장 사고에 대해서, 사고유형, 사고전 작업자 업무 유형, 사고전 작업자 상태, 사고전 작업장 환경 상태 및 사고의 직접적 원인을 데이터베이스화하여 저장하는 사고유형 데이터베이스;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 작업장 사고 예측 장치
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제5항에 있어서,상기 예측된 사고발생 가능성을 기초로 하여 사고발생 가능성이 기설정된 임계 가능성을 초과하거나 또는 실제 사고 이력과 매칭되는 경우에 대응되는 사고유형 정보를 상기 사고유형 데이터베이스에 저장하는 사고 처리부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 작업장 사고 예측 장치
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제1항에 있어서,상기 사고유형 분석부는, 기발생된 작업장 사고 정보를 이용하여 사고유형의 패턴을 분석하고, 사고발생 가능성이 최고인 사고를 우선적으로 선별하는 것을 특징으로 하는 작업장 사고 예측 장치
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제1항에 있어서,상기 사고 룰 생성부는, 사고 예측을 판단하기 위한 기반 데이터를 제공하기 위해, 작업장에서 사고가 발생하기 이전의 작업장 정보를 기반으로 직접적인 사고유발 요소를 기반으로 사고 룰 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 작업장 사고 예측 장치
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제1항에 있어서,상기 사고 예측부는, 작업장 정보가 추가된 사고 룰 모델을 생성하고, 상기 작업장 정보가 추가된 사고 룰 모델과 상기 생성된 사고 룰 모델이 일치하는지 여부를 판단하고, 상기 사고 룰 모델의 판단 결과, 사고 룰 모델이 일치하면 사고발생 가능성을 확률적으로 예측하고, 사고 룰 모델이 일치하지 않으면 사고 룰 모델의 입력 값을 재설정하는 것을 특징으로 하는 작업장 사고 예측 장치
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제1항에 있어서,상기 사고 예측부는, 퍼지 또는 뉴럴 네트워크가 포함된 인공지능 기반의 사고발생 가능성을 확률적으로 예측하는 것을 특징으로 하는 작업장 사고 예측 장치
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작업장에서 발생하는 적어도 하나 이상의 작업장 정보를 수신하여 작업장 정보의 유효성을 판단하는 단계;기발생된 작업장 사고 정보를 분석하여 기설정된 사고발생 가능성을 초과하는 적어도 하나 이상의 사고유형을 선별하는 단계;상기 선별된 사고유형을 기반으로 작업장 사고의 형태를 구조화하여 사고유형에 따른 사고 룰 모델을 생성하는 단계; 및상기 생성된 사고 룰 모델과 상기 작업장 정보 분석부에서 유효한 것으로 판단된 유효한 작업장 정보를 기반으로 작업장에서의 사고발생 가능성을 확률적으로 예측하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 작업장 사고 예측 방법
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제11항에 있어서,상기 작업장에서 발생하는 적어도 하나 이상의 작업장 정보를 유선 또는 무선 통신환경을 통해 수신하여 순차적으로 작업장 정보 데이터베이스에 저장하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 작업장 사고 예측 방법
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제11항에 있어서,상기 작업장은, 제조업 공장, 공사현장 및 공사가 완료되어 시험운영중인 건물 중에서 어느 하나의 장소인 것을 특징으로 하는 작업장 사고 예측 방법
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제11항에 있어서,작업장에 설치된 적어도 하나 이상의 환경 센서 및 작업자 센서 중에서 적어도 하나 이상의 작업장 센서를 통해 작업장의 환경을 센싱하거나 작업장에서 활동중인 작업자의 생체 정보 또는 위치 정보를 획득하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 작업장 사고 예측 방법
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제11항에 있어서,기발생된 작업장 사고에 대해서, 사고유형, 사고전 작업자 업무 유형, 사고전 작업자 상태, 사고전 작업장 환경 상태 및 사고의 직접적 원인을 데이터베이스화하여 사고유형 데이터베이스 저장하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 작업장 사고 예측 방법
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제15항에 있어서,상기 예측된 사고발생 가능성을 기초로 하여 사고발생 가능성이 기설정된 임계 가능성을 초과하거나 또는 실제 사고 이력과 매칭되는 경우에 대응되는 사고유형 정보를 상기 사고유형 데이터베이스에 저장하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 작업장 사고 예측 방법
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제11항에 있어서,상기 사고유형을 선별하는 단계는, 기발생된 작업장 사고 정보를 이용하여 사고유형의 패턴을 분석하고, 사고발생 가능성이 최고인 사고를 우선적으로 선별하는 것을 특징으로 하는 작업장 사고 예측 방법
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제11항에 있어서,상기 사고 룰 모델을 생성하는 단계는, 사고 예측을 판단하기 위한 기반 데이터를 제공하기 위해, 작업장에서 사고가 발생하기 이전의 작업장 정보를 기반으로 직접적인 사고유발 요소를 기반으로 제1 사고 룰 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 작업장 사고 예측 방법
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제11항에 있어서,상기 사고발생 가능성을 확률적으로 예측하는 단계는, 작업장 정보가 추가된 사고 룰 모델을 생성하고, 상기 생성된 작업장 정보가 추가된 사고 룰 모델과 상기 사고 룰 모델이 일치하는지 여부를 판단하는 단계;상기 사고 룰 모델의 판단 결과, 사고 룰 모델이 일치하면 사고발생 가능성을 확률적으로 예측하는 단계; 및 사고 룰 모델이 일치하지 않으면 사고 룰 모델의 입력 값을 재설정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 작업장 사고 예측 방법
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제11항에 있어서,상기 사고발생 가능성을 확률적으로 예측하는 단계는, 퍼지 또는 뉴럴 네트워크가 포함된 인공지능 기반의 사고발생 가능성을 확률적으로 예측하는 것을 특징으로 하는 작업장 사고 예측 방법
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