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무인 선박 시스템의 상황인지 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2020011179
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 상황정보 인지 장치가 개시된다. 본 개시의 일 실시 예에 따른 상황정보 인지 장치는 영상에 포함된 영상 기반 객체를 검출하는 영상 분석부와, 상기 영상 기반 객체와, 적어도 하나의 레이더 장치로부터 제공되는 레이더 기반 객체, 또는 적어도 하나의 AIS 장치로부터 제공되는 AIS 기반 객체를 조합하여 통합객체를 결정하는 객체 정보 융합부와, 적어도 하나의 음향 센서로부터 수집된 음향 신호를 분석하고, 음향 이벤트의 종류 및 위치를 분석하는 음향 신호 분석부와, 상기 통합 객체와, 상기 음향 이벤트의 종류 및 위치를 고려하여, 선박의 주변에서 발생되는 상황 이벤트를 확인하고, 상기 상황 이벤트에 대응되는 상황정보를 제공하는 상황정보 분석부를 포함할 수 있다.
Int. CL B63B 43/20 (2006.01.01) G08G 3/02 (2006.01.01) B63B 35/00 (2006.01.01) G06T 7/30 (2017.01.01) G01S 13/86 (2006.01.01)
CPC B63B 43/20(2013.01) B63B 43/20(2013.01) B63B 43/20(2013.01) B63B 43/20(2013.01) B63B 43/20(2013.01) B63B 43/20(2013.01) B63B 43/20(2013.01)
출원번호/일자 1020190013826 (2019.02.01)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0095888 (2020.08.11) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 18

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정치윤 대전광역시 유성구
2 문경덕 대전광역시 유성구
3 박윤경 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 성병기 대한민국 서울특별시 서초구 사임당로 **, **층 (서초동, 재우빌딩)(마루특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.02.01 수리 (Accepted) 1-1-2019-0123034-18
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
전자장치에 있어서,영상에 포함된 영상 기반 객체를 검출하는 영상 분석부와,상기 영상 기반 객체와, 적어도 하나의 레이더 장치로부터 제공되는 레이더 기반 객체, 또는 적어도 하나의 AIS 장치로부터 제공되는 AIS 기반 객체를 조합하여 통합객체를 결정하는 객체 정보 융합부와,적어도 하나의 음향 센서로부터 수집된 음향 신호를 분석하고, 음향 이벤트의 종류 및 위치를 분석하는 음향 신호 분석부와,상기 통합객체와, 상기 음향 이벤트의 종류 및 위치를 고려하여, 선박의 주변에서 발생되는 상황 이벤트를 확인하고, 상기 상황 이벤트에 대응되는 상황정보를 제공하는 상황정보 분석부를 포함하는 것을 특징으로 하는 상황정보 인지 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 영상 분석부는,복수의 카메라로부터 획득된 복수의 영상을 조합하여 파노라마 영상을 생성하는 영상 정합부 및 상기 파노라마 영상으로부터 영상 기반 객체를 검출하는 객체 분석부를 포함하는 것을 특징으로 하는 상황정보 인지 장치
3 3
제3항에 있어서,상기 영상 정합부는,상기 복수의 영상으로부터 수평선을 검출하고, 상기 검출된 수평선을 기준으로 상기 복수의 영상을 정합하여 상기 파노라마 영상을 구성하는 것을 특징으로 하는 상황정보 인지 장치
4 4
제3항에 있어서,상기 객체 분석부는,상기 검출된 수평선에 기초하여 선박장치와 객체와의 거리를 추정하는 것을 특징으로 하는 상황정보 인지 장치
5 5
제3항에 있어서,사기 파노라마 영상에 포함된 프레임으로부터 적어도 하나의 객체를 검출하고,상기 적어도 하나의 객체의 프레임 내의 위치 및 크기를 확인하고, 상기 복수의 카메라의 설정정보와, 상기 적어도 하나의 객체의 위치 및 크기에 기초하여, 선박장치와 상기 적어도 하나의 객체의 상대거리를 산출하고, 선박장치의 위치정보를 고려하여 상기 적어도 하나의 객체의 위치정보를 추정하는 것을 특징으로 하는 상황정보 인지 장치
6 6
제1항에 있어서,상기 객체 정보 융합부는,상기 영상 기반 객체와, 상기 레이더 기반 객체 또는 상기 AIS 기반 객체가 일치하는지 여부를 확인하고,상기 영상 기반 객체, 레이더 기반 객체, 및 AIS 기반 객체가 일치함에 대응하여, 해당 객체를 통합객체로서 결정하는 것을 특징으로 하는 상황정보 인지 장치
7 7
제1항에 있어서,상기 객체 정보 융합부는,상기 영상 기반 객체와, 상기 레이더 기반 객체 또는 상기 AIS 기반 객체가 일치하는지 여부를 확인하고,상기 영상 기반 객체와, 상기 레이더 기반 객체 또는 상기 AIS 기반 객체가 일치하지 않음에 대응하여, 해당 객체를 후보 통합객체로서 결정하는 것을 특징으로 하는 상황정보 인지 장치
8 8
제7항에 있어서,상기 객체 정보 융합부는,고해상도 영상으로부터 적어도 하나의 고해상도 기반 객체를 검출하고,상기 검출된 고해상도 기반 객체와, 상기 후보 통합객체가 일치하는지 확인하고, 상기 검출된 고해상도 기반 객체와, 상기 후보 통합객체가 일치함에 대응하여, 해당 객체를 통합객체로서 결정하는 것을 특징으로 하는 상황정보 인지 장치
9 9
제8항에 있어서,상기 객체 정보 융합부는,상기 검출된 고해상도 기반 객체와, 상기 후보 통합객체가 일치하지 않음에 대응하여, 해당 객체를 오류 객체로서 결정하는 것을 특징으로 하는 상황정보 인지 장치
10 10
상황정보 인지 방법에 있어서,영상에 포함된 영상 기반 객체를 검출하는 과정과,적어도 하나의 레이더 장치로부터 제공되는 레이더 기반 객체 또는 적어도 하나의 AIS 장치로부터 제공되는 AIS 기반 객체를 검출하는 과정과,상기 영상 기반 객체와, 상기 레이더 기반 객체 또는 AIS 기반 객체를 고려하여 통합객체를 결정하는 과정과,적어도 하나의 음향 센서로부터 수집된 음향 신호에 기초하여, 음향 이벤트의 종류 및 위치를 분석하는 과정과,상기 통합객체와, 상기 음향 이벤트의 종류 및 위치를 고려하여, 선박의 주변에서 발생되는 상황 이벤트를 확인하는 과정과,상기 상황 이벤트에 대응되는 상황정보를 제공하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 상황정보 인지 방법
11 11
제10항에 있어서,상기 영상 기반 객체를 검출하는 과정은,복수의 카메라로부터 획득된 복수의 영상을 조합하여 파노라마 영상을 생성하는 과정과, 상기 파노라마 영상으로부터 영상 기반 객체를 검출하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 상황정보 인지 방법
12 12
제11항에 있어서,상기 파노라마 영상을 생성하는 과정은,상기 복수의 영상으로부터 수평선을 검출하는 과정과, 상기 검출된 수평선을 기준으로 상기 복수의 영상을 정합하여 상기 파노라마 영상을 구성하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 상황정보 인지 방법
13 13
제12항에 있어서,상기 영상 기반 객체를 검출하는 과정은,상기 검출된 수평선에 기초하여 선박장치와 객체와의 거리를 추정하는 것을 특징으로 하는 상황정보 인지 방법
14 14
제12항에 있어서,상기 영상 기반 객체를 검출하는 과정은,상기 파노라마 영상에 포함된 프레임으로부터 적어도 하나의 객체를 검출하는 과정과,상기 적어도 하나의 객체의 프레임 내의 위치 및 크기를 확인하는 과정과, 상기 복수의 카메라의 설정정보와, 상기 적어도 하나의 객체의 위치 및 크기에 기초하여, 상기 선박장치와 상기 적어도 하나의 객체의 상대거리를 산출하는 과정과, 상기 선박장치의 위치정보를 고려하여 상기 적어도 하나의 객체의 위치정보를 추정하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 상황정보 인지 방법
15 15
제10항에 있어서,상기 통합객체를 결정하는 과정은,상기 영상 기반 객체와, 상기 레이더 기반 객체 또는 상기 AIS 기반 객체가 일치하는지 여부를 확인하는 과정과,상기 영상 기반 객체와, 상기 레이더 기반 객체 또는 상기 AIS 기반 객체가 일치함에 대응하여, 해당 객체를 통합객체로서 결정하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 상황정보 인지 방법
16 16
제15항에 있어서,상기 통합객체를 결정하는 과정은,상기 영상 기반 객체와, 상기 레이더 기반 객체 또는 상기 AIS 기반 객체가 일치하지 않음에 대응하여, 해당 객체를 후보 통합객체로서 결정하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 상황정보 인지 방법
17 17
제16항에 있어서,상기 통합객체를 결정하는 과정은,고해상도 영상으로부터 적어도 하나의 고해상도 기반 객체를 검출하는 과정과,상기 검출된 고해상도 기반 객체와, 상기 후보 통합객체가 일치하는지 확인하는 과정과, 상기 검출된 고해상도 기반 객체와, 상기 후보 통합객체가 일치함에 대응하여, 해당 객체를 통합객체로서 결정하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 상황정보 인지 방법
18 18
제17항에 있어서,상기 통합객체를 결정하는 과정은,상기 검출된 고해상도 기반 객체와, 상기 후보 통합객체가 일치하지 않음에 대응하여, 해당 객체를 오류 객체로서 결정하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 상황정보 인지 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 ETRI 산업기술혁신사업 자율운항 선박을 위한 운항관제 인공지능 시스템 원천기술 개발