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언어학습을 위한 양국어 자유 대화 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2020009015
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 언어학습을 위한 양국어 자유 대화 시스템에 관한 것으로, 사용자로부터 제공되는 입력 원문의 입력 형태 및 언어의 종류를 인식하는 입력 인식부; 인식된 입력언어가 모국어이면, 인식된 모국어에서 대화의도를 분석하는 모국어 의도 분석부; 인식된 입력 언어가 학습대상 언어이면, 인식된 학습대상 언어에서 대화의도를 분석하는 학습대상 언어 의도 분석부; 모국어 의도 분석부를 통해 사용자 대화 의도가 번역요청으로 인식되는 경우 번역대상을 학습대상 언어로 번역하는 번역부; 및 학습대상 언어 의도 분석부를 통해 제공되는 대화의도 분석 결과와 번역부를 통해 번역된 사용자 발화에 대한 대화처리 결과에 따른 시스템 응답을 학습대상 언어로 제공하는 대화 처리부;를 포함한다.
Int. CL G09B 19/06 (2006.01.01) G10L 15/26 (2006.01.01) G10L 15/18 (2006.01.01) G10L 15/02 (2006.01.01) G06F 40/40 (2020.01.01)
CPC G09B 19/06(2013.01) G09B 19/06(2013.01) G09B 19/06(2013.01) G09B 19/06(2013.01) G09B 19/06(2013.01)
출원번호/일자 1020180170888 (2018.12.27)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0080914 (2020.07.07) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.04.02)
심사청구항수 22

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 황금하 대전광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.12.27 수리 (Accepted) 1-1-2018-1311487-75
2 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
2020.04.02 수리 (Accepted) 1-1-2020-0345634-56
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.09.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
사용자로부터 제공되는 입력 원문의 입력 형태 및 언어의 종류를 인식하는 입력 인식부; 상기 인식된 입력 형태가 음성이면 음성을 텍스트로 변환하는 음성 인식부;상기 인식된 입력언어가 모국어이면, 인식된 모국어에서 대화의도를 분석하는 모국어 의도 분석부;상기 인식된 입력 언어가 학습대상 언어이면, 인식된 학습대상 언어에서 대화의도를 분석하는 학습대상 언어 의도 분석부; 상기 모국어 의도 분석부를 통해 사용자 대화 의도가 번역요청으로 인식되는 경우 번역대상을 학습대상 언어로 번역하는 번역부; 및 상기 학습대상 언어 의도 분석부를 통해 제공되는 대화의도 분석 결과와 상기 번역부를 통해 번역된 사용자 발화에 대한 대화처리 결과에 따른 시스템 응답을 학습대상 언어로 제공하는 대화 처리부;를 포함하는 언어학습을 위한 양국어 자유 대화 시스템
2 2
제 1항에 있어서, 상기 입력 인식부는, 상기 입력의 형태가 음성인지 텍스트인지를 판단하는 입력 형태 판단부;를 포함하는 언어학습을 위한 양국어 자유 대화 시스템
3 3
제 1항에 있어서, 상기 판단된 입력 언어가 모국어인지 학습대상 언어인지 아니면 모국어와 학습대상 언어가 혼합된 코드 스위칭 형태인지를 판단하는 언어 종류 판단부;를 포함 하는 언어학습을 위한 양국어 자유 대화 시스템
4 4
제 1항에 있어서, 상기 음성 인식부는, 상기 입력의 형태가 음성인 경우, 언어 종류가 학습대상 언어인 경우 이를 텍스트로 변환하는 학습대상 언어 음성 인식부; 입력의 언어 종류가 모국어인 경우 이를 텍스트로 변환하는 모국어 음성 인식부; 입력의 언어 종류가 모국어와 학습대상 언어가 결합된 형태인 경우 이를 텍스트로 변환하는 혼합 음성 인식부; 및 혼합 음성의 경우 변환된 텍스트를 모국어와 학습대상 언어를 분리하는 언어 분리부;를 포함하는 언어학습을 위한 양국어 자유 대화 시스템
5 5
제 1항에 있어서, 상기 모국어 의도 분석부와 학습대상 언어 의도 분석부는, 상기 인식된 사용자 발화의 의도가 일반대화인지 학습질의인지를 분류하는 의도 분류부; 및 상기 분류된 의도에 대한 태그를 설정하는 태그 설정부;를 포함하는 언어학습을 위한 양국어 자유 대화 시스템
6 6
제 5항에 있어서, 상기 대화 처리부는, 상기 의도 분류된 사용자 발화에 설정된 태그를 확인하는 태그 확인부; 상기 사용자 발화에 설정된 태그가 학습질의에 대한 태그이면, 부착된 태그에 따라 사용자 발화에서의 학습질의를 처리하는 학습질의 응답부;를 포함하는 언어학습을 위한 양국어 자유 대화 시스템
7 7
제 6항에 있어서, 상기 대화 처리부는, 상기 사용자 발화에 설정된 태그가 학습질의에 대한 태그가 부착되어 있지 않거나 일반대화에 대한 태그가 부착되어 있으면, 상기 사용자 발화에 대한 시스템 응답을 학습대상 언어로 제공하는 일반대화 응답부;를 더 포함하는 언어학습을 위한 양국어 자유 대화 시스템
8 8
제 5항에 있어서, 상기 의도 분류부는, 학습 기반 또는 규칙 및 패턴 기반으로 판단하는 것인 언어학습을 위한 양국어 자유 대화 시스템
9 9
제 7항에 있어서, 상기 대화 처리부는, 규칙 및 패턴 기반, 검색 기반, 심층 학습 기술 중 적어도 하나 이상을 포함하는 생성 기반으로 일반대화에 대한 응답을 제공하는 것인 언어학습을 위한 양국어 자유 대화 시스템
10 10
제 1항에 있어서, 상기 음성 인식부는, 문장 단위 언어 인식 기술을 이용하는 것인 언어학습을 위한 양국어 자유 대화 시스템
11 11
제 1항에 있어서, 상기 음성 인식부는, 코드 스위칭(Code Switching) 음성 또는 텍스트를 인식하기 위해, 단어단위 언어 인식 기술을 이용하는 것인 언어학습을 위한 양국어 자유 대화 시스템
12 12
입력 인식부가 사용자로부터 제공되는 입력 원문의 형태와 언어 종류를 인식하는 단계; 상기 인식된 입력 형태가 음성이면 음성을 텍스트로 변환하는 음성인식 단계상기 인식된 입력 언어가 모국어이면, 모국어 의도 분석부가 인식된 모국어에서 대화의도를 분석하는 단계; 상기 인식된 입력 언어가 학습대상 언어이면, 학습대상 언어 의도 분석부가 인식된 학습대상 언어에서 대화의도를 분석하는 단계; 번역부가 상기 모국어 의도 분석부를 통해 사용자 대화 의도가 번역요청으로 인식되는 경우 번역대상을 학습대상 언어로 번역하는 단계; 및 대화 처리부가 상기 학습대상 언어 의도 분석부를 통해 제공되는 대화의도 분석 결과와 상기 번역부를 통해 번역된 사용자 발화에 대한 대화처리 결과에 따른 시스템 응답을 학습대상 언어로 제공하는 단계;를 포함하는 언어학습을 위한 양국어 자유 대화 방법
13 13
제 12항에 있어서, 상기 입력 인식부가 사용자로부터 제공되는 입력 원문의 형태와 언어 종류를 인식하는 단계는, 상기 입력 형태 판단부가 상기 입력의 형태가 음성인지 텍스트인지를 판단하는 단계;를 포함하는 언어학습을 위한 양국어 자유 대화 방법
14 14
제 12항에 있어서, 상기 입력 인식부가 사용자로부터 제공되는 입력 원문의 형태와 언어 종류를 인식하는 단계는, 언어 종류 판단부가 모국어인지 학습대상 언어인지 아니면 모국어와 학습대상 언어가 혼합된 코드 스위칭 형태인지를 판단하는 단계;를 포함하는 언어학습을 위한 양국어 자유 대화 방법
15 15
제 12항에 있어서, 상기 인식된 입력 형태가 음성이면 음성을 텍스트로 변환하는 단계는, 학습대상 언어 음성 인식부가 입력의 언어 종류가 학습대상 언어인 경우 이를 텍스트로 변환하는 단계; 모국어 음성 인식부가 입력의 언어 종류가 모국어인 경우 이를 텍스트로 변환하는 단계; 혼합 음성 인식부가 입력의 언어 종류가 모국어와 학습대상 언어가 결합된 형태인 경우 이를 텍스트로 변환하는 단계; 및 언어 분리부가 혼합 음성의 경우 변환된 텍스트를 모국어와 학습대상 언어를 분리하는 단계;를 포함하는 언어학습을 위한 양국어 자유 대화 방법
16 16
제 12항에 있어서, 상기 대화의도를 분석하는 단계는, 상기 의도 분류부가 상기 인식된 사용자 발화의 의도가 일반대화인지 학습질의 인지를 분류하는 단계; 및 태그 설정부가 상기 의도 분류된 사용자 발화에 대한 태그를 설정하는 단계;를 포함하는 언어학습을 위한 양국어 자유 대화 방법
17 17
제 16항에 있어서, 상기 대화의도 분석 결과에 따른 시스템 응답을 학습대상 언어로 제공하는 단계는, 태그 확인부가 상기 의도 분류된 사용자 발화에 설정된 태그를 확인하는 단계; 학습질의 응답부가 상기 사용자 발화에 설정된 태그가 학습질의에 대한 태그이면, 부착된 태그에 따라 사용자 발화에서의 학습질의를 처리하는 단계;를 포함하는 언어학습을 위한 양국어 자유 대화 방법
18 18
제 17항에 있어서, 상기 대화의도 분석 결과에 따른 시스템 응답을 학습대상 언어로 제공하는 단계는, 일반대화 응답부가 상기 사용자 발화에 설정된 태그가 학습질의에 대한 태그가 부착되어 있지 않거나 일반대화에 대한 태그가 부착되어 있으면, 상기 사용자 발화에 대한 시스템 응답을 학습대상 언어로 제공하는 단계;를 더 포함하는 언어학습을 위한 양국어 자유 대화 방법
19 19
제 17항에 있어서, 상기 분류하는 단계는, 상기 의도 분류부가, 학습 기반 또는 규칙 및 패턴 기반으로 판단하는 것인 언어학습을 위한 양국어 자유 대화 방법
20 20
제 18항에 있어서, 상기 대화 처리단계는, 규칙 및 패턴 기반, 검색 기반, 심층 학습 기술 중 적어도 하나 이상을 포함하는 생성 기반으로 일반대화에 대한 응답을 제공하는 것인 언어학습을 위한 양국어 자유 대화 방법
21 21
제 12항에 있어서, 상기 입력 원문의 형태와 언어 종류를 인식단계는, 상기 음성 인식부가 문장 단위 언어 인식 기술을 이용하는 것인 언어학습을 위한 양국어 자유 대화 방법
22 22
제 12항에 있어서, 상기 입력 원문의 형태와 언어 종류를 인식단계는, 상기 음성 인식부가 코드 스위칭(Code Switching) 음성 또는 텍스트를 인식하기 위해, 단어단위 언어 인식 기술을 이용하는 것인 언어학습을 위한 양국어 자유 대화 방법
지정국 정보가 없습니다
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1 US2020211417 US 미국 DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 국가전략프로젝트사업 언어학습을 위한 자유발화형 음성대화처리 원천기술 개발