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동적으로 3D CNN(3-dimension Convolutional Neural Network)을 이용하는 고속 영상 인식 방법으로,입력 영상을 구성하는 영상 클립들 중 제1 영상 클립들을 각각 3D CNN(3-dimension Convolutional Neural Network)에 입력하는 단계;상기 제1 영상 클립들 각각에 대하여 상기 3D CNN을 통해 소프트맥스 함수(softmax function)를 연산한 결과값들을 획득하는 단계;획득된 결과값들을 이용하여 스코어 마진(score margin)을 산출하는 단계;산출된 스코어 마진을 미리 설정된 임계값과 비교하는 단계; 및상기 비교하는 단계에 대한 응답으로, 상기 입력 영상을 구성하는 영상 클립들 중 상기 제1 영상 클립들의 다음 영상 클립을 상기 3D CNN과 동일한 네트워크에 입력할지 여부를 결정하는 단계를 포함하는, 고속 영상 인식 방법
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청구항 1에서,상기 스코어 마진은 상기 결과값들 중 가장 큰 값과 두번째로 큰 값 사이의 차분값인, 3D CNN을 이용한 고속 영상 인식 방법
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청구항 1에서,상기 다음 영상 클립을 상기 3D CNN과 동일한 네트워크에 입력할지 여부를 결정하는 단계는,상기 스코어 마진이 상기 임계값보다 크면, 상기 제1 영상 클립들의 다음 영상 클립을 상기 3D CNN과 동일하거나 상기 3D CNN보다 더 얕은 네트워크에 입력하는 단계를 포함하는, 고속 영상 인식 방법
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청구항 1에서,상기 다음 영상 클립을 상기 3D CNN과 동일한 네트워크에 입력할지 여부를 결정하는 단계는,상기 스코어 마진이 상기 임계값보다 작으면, 상기 제1 영상 클립의 다음 영상 클립을 상기 3D CNN보다 더 깊은 네트워크에 입력하는 단계를 포함하는, 고속 영상 인식 방법
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청구항 1에서,상기 결과값들을 획득하는 단계는,상기 소프트맥스 함수를 연산하여 획득된 결과값들을 메모리(memory)에 누적하여 저장하는 단계를 더 포함하는, 고속 영상 인식 방법
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청구항 1에서,상기 임계값은,영상 인식을 수행하는 단말의 종류, 연산 능력, 입력 영상의 종류, 입력 영상의 해상도, 입력 영상을 구성하는 프레임 수 중 적어도 하나에 따라 결정되는, 고속 영상 인식 방법
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청구항 1에서,상기 입력 영상을 구성하는 영상 클립들 각각은,상기 입력 영상을 구성하는 복수의 프레임 중에서 미리 설정된 개수의 시간적으로 연속한 프레임들로 구성되는, 고속 영상 인식 방법
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3D CNN(3-dimension Convolutional Neural Network)을 이용한 고속 영상 인식 장치로서,적어도 하나의 프로세서(processor); 및상기 적어도 하나의 프로세서가 적어도 하나의 단계를 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory)를 포함하고,상기 적어도 하나의 단계는,입력 영상을 구성하는 영상 클립들 중 제1 영상 클립들을 각각 3D CNN에 입력하는 단계;상기 제1 영상 클립들 각각에 대하여 상기 3D CNN을 통해 소프트맥스 함수(softmax function)를 연산한 결과값들을 획득하는 단계;획득된 결과값들을 이용하여 스코어 마진(score margin)을 산출하는 단계;산출된 스코어 마진을 미리 설정된 임계값과 비교하는 단계; 및상기 비교하는 단계에 대한 응답으로, 상기 입력 영상을 구성하는 영상 클립들 중 상기 제1 영상 클립들의 다음 영상 클립을 상기 3D CNN에 입력할지 여부를 결정하는 단계를 포함하는, 고속 영상 인식 장치
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청구항 8에서,상기 스코어 마진은 상기 결과값들 중 가장 큰 값과 두번째로 큰 값 사이의 차분값인, 고속 영상 인식 장치
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청구항 8에서,상기 다음 영상 클립을 상기 3D CNN과 동일한 네트워크에 입력할지 여부를 결정하는 단계는,상기 스코어 마진이 상기 임계값보다 크면, 상기 제1 영상 클립의 다음 영상 클립을 상기 3D CNN과 동일하거나 상기 3D CNN보다 더 얕은 네트워크에 입력하는 단계를 포함하는, 고속 영상 인식 장치
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청구항 8에서,상기 다음 영상 클립을 상기 3D CNN과 동일한 네트워크에 입력할지 여부를 결정하는 단계는,상기 스코어 마진이 상기 임계값보다 작으면, 상기 제1 영상 클립들의 다음 영상 클립을 상기 3D CNN보다 더 깊은 네트워크에 입력하는 단계를 포함하는, 고속 영상 인식 장치
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청구항 8에서,상기 결과값들을 획득하는 단계는,상기 소프트맥스 함수를 연산하여 획득된 결과값들을 메모리(memory)에 누적하여 저장하는 단계를 더 포함하는, 고속 영상 인식 장치
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청구항 8에서,상기 임계값은,영상 인식을 수행하는 단말의 종류, 연산 능력, 입력 영상의 종류, 입력 영상의 해상도, 입력 영상을 구성하는 프레임 수 중 적어도 하나에 따라 결정되는, 고속 영상 인식 장치
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청구항 8에서,상기 입력 영상을 구성하는 영상 클립들 각각은,상기 입력 영상을 구성하는 복수의 프레임 중에서 미리 설정된 개수의 시간적으로 연속한 프레임들로 구성되는, 고속 영상 인식 장치
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