맞춤기술찾기

이전대상기술

CCTV 환경에서 단순화된 YOLOv3 기법을 이용한 비실명화 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2020007567
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 CCTV 환경에서 단순화된 YOLOv3 기법을 이용한 비실명화 방법 및 시스템이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 영상 비실명화 방법은, 인코딩된 영상을 디코딩하고, 간략화된 딥러닝 모델을 이용하여 디코딩된 영상에서 개인정보를 비실명화 처리한다. 이에 의해, CCTV 환경에서 딥러닝 기법의 객체 검출 기법을 적용하면서도, 적절한 성능으로 실시간 영상 비실명화가 가능해진다.
Int. CL G06T 3/00 (2019.01.01) G06T 9/00 (2019.01.01) G06T 7/11 (2017.01.01)
CPC G06T 3/00(2013.01) G06T 3/00(2013.01) G06T 3/00(2013.01) G06T 3/00(2013.01) G06T 3/00(2013.01) G06T 3/00(2013.01)
출원번호/일자 1020180152735 (2018.11.30)
출원인 전자부품연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0071824 (2020.06.22) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 8

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 송혁 경기도 광주시
2 이경민 경기도 수원시 팔달구
3 김제우 경기도 성남시 분당구
4 고민수 서울특별시 강남구
5 최인규 경기도 남양주시

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 남충우 대한민국 서울 강남구 언주로 ***, *층(역삼동, 광진빌딩)(알렉스국제특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.11.30 수리 (Accepted) 1-1-2018-1203337-80
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.08.24 수리 (Accepted) 4-1-2020-5189497-57
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
인코딩된 영상을 디코딩하는 단계;간략화된 딥러닝 모델을 이용하여, 디코딩된 영상에서 개인정보를 비실명화 처리하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 비실명화 방법
2 2
청구항 1에 있어서,비실명화 처리 단계는,간략화된 딥러닝 모델을 이용하여, 비실명화 처리할 객체를 검출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 비실명화 방법
3 3
청구항 2에 있어서,간략화된 딥러닝 모델은,YOLOv3 모델의 레이어 개수를 감소시킨 모델인 것을 특징으로 하는 영상 비실명화 방법
4 4
청구항 3에 있어서,간략화된 딥러닝 모델은,레이어의 개수가 감소된 YOLOv3 모델에서 일부 파라미터들을 변경한 모델인 것을 특징으로 하는 영상 비실명화 방법
5 5
청구항 5에 있어서,비실명화 처리 단계는,파싱된 객체를 모자이크, 치환, 아바타 중 하나의 기법으로 처리하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 비실명화 방법
6 6
청구항 1에 있어서,영상은,실시간 처리가 필요한 영상인 것을 특징으로 하는 영상 비실명화 방법
7 7
청구항 1에 있어서,비실명화 처리된 영상을 인코딩하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 비실명화 방법
8 8
인코딩된 영상을 디코딩하는 디코더; 및간략화된 딥러닝 모델을 이용하여, 디코딩된 영상에서 개인정보를 비실명화 처리하는 비실명화기;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 비실명화 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 네오컨버전스주식회사 정보보호핵심원천기술개발(정진) 영상 빅데이터 학습을 위한 De-identification 기술개발