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1
입력 스파이크를 생성하는 축색돌기 회로;시간에 따른 상기 입력 스파이크의 변화량에 기초하여, 가중치 제어 신호를 생성하는 가중치 제어 회로;상기 가중치 제어 신호에 기초하여, 상기 입력 스파이크에 대응되는 결과를 생성하는 시냅스 회로; 및상기 결과에 기초하여, 출력 스파이크를 생성하는 뉴런 회로를 포함하는 스파이크 뉴럴 네트워크 회로
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제1 항에 있어서,상기 가중치 제어 회로는, 상기 변화량이 기준 값보다 큰 경우, 상기 가중치 제어 신호의 크기를 조절하는 스파이크 뉴럴 네트워크 회로
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3
제1 항에 있어서,상기 시냅스 회로는, 상기 가중치 제어 신호에 의존하는 가중치 값에 상기 입력 스파이크의 크기를 곱함으로써, 상기 결과를 생성하는 스파이크 뉴럴 네트워크 회로
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4
제1 항에 있어서,상기 가중치 제어 회로는,상기 변화량에 대응되는 미분 신호를 생성하는 미분기; 및상기 미분 신호와 기준 값을 비교하는 비교기를 포함하고,상기 가중치 제어 신호는 상기 비교기의 비교 결과에 기초하여 생성되는 스파이크 뉴럴 네트워크 회로
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5
제4 항에 있어서,상기 비교기는, 상기 미분 신호의 크기가 상기 기준 값보다 큰 경우, 비교 결과 신호를 생성하고,상기 가중치 제어 신호는 상기 비교 결과 신호에 응답하여 생성되는 스파이크 뉴럴 네트워크 회로
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6
제4 항에 있어서,상기 비교기는, 상기 미분 신호의 크기가 상기 기준 값보다 큰 경우, 비교 결과 신호를 생성하고,상기 가중치 제어 신호의 크기는 상기 비교 결과 신호의 크기에 의존하는 스파이크 뉴럴 네트워크 회로
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7
제1 항에 있어서,상기 가중치 제어 신호는, 상기 입력 스파이크가 생성된 제1 시간 및 상기 출력 스파이크가 생성된 제2 시간의 차이에 더 기초하여 생성되는 스파이크 뉴럴 네트워크 회로
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8
제1 항에 있어서,상기 가중치 제어 신호의 크기가 기준 값보다 큰 경우, 상기 가중치 제어 신호에 대응되는 가중치 값이 저장되는 메모리를 더 포함하는 스파이크 뉴럴 네트워크 회로
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9
제1 항에 있어서,상기 출력 스파이크의 크기가 기준 값보다 큰 경우, 상기 출력 스파이크에 대응되는 발화 값이 저장되는 메모리를 더 포함하는 스파이크 뉴럴 네트워크 회로
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10
입력 스파이크를 생성하는 축색 돌기 회로;시간에 따른 상기 입력 스파이크의 2차 미분 값에 대응되는 가속량에 기초하여, 가중치 제어 신호를 생성하는 가중치 제어 회로;상기 가중치 제어 신호에 기초하여, 상기 입력 스파이크에 대응되는 결과를 생성하는 시냅스 회로; 및상기 결과에 기초하여, 출력 스파이크를 생성하는 뉴런 회로를 포함하는 스파이크 뉴럴 네트워크 회로
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11
제10 항에 있어서,상기 가중치 제어 회로는, 상기 가속량이 기준 값보다 큰 경우, 상기 가중치 제어 신호의 크기를 조절하는 스파이크 뉴럴 네트워크 회로
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12
제10 항에 있어서,상기 가중치 제어 회로는,시간에 따른 상기 입력 스파이크의 변화량에 대응되는 제1 미분 신호를 생성하는 제1 미분기;시간에 따른 상기 제1 미분 신호의 변화량에 대응되는 제2 미분 신호를 생성하는 제2 미분기; 및상기 제2 미분 신호와 기준 가속량을 비교하는 가속량 비교기를 포함하고,상기 가중치 제어 신호는 상기 가속량 비교기의 비교 결과에 기초하여 생성되는 스파이크 뉴럴 네트워크 회로
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13
제12 항에 있어서,상기 가중치 제어 회로는,상기 제1 미분 신호와 기준 변화량을 비교하는 변화량 비교기를 더 포함하고,상기 가중치 제어 신호는 상기 변화량 비교기의 비교 결과에 더 기초하여 생성되는 스파이크 뉴럴 네트워크 회로
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14
제13 항에 있어서,상기 가중치 제어 회로는, 상기 제1 미분 신호가 상기 기준 변화량보다 크거나 상기 제2 미분 신호가 상기 기준 가속량보다 큰 경우, 상기 가중치 제어 신호를 조절하는 스파이크 뉴럴 네트워크 회로
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15
제10 항에 있어서,상기 가중치 제어 회로는, 상기 가중치 제어 신호의 크기가 기준 값보다 큰 경우, 상기 가중치 제어 신호에 대응되는 가중치 값이 저장되는 메모리를 더 포함하는 스파이크 뉴럴 네트워크 회로
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16
제10 항에 있어서,상기 가중치 제어 회로는,상기 출력 스파이크의 크기가 기준 값보다 큰 경우, 상기 출력 스파이크에 대응되는 발화 값이 저장되는 메모리를 더 포함하는 스파이크 뉴럴 네트워크 회로
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17
스파이크 뉴럴 네트워크 회로의 동작 방법에 있어서,시냅스에 입력되는 입력 스파이크의 변화량을 계산하는 단계;상기 변화량이 기준 변화량 범위 이내인지 판단하는 단계;상기 변화량이 상기 기준 변화량 범위를 벗어난 경우, 상기 시냅스의 가중치를 조절하는 단계;상기 입력 스파이크에 상기 조절된 가중치를 부여한 결과를 생성하는 단계; 및상기 결과에 기초하여 출력 스파이크를 생성하는 단계를 포함하는 방법
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18
제17 항에 있어서,상기 입력 스파이크의 2차 미분 값에 대응되는 가속량을 계산하는 단계;상기 가속량이 기준 가속량 범위 이내인지 판단하는 단계; 및상기 가속량이 상기 기준 가속량 범위를 벗어난 경우, 상기 가중치를 더 조절하는 단계를 더 포함하는 방법
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19
제17 항에 있어서,상기 조절된 가중치가 기준 값보다 큰 경우, 메모리로부터 상기 조절된 가중치에 대응되는 가중치 값을 읽는 단계; 및상기 가중치 정보에 기초하여, 상기 입력 스파이크에 대응되는 최종 결과를 예측하는 단계를 더 포함하는 방법
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20
제17 항에 있어서,상기 출력 스파이크의 크기가 기준 값보다 큰 경우, 메모리로부터 상기 출력 스파이크에 대응되는 발화 정보를 읽는 단계; 및상기 발화 정보에 기초하여, 상기 출력 스파이크에 대응되는 최종 결과를 예측하는 단계를 더 포함하는 방법
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