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카메라를 이용한 기기의 고장진단 방법 및 그 시스템

  • 기술번호 : KST2020012305
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 기기의 고장진단 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 회전기기의 축 정렬 또는 위치 변동 상태를 카메라로 추적하여 고장 여부를 사전에 진단할 수 있는 카메라를 이용한 기기의 고장진단 방법 및 그 시스템에 관한 것이다.
Int. CL G05B 23/02 (2006.01.01) G06T 7/00 (2017.01.01) H04N 7/18 (2006.01.01) G05B 19/406 (2006.01.01)
CPC G05B 23/0235(2013.01) G05B 23/0235(2013.01) G05B 23/0235(2013.01) G05B 23/0235(2013.01) G05B 23/0235(2013.01)
출원번호/일자 1020190021971 (2019.02.25)
출원인 전남대학교산학협력단, 대양전기 주식회사
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0103450 (2020.09.02) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.02.25)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 전남대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 북구
2 대양전기 주식회사 대한민국 전라남도 여수시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 배영철 서울특별시 영등포구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인아이엠 대한민국 서울특별시 강남구 봉은사로 ***, ***호 (역삼동, 혜전빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.02.25 수리 (Accepted) 1-1-2019-0196337-25
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2019.03.05 수리 (Accepted) 1-1-2019-0223971-86
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2019.11.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2019.12.06 수리 (Accepted) 9-1-2019-0054802-12
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2020.09.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0644878-16
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2020.11.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-1230762-52
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2020.11.17 수리 (Accepted) 1-1-2020-1230775-45
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
진동하거나 회전축을 갖는 기기(이하, '대상 기기'라 함)의 고장진단 방법으로서,계측수단이 상기 대상 기기와 이격된 서로 다른 복수의 위치(이하, '계측 위치'라 함)에서 상기 대상 기기의 상태를 계측하는 단계;컴퓨터가 상기 대상 기기의 상태를 대상 기기의 위치(이하, '제1 기기 위치'라 함)로 변환하여 학습하는 단계;상기 대상 기기가 동작한 후에 상기 계측 수단이 상기 각 계측 위치에서 상기 대상 기기의 상태를 계측하는 단계;상기 컴퓨터가 동작 후에 계측된 상기 대상 기기의 상태를 위치(이하, '제2 기기 위치'라 함)로 변환하여 획득하는 단계;상기 컴퓨터가 동일한 계측 위치에서의 제1 기기 위치와 제2 기기 위치를 서로 비교하여 임계 개수 이상의 위치 차이가 발생할 경우 상기 대상 기기를 고장으로 진단하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 기기의 고장진단 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 계측수단은 카메라이며, 상기 제1 기기 위치는 상기 카메라에서 촬영된 영상에 가상 격자를 위치시키고 상기 가상 격자 상에서 상기 대상 기기가 위치하는 좌표로 계산되는 것을 특징으로 하는 기기의 고장진단 방법
3 3
제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,상기 제1 기기 위치의 학습은 합성곱신경망(CNN:Convolutional Neural Network)을 통해 이루어지는 것을 특징으로 하는 기기의 고장진단 방법
4 4
제 3 항의 고장진단 방법을 수행하는 계측수단 및 컴퓨터를 포함하는 기기의 고장진단 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 중소벤처기업부 전남대학교산학협력단 지역혁신센터조성사업 중화학설비안전진단센터