맞춤기술찾기

이전대상기술

인공 신경망 장치 및 그것의 동작 방법

  • 기술번호 : KST2018011349
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 인공 신경망 장치에 관한 것이다. 본 발명의 인공 신경망 장치는 프리-시냅틱 뉴런과 포스트-시냅틱 뉴런을 포함할 수 있다. 프리-시냅틱 뉴런은 복수의 입력 스파이크 신호들을 생성할 수 있으며, 포스트-시냅틱 뉴런은 복수의 시구간들 동안 복수의 입력 스파이크 신호들을 수신하여 출력 스파이크 신호를 생성할 수 있다. 포스트-시냅틱 뉴런은, 복수의 입력 스파이크 신호들 중, 출력 스파이크 신호의 생성을 야기하는 입력 스파이크 신호들이 수신되는 기준 시구간과의 인접도에 따라, 복수의 시구간들 각각에 대해 서로 다른 가중치를 부여할 수 있다.
Int. CL G06N 3/063 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06N 3/063(2013.01) G06N 3/063(2013.01) G06N 3/063(2013.01)
출원번호/일자 1020170017745 (2017.02.08)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0092342 (2018.08.20) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 15

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김주엽 대한민국 대전광역시 서구
2 김병조 대한민국 세종시 누리로 ** 첫
3 김진규 대한민국 세종특별자
4 이미영 대한민국 대전시 유성구
5 김성민 대한민국 대전광역시 유성구
6 이주현 대한민국 대전시 유성구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인 고려 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 *길 ** *층(역삼동)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.02.08 수리 (Accepted) 1-1-2017-0133631-65
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
복수의 입력 스파이크 신호들을 생성하는 프리-시냅틱 뉴런; 그리고복수의 시구간들 동안 상기 복수의 입력 스파이크 신호들을 수신하여 출력 스파이크 신호를 생성하는 포스트-시냅틱 뉴런을 포함하되,상기 포스트-시냅틱 뉴런은, 상기 복수의 입력 스파이크 신호들 중, 상기 출력 스파이크 신호의 생성을 야기하는 입력 스파이크 신호들이 수신되는 기준 시구간과의 인접도에 따라, 상기 복수의 시구간들 각각에 대해 서로 다른 가중치를 부여하는 인공 신경망 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 복수의 입력 스파이크 신호들 중, 상기 기준 시구간 이후의 제 1 시구간에 수신된 입력 스파이크 신호들에 대해 제 1 가중치가 부여되고, 상기 복수의 입력 스파이크 신호들 중, 상기 제 1 시구간 이후의 제 2 시구간에 수신된 입력 스파이크 신호들에 대해 제 2 가중치가 부여되는 인공 신경망 장치
3 3
제 1 항에 있어서,상기 제 1 가중치는 상기 제 2 가중치보다 큰 인공 신경망 장치
4 4
제 1 항에 있어서,상기 제 1 가중치는 양의 값이고, 상기 제 2 가중치는 음의 값인 인공 신경망 장치
5 5
제 2 항에 있어서,상기 포스트-시냅틱 뉴런은:상기 복수의 입력 스파이크 신호들 중, 상기 제 1 시구간에 수신된 상기 입력 스파이크 신호들에 대해 상기 제 1 가중치를 부여하고, 상기 복수의 입력 스파이크 신호들 중, 상기 제 2 시구간에 수신된 상기 입력 스파이크 신호들에 대해 상기 제 2 가중치를 부여하는 가중치 연산부를 포함하는 인공 신경망 장치
6 6
제 5 항에 있어서,상기 가중치 연산부는:상기 제 1 및 제 2 가중치들을 각각 저장하는 제 1 및 제 2 시프트 레지스터들;상기 제 1 시구간에 수신된 상기 입력 스파이크 신호들에 상기 제 1 가중치를 곱하고, 상기 제 1 시구간에 수신된 상기 입력 스파이크 신호들에 상기 제 2 가중치를 곱하는 곱셈기;상기 곱셈기의 곱셈 결과들을 합하는 가산기; 그리고상기 가산기의 합산 결과를 저장하는 레지스터를 포함하는 인공 신경망 장치
7 7
제 6 항에 있어서,상기 기준 시구간 동안 수신된 입력 스파이크 신호들을 누적하는 누적부;상기 누적부에 의한 누적 결과가 문턱값을 초과하는지 여부에 따라 상기 출력 스파이크 신호를 생성하는 스파이크 신호 생성부; 그리고상기 출력 스파이크 신호가 생성되는지 여부에 따라 상기 제 1 가중치 및 상기 제 2 가중치를 계산하는 계산부를 포함하는 인공 신경망 장치
8 8
제 7 항에 있어서,상기 제 1 가중치 및 상기 제 2 가중치를 저장하고 상기 저장된 값들을 상기 가중치 연산부에 제공하는 가중치 저장부를 더 포함하는 인공 신경망 장치
9 9
제 7 항에 있어서,상기 스파이크 신호 생성부는:상기 누적부에 의한 누적 결과에 기초하여 상기 출력 스파이크 신호를 생성할지 여부를 결정하는 스파이크 타이밍 결정부;상기 출력 스파이크 신호의 크기를 결정하는 스파이크 크기 결정부; 그리고상기 스파이크 타이밍 결정부와 상기 스파이크 크기 결정부들의 결정 결과들에 기초하여 상기 출력 스파이크 신호를 생성하는 펄스 생성기를 포함하는 인공 신경망 장치
10 10
제 9 항에 있어서,상기 스파이크 신호 생성부는:상기 문턱값을 저장하는 문턱값 저장부를 더 포함하되,상기 문턱값은 미리 설정된 값이거나 가변하는 값인 인공 신경망 장치
11 11
제 1 항에 있어서, 상기 복수의 입력 스파이크 신호들 중, 상기 기준 시구간과 가까운 시구간에 수신된 입력 스파이크 신호들일수록, 더 큰 가중치가 부여되고, 상기 복수의 입력 스파이크 신호들 중, 상기 기준 시구간과 먼 시구간에 수신된 입력 스파이크 신호들일수록, 더 작은 가중치가 부여되는 인공 신경망 장치
12 12
복수의 시구간들 동안 입력되는 복수의 입력 스파이크 신호들에 기초하여 출력 스파이크 신호를 생성하는 시냅틱 뉴런을 포함하는 인공 신경망 장치의 동작 방법에 있어서:상기 복수의 시구간들 중, 상기 출력 스파이크 신호의 생성을 야기하는 입력 스파이크 신호들이 수신되는, 기준 시구간을 감지하는 단계;상기 복수의 시구간들 중, 상기 기준 시구간 이후의 시구간들에 입력되는 입력 스파이크 신호들에 대해 상기 기준 시구간과의 인접도에 따라 서로 다른 가중치들을 부여하는 단계; 그리고상기 서로 다른 가중치들이 부여된 입력 스파이크 신호들에 기초하여 출력 스파이크 신호를 생성하는 단계를 포함하는 인공 신경망 장치의 동작 방법
13 13
제 12 항에 있어서,상기 가중치들을 부여하는 단계는:상기 복수의 입력 스파이크 신호들 중, 상기 기준 시구간 이후의 제 1 시구간에 수신되는 입력 스파이크 신호들에 대해 제 1 가중치를 부여하는 단계; 그리고상기 복수의 입력 스파이크 신호들 중, 상기 제 1 시구간 이후의 제 2 시구간에 수신되는 입력 스파이크 신호들에 대해 상기 제 1 가중치보다 작은 제 2 가중치를 부여하는 단계를 포함하는 인공 신경망 장치의 동작 방법
14 14
제 12 항에 있어서,상기 기준 시구간을 감지하는 단계는:누적된 입력 스파이크 신호들이 문턱값을 초과하는지 여부를 판단하는 단계; 그리고상기 문턱값의 초과를 야기하는 입력 스파이크 신호들이 입력되는 시구간을 상기 기준 시구간으로 선택하는 단계를 포함하는 인공 신경망 장치의 동작 방법
15 15
제 12 항에 있어서,상기 출력 스파이크 신호를 생성하는 단계는:상기 누적된 입력 스파이크 신호들이 상기 문턱값을 초과하는지 여부에 기초하여 상기 출력 스파이크 신호의 생성 타이밍을 결정하는 단계;상기 출력 스파이크 신호의 크기를 결정하는 단계; 그리고상기 결정된 상기 스파이크 신호의 상기 생성 타이밍과 상기 결정된 상기 출력 스파이크 신호의 상기 크기에 기초하여 상기 출력 스파이크 신호를 생성하는 단계를 포함하는 인공 신경망 장치의 동작 방법
지정국 정보가 없습니다
순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - 패밀리정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US20180225563 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - DOCDB 패밀리 정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2018225563 US 미국 DOCDBFAMILY
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 정보통신기술진흥센터(IITP) ETRI연구개발지원사업 인체탐구기반의 청색 IT 창의도전 연구