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문서 내 테이블 분석방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2021000613
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 실시예는 설계 문서 상에서 인식된 테이블의 구조와 내용을 보다 정확하게 이해하고, 이를 통해, 인식된 테이블로부터 제품 데이터와 제품 지식맵 정보를 정형화하여 제공하는 문서 내 테이블 분석방법 및 장치에 관한 것이다.
Int. CL G06F 40/20 (2020.01.01) G06F 16/35 (2019.01.01) G06K 9/00 (2006.01.01) G06Q 10/10 (2012.01.01)
CPC G06F 40/20(2013.01) G06F 16/35(2013.01) G06K 9/00449(2013.01) G06Q 10/10(2013.01)
출원번호/일자 1020190088711 (2019.07.23)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0011606 (2021.02.02) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.07.23)
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 서효원 대전광역시 유성구
2 이재현 경상북도 경산시 진량읍 대구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이철희 대한민국 서울특별시 강남구 도곡로**길 **(역삼동) 베리타스빌딩, *-*층(베리타스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2019.07.23 수리 (Accepted) 1-1-2019-0754560-34
2 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.07.23 수리 (Accepted) 1-1-2019-0753993-11
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
5 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.07.17 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
하드웨어와 결합되어,문서 내 테이블을 인식하고, 상기 테이블을 구성하는 적어도 하나 이상의 최소 테이블 단위를 검출하는 과정;상기 최소 테이블 단위에 포함된 각 셀들을 라벨 및 데이터 중 어느 하나에 상응하는 셀로 분류하는 과정;상기 각 셀들에 대한 분류결과에 기반하여 상기 최소 테이블 단위에 해당하는 테이블 유형을 결정하는 과정; 및상기 분류결과 및 상기 테이블 유형을 기반으로 상기 라벨과 상기 데이터 사이의 관계를 추론한 분석 데이터를 생성하고, 상기 분석 데이터를 활용하여 지식맵 타입의 제품 사양정보를 추출하는 과정을 실행시키기 위하여 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
2 2
제 1항에 있어서,상기 검출하는 과정은,상기 테이블을 가로지는 가로선 및 세로선에 대한 분석정보를 기반으로 상기 테이블을 구성하는 각 셀들을 트리 구조의 노드로 정의하여 상기 최소 테이블 단위를 검출하는 것을 특징으로 하는 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
3 3
제 1항에 있어서,상기 분류하는 과정은,상기 각 셀들의 구조 및 데이터 타입에 대한 특징 정보를 뉴럴 네트워크 기반의 학습 모델을 통해 학습하여 상기 각 셀들을 라벨 및 데이터 중 어느 하나에 상응하는 셀로 분류하는 것을 특징으로 하는 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
4 4
제 3항에 있어서,상기 각 셀들의 구조에 대한 특징 정보는, 상기 각 셀을 중심으로 주변 셀들의 존재 여부, 셀의 색깔 및 테두리 두께 중 적어도 하나를 포함하며,상기 데이터 타입에 대한 특징 정보는, 상기 각 셀들에 대응되는 텍스트의 길이 및 내용 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
5 5
제 3항에 있어서,상기 분류하는 과정은,상기 분류결과에 따라 상기 학습 모델 내 도메인 온톨로지 기반의 뉴럴 네트워크를 추가 활용하여 상기 각 셀들을 라벨 및 데이터 중 어느 하나에 상응하는 셀로 분류하는 것을 특징으로 하는 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
6 6
제 1항에 있어서,상기 결정하는 과정은,상기 분류결과를 통해 확인되는 적어도 하나 이상의 상기 라벨의 위치를 기반으로 상기 라벨들 간의 구조적 관계를 판별하고, 판별결과에 따라 상기 테이블 유형을 기본 테이블 및 중첩된 테이블 중 어느 하나의 유형으로 결정하는 것을 특징으로 하는 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
7 7
제 6항에 있어서,상기 결정하는 과정은,상기 최소 테이블 단위가 2차원의 테이블인 것으로 판별되는 경우 상기 최소 테이블 단위의 형태를 1차원의 테이블 형태로 변형시켜 상기 테이블 유형을 결정하는 것을 특징으로 하는 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
8 8
제 1항에 있어서,상기 추출하는 과정은, 상기 라벨의 텍스트를 추출하고, 상기 텍스트에 품사 태그정보, 단어 수, 문자 수 및 상기 라벨에 매칭되는 데이터 셀의 값 중 적어도 하나의 텍스트 분석정보를 열거하여 상기 분석 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
9 9
제 8항에 있어서,상기 추출하는 과정은,상기 텍스트에 대하여 약어 처리 및 고유명사 처리 중 적어도 하나의 용어 전처리 과정을 수행하는 것을 특징으로 하는 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
10 10
제 1항에 있어서,상기 추출하는 과정은, 상기 테이블 유형이 중첩된 테이블인 경우 상기 분석 데이터 내 정의된 라벨의 구조와 관련하여 패턴 정상화 과정을 적응적으로 수행하는 것을 특징으로 하는 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
11 11
제 1항에 있어서,상기 추출하는 과정은,상기 분석 데이터를 기반으로, 기 제공되는 기본 제품 사양정보의 내용을 업데이트시켜 상기 문서에 상응하는 제품 사양정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
12 12
제 11항에 있어서,상기 추출하는 과정은,상기 분석 데이터 상에 매칭된 상기 라벨의 텍스트를 상기 기본 제품 사양정보 상에 매칭된 개체의 정보와 비교하여 업데이트 대상이되는 개체를 선별하고, 선별된 개체의 정보 상에 상기 라벨에 대응하는 분석 데이터의 내용을 매칭시키는 것을 특징으로 하는 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
13 13
제 11항에 있어서,상기 추출하는 과정은,상기 선별된 개체의 정보 상에 업데이트된 분석 데이터의 내용에 대한 유효성 여부를 판별하는 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
14 14
문서 내 테이블을 인식하고, 상기 테이블을 구성하는 적어도 하나 이상의 최소 테이블 단위를 검출하는 과정;상기 최소 테이블 단위에 포함된 각 셀들을 라벨 및 데이터 중 어느 하나에 상응하는 셀로 분류하는 과정;상기 각 셀들에 대한 분류결과에 기반하여 상기 최소 테이블 단위에 해당하는 테이블 유형을 결정하는 과정; 및상기 분류결과 및 상기 테이블 유형을 기반으로 상기 라벨과 상기 데이터 사이의 관계를 추론한 분석 데이터를 생성하고, 상기 분석 데이터를 활용하여 지식맵 타입의 제품 사양정보를 추출하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 테이블 분석방법
15 15
제 14항에 있어서,상기 추출하는 과정은,상기 분석 데이터를 기반으로, 기 제공되는 기본 제품 사양정보의 내용을 업데이트시켜 상기 문서에 상응하는 제품 사양정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 테이블 분석방법
16 16
문서 내 테이블을 인식하고, 상기 테이블을 구성하는 적어도 하나 이상의 최소 테이블 단위를 검출하는 검출부;상기 최소 테이블 단위에 포함된 각 셀들을 라벨 및 데이터 중 어느 하나에 상응하는 셀로 분류하는 분류부;상기 각 셀들에 대한 분류결과에 기반하여 상기 최소 테이블 단위에 해당하는 테이블 유형을 결정하는 유형 결정부; 및상기 분류결과 및 상기 테이블 유형을 기반으로 상기 라벨과 상기 데이터 사이의 관계를 추론한 분석 데이터를 생성하고, 상기 분석 데이터를 활용하여 지식맵 타입의 제품 사양정보를 추출하는 데이터 추출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 테이블 분석장치
17 17
제 16항에 있어서,상기 데이터 추출부는,상기 분석 데이터를 기반으로, 기 제공되는 기본 제품 사양정보의 내용을 업데이트시켜 상기 문서에 상응하는 제품 사양정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 테이블 분석장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 한국과학기술원 산업기술혁신사업 (RCMS)지식기반 플랜트 O&M을 위한 지식베이스 프레임워크 통합시스템 개념설계 개발(2018)
2 국토교통부 한국과학기술원 플랜트연구사업 플랜트 동시병행 협업 체계 지원 기술 개발(2018)