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인공지능 신경망을 이용한 고해상도 음원지도 취득 및 분석방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2022004241
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 신경망을 학습시키기 위한 수단으로서 목표지도를 생성하여 최대 음원의 개수에 상관없이 짧은 연산시간을 갖고 공간 분해능이 높으며 음원의 정확도가 높은 음원지도를 취득하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것으로, 음원지도를 형성하기 위해 음원이 있는 위치에 소정 범위의 간격을 갖는 격자를 생성하는 격자생성단계, 상기 음원의 위치에서 결과값이 최대가 되고 상기 음원과의 거리에 따라 결과값이 감소하도록 상기 격자의 각 좌표별 결과값을 산출하는 산출단계, 상기 결과값을 상기 격자의 각 좌표와 대응되는 행렬 상의 위치에 배열하는 행렬생성단계 및 상기 행렬에 배열된 상기 결과값을 이용하여 이미지 형태의 목표지도를 생성하는 목표지도 생성단계를 포함한다.
Int. CL G01S 3/808 (2006.01.01) G01S 5/22 (2006.01.01) G06T 11/20 (2006.01.01) G06T 11/60 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G01S 3/808(2013.01) G01S 5/22(2013.01) G06T 11/206(2013.01) G06T 11/60(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020200114089 (2020.09.07)
출원인 한국표준과학연구원, 포항공과대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0032382 (2022.03.15) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.09.07)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국표준과학연구원 대한민국 대전 유성구
2 포항공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장지호 경기도 용인시 기흥구
2 이승철 경상북도 포항시 남구
3 이수영 경상북도 포항시 남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 피씨알 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로***, **층(삼성동, 송암빌딩Ⅲ)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.09.07 수리 (Accepted) 1-1-2020-0946508-97
2 보정요구서
Request for Amendment
2020.09.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2020-0134129-11
3 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2020.09.10 수리 (Accepted) 1-1-2020-0959880-50
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.12.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.03.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0233711-85
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.12.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-1016746-48
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.02.21 수리 (Accepted) 1-1-2022-0190771-81
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.02.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0190772-26
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
인공지능 신경망을 이용한 고해상도 음원지도 취득 및 분석 방법에 있어서,음원지도를 형성하기 위해 음원이 있는 위치에 소정 범위의 간격을 갖는 격자를 생성하는 격자생성단계;상기 음원의 위치에서 결과값이 최대가 되고 상기 음원과의 거리에 따라 결과값이 감소하도록 상기 격자의 각 좌표별 결과값을 산출하는 산출단계;상기 결과값을 상기 격자의 각 좌표와 대응되는 행렬 상의 위치에 배열하는 행렬생성단계; 및상기 행렬에 배열된 상기 결과값을 이용하여 이미지 형태의 목표지도를 생성하는 목표지도 생성단계를 포함하는 음원지도 취득 및 분석방법
2 2
제1항에 있어서,상기 결과값은 아래 [수학 식]을 통하여 정의되는 것을 특징으로 하는 음원지도 취득 및 분석방법
3 3
제1항에 있어서,상기 목표지도 생성단계는,상기 음원이 복수인 경우,상기 음원 별 목표지도를 각각 생성한 뒤 하나의 목표지도로 합성하는 목표지도 합성단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 고해상도 음원지도 취득 및 분석방법
4 4
제 1항에 있어서,상기 목표지도 생성에 사용된 음원과 위치와 세기가 동일한 음원에 의해 생성되는 빔포밍 지도는 비교 입력값으로 지정하고 상기 목표지도는 비교 출력값으로 지정하며,상기 비교 입력값과 동일한 이미지를 입력 받는 경우 상기 비교 입력값에 대응되는 상기 비교 출력값을 출력하도록 인공신경망을 학습시키는 신경망 학습 단계를 더 포함하는 음원지도 취득 및 분석방법
5 5
제 4항에 있어서,상기 빔포밍 지도를 입력 받고 그에 대응되는 목표지도를 상기 인공신경망을 이용하여 추론하고 출력하는 목표지도 추론단계; 및 상기 목표지도를 분석하여 음원의 정보를 추출하는 분석단계를 더 포함하는 음원지도 취득 및 분석방법
6 6
제 5항에 있어서,상기 분석단계는,상기 목표지도에서 상기 결과값이 극대값을 갖는 지점을 포함하는 소정의 크기를 갖는 복수의 영역을 추출하는 음원 위치 추출 단계;상기 영역을 상기 목표지도의 격자보다 작은 간격으로 분할하는 격자 분할단계; 및상기 각각의 영역에 포함된 음원 별 정보를 분석하는 음원정보 분석단계를 더 포함하는 음원지도 취득 및 분석방법
7 7
인공지능 신경망을 이용한 고해상도 음원지도 취득 및 분석 시스템에 있어서,음원의 주변에 소정 범위의 간격을 갖는 격자를 생성하는 격자 생성부;상기 음원의 위치에서 결과값이 최대가 되고, 상기 음원과의 거리에 따라 결과값이 감소하도록 상기 격자의 각 좌표별 결과값을 산출하는 결과값 산출부;상기 결과값을 상기 격자의 각 좌표와 대응되는 행렬 상의 위치에 배열하는 행렬 생성부; 및상기 행렬에 배열된 상기 결과값을 이용하여 이미지 형태의 목표지도를 생성하는 목표지도 생성부를 포함하는 음원지도 취득 및 분석 시스템
8 8
제 7항에 있어서,상기 결과값은 아래 [수학 식]을 통하여 정의되는 것을 특징으로 하는 음원지도 취득 및 분석 시스템
9 9
제 7항에 있어서,목표지도 합성부를 더 포함하고,상기 목표지도 합성부는 상기 음원이 복수인 경우 상기 음원 별 목표지도를 각각 생성한 뒤 하나의 목표지도로 합성하는 것을 특징으로 하는 음원지도 취득 및 분석 시스템
10 10
제 7항에 있어서,상기 목표지도 생성에 사용된 음원과 위치와 세기가 동일한 음원에 의해 생성되는 빔포밍 지도는 비교 입력값으로 지정하고 상기 목표지도는 비교 출력값으로 지정하며,상기 비교 입력값과 동일한 이미지를 입력 받는 경우 상기 비교 입력값에 대응되는 상기 비교 출력값을 출력하도록 인공신경망을 학습시키는 신경망 학습부를 더 포함하는 음원지도 취득 및 분석 시스템
11 11
제 10항에 있어서,상기 인공신경망을 이용하여 상기 빔포밍 지도를 그에 대응되는 상기 목표지도로 추론하여 출력하는 추론부; 및상기 목표지도를 분석하여 음원의 정보를 추출하는 분석부를 더 포함하는 음원지도 취득 및 분석 시스템
12 12
제 11항에 있어서,상기 분석부는,상기 목표지도에서 상기 결과값이 극대값을 갖는 지점을 포함하는 소정의 크기를 갖는 복수의 영역을 추출하는 음원 위치 추출부;상기 영역을 상기 목표지도의 격자보다 작은 간격으로 분할하는 격자 분할부; 및상기 각각의 영역에 포함된 음원 별 정보를 분석하는 음원정보 분석부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 음원지도 취득 및 분석 시스템
13 13
제 1항 내지 제 6항 중 어느 한 항의 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국표준과학연구원 한국표준과학연구원연구운영비지원(R&D)(주요사업비) 물리 측정표준기술 고도화
2 과학기술정보통신부 포항공과대학교 개인기초연구(과기정통부)(R&D) 인공지능 기반 건전성 관리 지능화: 유사/비유사 환경에서의 강건성 증대를 위한 딥러닝 기반 진단·예지 요소 기술 개발