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사용자의 질문과 과거 생성된 답변을 수치화된 벡터로 임베딩하는 언어 임베딩부;상기 언어 임베딩부에서 획득한 임베딩 벡터를 입력으로 사용하여, 명시적 메모리를 사용하는 신경망을 통해 패션 코디네이션을 생성하는 패션 코디네이션 지식 생성부;상기 패션 코디네이션 지식 생성부로부터 획득한 패션 코디네이션과 상기 언어 임베딩부로부터 획득한 임베딩 벡터를 입력으로 사용하여, 명시적 메모리를 사용하는 신경망을 통해 패션 코디네이션을 구성하기 위한 대화내용을 생성하는 대화 생성부를 포함하는, 명시적 메모리 사용 신경망 기반의 패션 코디네이션 지식 제공 장치
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제1항에서, 상기 대화 생성부에서 생성되는 패션 코디네이션을 구성하기 위한 대화내용에는 패션 코디네이션에 추가할 정보의 요청, 및 새로운 패션 코디네이션을 설명하는 답변 중 적어도 하나가 포함되는, 명시적 메모리 사용 신경망 기반의 패션 코디네이션 지식 제공 장치
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제1항에서, 상기 패션 코디네이션 지식 생성부는 과거의 질문과 답변을 기억하는 장소인 작업 메모리;패션아이템의 특징을 기억하는 장소인 장기 메모리;읽을 작업 메모리 값을 계산하는 읽기부;작업 메모리의 값을 삭제하고 추가하는 쓰기부;상기 언어 임베딩부로부터 획득한 임베딩 벡터를 사용하여 작업 메모리에 접근하는 데 필요한 파라미터들을 생성하고, 상기 읽기부로부터 획득한 작업 메모리 값으로 요구사항 벡터를 추정하는 요구사항 추정부;사전 정해진 항목으로 패션아이템을 구분하고, 상기 요구사항 추정부로부터 획득한 요구사항 벡터와 장기 메모리를 사용하여 상기 항목별로 패션아이템을 생성하는 항목별 패션아이템 생성부를 포함하는, 명시적 메모리 사용 신경망 기반의 패션 코디네이션 지식 제공 장치
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제3항에서, 상기 읽기부는 상기 읽을 작업 메모리 값을 계산하기 위해 상기 요구사항 추정부로부터 획득한 파라미터들을 사용하여, 읽을 작업 메모리 위치에 대한 가중치를 계산하고, 그 가중치를 매개로 작업 메모리 값을 선형 결합하는 것을 특징으로 하는 명시적 메모리 사용 신경망 기반의 패션 코디네이션 지식 제공 장치
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제3항에서, 상기 쓰기부는 상기 작업 메모리의 값을 삭제하고 추가하기 위해 상기 요구사항 추정부로부터 획득한 파라미터들을 사용하여, 쓸 작업 메모리 위치에 대한 가중치를 계산하고, 그 가중치에 따라 상기 작업 메모리의 값을 삭제하고 추가하는 것을 특징으로 하는 명시적 메모리 사용 신경망 기반의 패션 코디네이션 지식 제공 장치
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제3항에서, 상기 항목별 패션아이템 생성부에서 구분되는 상기 사전 정해진 항목은 의상의 착용 위치에 따른 하나 이상의 항목인 것을 특징으로 하는 명시적 메모리 사용 신경망 기반의 패션 코디네이션 지식 제공 장치
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제3항에서, 상기 항목별 패션아이템 생성부는상기 요구사항 추정부로부터 획득한 요구사항 벡터와 상기 장기 메모리를 사용하여 요구사항에 적합한 패션아이템의 확률을 산출하는 패션아이템 확률 산출부;상기 요구사항 추정부로부터 획득한 요구사항 벡터와 과거 생성된 패션 코디네이션과 상기 장기 메모리를 사용하여, 패션아이템을 교체하여 새로 구성된 패션 코디네이션을 평가하는 패션 코디네이션 평가부;상기 패션아이템의 확률 산출부로부터 획득한 패션아이템 확률과 상기 패션 코디네이션 평가부로부터 획득한 패션 코디네이션 평가 결과로부터 를 곱한 후 최대값을 구함으로써 패션아이템을 결정하는 패션아이템 결정부를 포함하는, 명시적 메모리 사용 신경망 기반의 패션 코디네이션 지식 제공 장치
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제7항에서, 상기 패션아이템 결정부의 패션아이템 결정은상기 패션아이템 확률과 상기 패션 코디네이션 평가 결과를 곱한 후 최대값을 구함으로써 결정하는 것을 특징으로 하는 명시적 메모리 사용 신경망 기반의 패션 코디네이션 지식 제공 장치
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제3항에 있어서, 상기 요구사항 추정부로부터 획득한 요구사항 벡터와 상기 패션 코디네이션 지식 생성부로부터 획득한 패션 코디네이션과 상기 대화 생성부로부터 획득한 답변 데이터를 사용하여, 명시적 메모리를 사용하는 신경망으로 가치를 추정하는 가치 추정부를 추가로 포함하는, 명시적 메모리 사용 신경망 기반의 패션 코디네이션 지식 제공 장치
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제9항에서, 상기 패션 코디네이션 지식 생성부의 신경망은 패션 코디네이션 지식과 상기 가치 추정부로부터 추정된 가치를 입력받아 학습하는, 명시적 메모리 사용 신경망 기반의 패션 코디네이션 지식 제공 장치
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제9항에서, 상기 가치 추정부의 신경망은 상기 추정한 가치와 훈련 보상 데이터의 차이로 학습하는, 명시적 메모리 사용 신경망 기반의 패션 코디네이션 지식 제공 장치
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제9항에서, 상기 대화 생성부의 신경망은 상기 패션 코디네이션과 상기 대화 생성부로부터 획득한 대화 생성의 확률로 학습하는, 명시적 메모리 사용 신경망 기반의 패션 코디네이션 지식 제공 장치
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사용자의 질문과 과거 생성된 답변을 수치화된 벡터로 임베딩하는 단계;상기 임베딩 벡터를 입력으로 사용하여, 명시적 메모리를 사용하는 신경망을 통해 패션 코디네이션 지식을 생성하는 단계;상기 생성된 패션 코디네이션 지식과 상기 임베딩 벡터를 입력으로 사용하여, 명시적 메모리를 사용하는 신경망을 통해 패션 코디네이션을 구성하기 위한 대화내용을 생성하는 단계를 포함하는, 명시적 메모리 사용 신경망 기반의 패션 코디네이션 지식 제공 방법
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제13항에서, 상기 패션 코디네이션 지식 생성 단계는 상기 언어 임베딩부로부터 획득한 임베딩 벡터를 사용하여, 과거의 질문과 답변을 기억하는 장소인 작업 메모리에 접근하는 데 필요한 파라미터들을 생성하고, 요구사항 벡터를 추정하는 단계;사전 정해진 항목으로 패션아이템을 구분하고, 상기 요구사항 추정부로부터 획득한 요구사항 벡터와, 패션아이템의 특징을 기억하는 장소인 장기 메모리장기 메모리를 사용하여 상기 항목별로 패션아이템을 생성하는 단계를 포함하는, 명시적 메모리 사용 신경망 기반의 패션 코디네이션 지식 제공 방법
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제14항에서, 상기 항목별 패션아이템 생성 단계는상기 요구사항 벡터와 상기 장기 메모리를 사용하여 요구사항에 적합한 패션아이템의 확률을 산출하는 단계;상기 요구사항 벡터와 과거 생성된 패션 코디네이션과 상기 장기 메모리를 사용하여, 패션아이템을 교체하여 새로 구성된 패션 코디네이션을 평가하는 단계;상기 패션아이템 확률과 상기 패션 코디네이션 평가 결과로부터 패션아이템을 결정하는 단계를 포함하는, 명시적 메모리 사용 신경망 기반의 패션 코디네이션 지식 제공 방법
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제13항에 있어서, 상기 요구사항 벡터와 상기 패션 코디네이션과 상기 생성된 대화 데이터를 사용하여, 명시적 메모리를 사용하는 신경망으로 가치를 추정하는 단계를 추가로 포함하는, 명시적 메모리 사용 신경망 기반의 패션 코디네이션 지식 제공 방법
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