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복수의 특징 데이터 및 복수의 가중치 데이터 중 적어도 하나의 제1 자릿수의 제1 비트들이 모두 0인 것을 감시하여 감시 결과를 출력하도록 구성된 입력 모니터링 회로;상기 복수의 특징 데이터 및 상기 복수의 가중치 데이터를 기반으로 복수의 부분합 데이터를 생성하는 연산 동작을 수행하되, 상기 감시 결과에 응답하여 상기 복수의 부분합 데이터 중 상기 제1 비트들에 대응하는 제1 부분합 데이터를 생성하는 연산 동작을 생략(skip)하도록 구성된 부분합 데이터 생성기; 및상기 제1 부분합 데이터를 0 값으로 생성하고, 상기 복수의 부분합 데이터 중 상기 제1 부분합 데이터를 제외한 나머지 제2 부분합 데이터 및 상기 0 값으로 생성된 제1 부분합 데이터를 기반으로 결과 데이터를 생성하도록 구성된 시프트 덧셈기를 포함하는 뉴로모픽 연산 장치
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제 1 항에 있어서,상기 입력 모니터링 회로는 상기 제1 자릿수의 상기 제1 비트들을 입력들로 수신하는 OR 게이트를 포함하는 뉴로모픽 연산 장치
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3
제 1 항에 있어서,상기 입력 모니터링 회로는 상기 제1 자릿수의 상기 제1 비트들 각각을 게이트 단자로 수신하는 모스펫을 포함하고, 상기 모스펫의 일단은 접지 전압에 연결되고 타단은 전원 전압에 연결되는 뉴로모픽 연산 장치
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제 1 항에 있어서,상기 부분합 데이터 생성기는,상기 복수의 특징 데이터의 제2 자릿수의 제2 비트들과 상기 복수의 가중치 데이터의 제3 자릿수의 제3 비트들을 기반으로 곱셈 비트들을 생성하도록 구성된 곱셈 레지스터;상기 곱셈 비트들의 합에 대응하는 아날로그 신호를 생성하도록 구성된 디지털 아날로그 컨버터;상기 아날로그 신호를 샘플링하도록 구성된 샘플 홀드 회로; 및상기 샘플링된 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하여 상기 제2 부분합 데이터를 생성하도록 구성된 아날로그 디지털 컨버터를 포함하는 뉴로모픽 연산 장치
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제 4 항에 있어서,상기 곱셈 레지스터는 상기 제2 비트들 중 하나의 비트와 상기 제3 비트들 중 하나의 비트를 곱하여 상기 곱셈 비트들 중 하나를 생성하는 뉴로모픽 연산 장치
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제 4 항에 있어서,상기 곱셈 레지스터는 상기 제1 비트들을 기반으로 곱셈 비트들을 생성하는 동작을 생략하도록 더 구성된 뉴로모픽 연산 장치
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7
제 4 항에 있어서,상기 제2 비트들 중 적어도 하나는 1이고, 상기 제3 비트들 중 적어도 하나는 1인 뉴로모픽 연산 장치
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8
제 1 항에 있어서,상기 제1 비트들 각각은 부호를 나타내는 비트가 아닌 뉴로모픽 연산 장치
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제 1 항에 있어서,상기 결과 데이터는 상기 복수의 특징 데이터 및 상기 복수의 가중치 데이터의 합성곱 결과에 대응하는 뉴로모픽 연산 장치
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10
뉴로모픽 연산 장치의 동작 방법에 있어서,복수의 특징 데이터 및 복수의 가중치 데이터 중 적어도 하나의 제1 자릿수의 제1 비트들이 모두 0인 것으로 감시하여 감시 결과를 출력하는 단계;상기 감시 결과에 응답하여 상기 제1 비트들에 대응하는 제1 부분합 데이터를 생성하는 연산 동작을 생략하는 단계;상기 제1 부분합 데이터의 값을 0으로 처리하는 단계; 및상기 0으로 처리된 제1 부분합 데이터를 기반으로 결과 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 동작 방법
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11
제 10 항에 있어서,상기 복수의 특징 데이터의 제2 자릿수의 제2 비트들과 상기 복수의 가중치 데이터의 제3 자릿수의 제3 비트들을 기반으로 제2 부분합 데이터를 산출하는 단계를 더 포함하고,상기 결과 데이터는 상기 제1 부분합 데이터 및 상기 제2 부분합 데이터를 기반으로 생성되는 동작 방법
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제 11 항에 있어서,상기 제2 부분합 데이터를 산출하는 단계는,상기 제2 비트들과 상기 제3 비트들을 기반으로 곱셈 비트들을 생성하는 단계;상기 곱셈 비트들의 합에 대응하는 아날로그 신호를 생성하는 단계;상기 아날로그 신호를 샘플링하는 단계; 및상기 샘플링된 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하여 상기 제2 부분합 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 동작 방법
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제 11 항에 있어서,상기 제2 비트들 중 적어도 하나는 1이고, 상기 제3 비트들 중 적어도 하나는 1인 동작 방법
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제 10 항에 있어서,상기 제1 비트들 각각은 부호를 나타내는 비트가 아닌 동작 방법
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제 10 항에 있어서,상기 결과 데이터는 상기 복수의 특징 데이터 및 상기 복수의 가중치 데이터의 합성곱 결과에 대응하는 동작 방법
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