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ToF 센서 노이즈 모델 기반 거리 영상의 노이즈 제거 방법

  • 기술번호 : KST2020007608
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 깊이 이미지 노이즈 제거방법 및 장치가 제공된다. 본 깊이 이미지 노이즈 제거방법에 따르면, 깊이 이미지를 수신하고, 수신된 깊이 이미지의 특정 픽셀의 깊이값과 해당 특정 픽셀에 대한 주변 픽셀들의 깊이값의 차이값이 해당 특정 픽셀에 대응되는 수용범위값 미만인 경우 해당 특정 픽셀에 대해 노이즈 필터링을 수행할 수 있게 되어, 전체 픽셀에 대해 노이즈 필터링을 수행하지 않아도 되기 때문에 노이즈 필터링의 연산 복잡도가 낮아지고 실시간 처리에도 적용할 수 있게 된다.
Int. CL G06T 5/00 (2019.01.01) G06T 7/521 (2017.01.01)
CPC G06T 5/002(2013.01) G06T 5/002(2013.01) G06T 5/002(2013.01) G06T 5/002(2013.01)
출원번호/일자 1020180165207 (2018.12.19)
출원인 전자부품연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0076271 (2020.06.29) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 황영배 서울특별시 서초구
2 강주미 경기도 성남시 분당구
3 윤주홍 세종특별자치시 갈매

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 남충우 대한민국 서울 강남구 언주로 ***, *층(역삼동, 광진빌딩)(알렉스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.12.19 수리 (Accepted) 1-1-2018-1278920-24
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.08.24 수리 (Accepted) 4-1-2020-5189497-57
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
깊이 이미지 노이즈 제거장치에 의한 깊이 이미지 노이즈 제거방법에 있어서,깊이 이미지를 수신하는 단계; 및 수신된 깊이 이미지의 특정 픽셀의 깊이값과 해당 특정 픽셀에 대한 주변 픽셀들의 깊이값의 차이값이 해당 특정 픽셀에 대응되는 수용범위값 미만인 경우 해당 특정 픽셀에 대해 노이즈 필터링을 수행하는 단계;를 포함하는 깊이 이미지 노이즈 제거방법
2 2
청구항 1에 있어서, 노이즈 필터링을 수행하는 단계는, 수신된 깊이 이미지의 특정 픽셀의 깊이값과 해당 특정 픽셀에 대한 주변 픽셀들의 깊이값의 차이값이 해당 특정 픽셀에 대응되는 수용범위값을 초과하는 경우 해당 특정 픽셀에 대해 노이즈 필터링을 수행하지 않는 것을 특징으로 하는 깊이 이미지 노이즈 제거방법
3 3
청구항 1에 있어서, 복수개의 깊이값에 대한 픽셀별 수용범위값을 산출하기위한 수용범위 모델을 생성하는 단계;를 더 포함하고, 해당 특정 픽셀에 대응되는 수용범위값은, 수용범위 모델에 해당 특정 픽셀의 위치 및 깊이값에 따라 산출되는 것을 특징으로 하는 깊이 이미지 노이즈 제거방법
4 4
청구항 3에 있어서, 수용범위 모델을 생성하는 단계는, 특정 깊이의 평면이 촬영된 복수개의 깊이 이미지를 이용하여 해당 거리에 대응되는 픽셀별 수용범위값 테이블을 산출하고, 이와 같은 과정을 복수개의 깊이의 평면이 촬영된 깊이 이미지에 대해 반복함으로써, 복수개의 깊이값에 대한 픽셀별 수용범위값 테이블이 포함된 수용범위 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 깊이 이미지 노이즈 제거방법
5 5
청구항 4에 있어서,해당 특정 픽셀에 대응되는 수용범위값은, 해당 특정 픽셀의 깊이값에 대응되는 수용범위값 테이블이 수용범위 모델에 있는 경우, 해당 수용범위값 테이블을 이용하여 산출되는 것을 특징으로 하는 이미지 노이즈 제거방법
6 6
청구항 4에 있어서, 해당 특정 픽셀에 대응되는 수용범위값은, 해당 특정 픽셀의 깊이값에 대응되는 수용범위값 테이블이 수용범위 모델에 없는 경우, 인접한 두개의 깊이값에 대한 두개의 수용범위값 테이블을 이용하여 산출되는 것을 특징으로 하는 이미지 노이즈 제거방법
7 7
청구항 6에 있어서, 해당 특정 픽셀에 대응되는 수용범위값은, 인접한 두개의 수용범위값 테이블 중 제1 깊이값에 대한 제1 수용범위값 테이블을 이용하여 산출된 제1 수용범위값 및 제2 깊이값에 대한 제2 수용범위값 테이블을 이용하여 산출된 제2 수용범위값을 보간(interpolation)함으로써 산출되는 것을 특징으로 하는 이미지 노이즈 제거방법
8 8
청구항 7에 있어서, 보간은,제1 수용범위값에 제1 가중치를 적용하고 제2 수용범위값에 제2 가중치를 적용하여 가중평균을 산출함으로써 수행되는 것을 특징으로 하는 이미지 노이즈 제거방법
9 9
청구항 8에 있어서, 제1 가중치는, 제2 깊이값과 해당 특정 픽셀의 깊이값의 차이에 기초하여 산출되고, 제2 가중치는, 제1 깊이값과 해당 특정 픽셀의 깊이값의 차이에 기초하여 산출되는 것을 특징으로 하는 이미지 노이즈 제거방법
10 10
깊이 이미지를 수신하는 단계; 및 수신된 깊이 이미지의 특정 픽셀의 깊이값과 해당 특정 픽셀에 대한 주변 픽셀들의 깊이값의 차이값이 해당 특정 픽셀에 대응되는 수용범위값 미만인 경우 해당 특정 픽셀에 대해 노이즈 필터링을 수행하는 단계;를 포함하는 깊이 이미지 노이즈 제거방법이 수행되는 컴퓨터 프로그램이 수록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
11 11
깊이 이미지를 수신하는 통신부; 및 수신된 깊이 이미지의 특정 픽셀의 깊이값과 해당 특정 픽셀에 대한 주변 픽셀들의 깊이값의 차이값이 해당 특정 픽셀에 대응되는 수용범위값 미만인 경우 해당 특정 픽셀에 대해 노이즈 필터링을 수행하는 제어부;를 포함하는 깊이 이미지 노이즈 제거장치
12 12
깊이 이미지를 촬영하는 ToF(Time of Flight) 카메라; 및ToF 카메라로부터 깊이 이미지를 수신하고, 수신된 깊이 이미지의 특정 픽셀의 깊이값과 해당 특정 픽셀에 대한 주변 픽셀들의 깊이값의 차이값이 해당 특정 픽셀에 대응되는 수용범위값 미만인 경우 해당 특정 픽셀에 대해 노이즈 필터링을 수행하는 깊이 이미지 노이즈 제거장치;를 포함하는 깊이 이미지 노이즈 제거시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 에이테크솔루션 자동차산업핵심기술개발(R&D) 최대 측정거리 50m급 CMOS 기반 차량용 ToF(Time of Flight) 센서, 송수신 광학계 및 신호처리 원천기술 개발