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자연언어 텍스트의 어휘 지식 그래프 표현 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2020006663
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 자연언어 텍스트의 어휘 지식 그래프 표현 방법 및 장치가 제시된다. 아래의 실시예들은 구문 분석 및 의미 분석 정보를 그래프화하는 자연언어 텍스트의 어휘 지식 그래프 표현 방법 및 장치에 관한 것이다. 실시예들은 자연언어 입력 문장을 원문 전체가 복원 가능한 형태의 어휘 지식 그래프로 표현하는 기술을 제공하고, 구분 분석 정보나 의미 분석 정보가 유입됨에 따라 어휘 지식 그래프의 형태를 변환하는 기술을 제공할 수 있다.
Int. CL G06F 40/20 (2020.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020190030864 (2019.03.19)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0069200 (2020.06.16) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020180155808   |   2018.12.06
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.03.19)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최기선 대전광역시 유성구
2 남상하 대전광역시 유성구
3 함영균 대전광역시 유성구
4 노영빈 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.03.19 수리 (Accepted) 1-1-2019-0278266-83
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.02.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.04.09 수리 (Accepted) 9-1-2020-0014583-05
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.07.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0515382-80
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.08.21 수리 (Accepted) 1-1-2020-0881156-61
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.08.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0881157-17
10 등록결정서
Decision to grant
2020.10.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0717189-56
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번호 청구항
1 1
입력된 자연언어 문장을 구성하는 단어를 구조화된 어휘 지식 그래프 형태로 표현하는 단계; 및 표현된 상기 어휘 지식 그래프 형태로부터 상기 자연언어 문장의 원문을 복원하는 단계를 포함하고, 상기 자연언어 문장을 구성하는 단어를 구조화된 어휘 지식 그래프 형태로 표현하는 단계는, 상기 자연언어 문장의 구문 분석 정보 및 의미 분석 정보 중 적어도 어느 하나 이상을 어휘 지식 그래프 형태로 표현하는 것을 특징으로 하는, 자연언어 텍스트의 어휘 지식 그래프 표현 방법
2 2
제1항에 있어서, 개방 정보 추출(Open Information Extraction)을 위해 구분 분석 정보 및 의미 분석 정보 중 적어도 어느 하나 이상이 유입됨에 따라 어휘 지식 그래프의 형태를 변환하는 단계를 더 포함하는, 자연언어 텍스트의 어휘 지식 그래프 표현 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 자연언어 문장을 구성하는 단어를 구조화된 어휘 지식 그래프 형태로 표현하는 단계는, 상기 자연언어 문장을 이루고 있는 모든 요소를 선형 그래프 형태로 표현하는 단계를 포함하는, 자연언어 텍스트의 어휘 지식 그래프 표현 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 자연언어 문장을 구성하는 단어를 구조화된 어휘 지식 그래프 형태로 표현하는 단계는, 상기 선형 그래프 형태로 표현된 정보를 전달 받고, 구문 분석기로 취득한 상기 자연언어 문장의 구조를 구문 그래프 형태로 표현하는 단계 를 더 포함하는, 자연언어 텍스트의 어휘 지식 그래프 표현 방법
5 5
제4항에 있어서, 상기 구문 분석기는, 상기 자연언어 문장을 이루고 있는 구성 성분으로 분해하고 상기 구성 성분들 사이의 위계 관계를 분석하여 문장의 구조를 결정하는 것을 특징으로 하는, 자연언어 텍스트의 어휘 지식 그래프 표현 방법
6 6
제4항에 있어서, 상기 자연언어 문장을 구성하는 단어를 구조화된 어휘 지식 그래프 형태로 표현하는 단계는, 상기 구문 그래프 형태로 표현된 정보를 전달 받고, 문장 의미 분석기로 취득한 정보를 의미 그래프 형태로 표현하는 단계를 더 포함하는, 자연언어 텍스트의 어휘 지식 그래프 표현 방법
7 7
제5항에 있어서, 상기 문장 의미 분석기는, 상기 자연언어 문장을 이루고 있는 구성 성분들 사이의 의미를 분석하고, 기계가 이해할 수 있는 형태로 표현하는 것을 특징으로 하는, 자연언어 텍스트의 어휘 지식 그래프 표현 방법
8 8
제1항에 있어서, 복원된 상기 자연언어 문장의 원문을 지식베이스에 전달하여 저장하는 단계를 더 포함하는, 자연언어 텍스트의 어휘 지식 그래프 표현 방법
9 9
입력된 자연언어 문장을 구성하는 단어를 구조화된 어휘 지식 그래프 형태로 표현하는 어휘 지식 그래프부를 포함하고, 상기 어휘 지식 그래프부는, 표현된 상기 어휘 지식 그래프 형태로부터 상기 자연언어 문장의 원문을 복원하고, 상기 자연언어 문장의 구문 분석 정보 및 의미 분석 정보 중 적어도 어느 하나 이상을 어휘 지식 그래프 형태로 표현하는 것을 특징으로 하는, 자연언어 텍스트의 어휘 지식 그래프 표현 장치
10 10
제9항에 있어서, 개방 정보 추출(Open Information Extraction)을 위해 구분 분석 정보 및 의미 분석 정보 중 적어도 어느 하나 이상이 유입됨에 따라 어휘 지식 그래프의 형태를 변환하는 어휘 지식 그래프 변환부를 더 포함하는, 자연언어 텍스트의 어휘 지식 그래프 표현 장치
11 11
제9항에 있어서, 상기 어휘 지식 그래프부는, 상기 자연언어 문장을 이루고 있는 모든 요소를 선형 그래프 형태로 표현하는 선형 그래프 표현부를 포함하는, 자연언어 텍스트의 어휘 지식 그래프 표현 장치
12 12
제11항에 있어서, 상기 어휘 지식 그래프부는, 상기 선형 그래프 형태로 표현된 정보를 전달 받고, 구문 분석기로 취득한 상기 자연언어 문장의 구조를 구문 그래프 형태로 표현하는 구문 그래프 표현부 를 더 포함하는, 자연언어 텍스트의 어휘 지식 그래프 표현 장치
13 13
제12항에 있어서, 상기 구문 분석기는, 상기 자연언어 문장을 이루고 있는 구성 성분으로 분해하고 상기 구성 성분들 사이의 위계 관계를 분석하여 문장의 구조를 결정하는 것을 특징으로 하는, 자연언어 텍스트의 어휘 지식 그래프 표현 장치
14 14
제12항에 있어서, 상기 어휘 지식 그래프부는, 상기 구문 그래프 형태로 표현된 정보를 전달 받고, 문장 의미 분석기로 취득한 정보를 의미 그래프 형태로 표현하는 의미 그래프 표현부를 더 포함하는, 자연언어 텍스트의 어휘 지식 그래프 표현 장치
15 15
제14항에 있어서, 상기 문장 의미 분석기는, 상기 자연언어 문장을 이루고 있는 구성 성분들 사이의 의미를 분석하고, 기계가 이해할 수 있는 형태로 표현하는 것을 특징으로 하는, 자연언어 텍스트의 어휘 지식 그래프 표현 장치
16 16
제9항에 있어서, 복원된 상기 자연언어 문장의 원문을 전달 받아 저장하는 지식베이스를 더 포함하는, 자연언어 텍스트의 어휘 지식 그래프 표현 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술원 인공지능 국가전략프로젝트 사업 (EZBARO)WiseKB: 빅데이터 이해 기반 자가학습형 지식베이스 및 추론 기술 개발(2018)