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관계추출의 대상이 되는 자연언어 문단을 모델의 입력으로 수신하여 입력된 자연언어 문단을 문장 단위로 분리하는 단계; 자연언어 문단의 분리된 문장에서 지식베이스에 미리 등록된 개체들을 찾아 인식하는 단계; 인식된 개체들을 기준으로 자연언어 문단에서 서술하고 있는 중심 개체를 추출하는 단계; 입력된 자연언어 문단의 문장 순서를 해석하는 단계; 및 해석된 문장 순서에 기초하여 추출된 중심 개체와 문장의 목적 개체 간의 관계를 추출하여 지식베이스에 저장하는 단계를 포함하는 문단내 순차적 정보를 사용하는 강화학습 기반의 관계추출 방법
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제1항에 있어서,입력된 자연언어 문단의 문장 순서를 해석하는 단계는, 입력된 자연언어 문단의 문장을 순서대로 탐색하여 문장 간 의미의 연속성을 모델링 함으로써 문장 임베딩을 생성하는 문단내 순차적 정보를 사용하는 강화학습 기반의 관계추출 방법
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제1항에 있어서, 해석된 문장 순서에 기초하여 추출된 중심 개체와 문장의 목적 개체 간의 관계를 추출하여 지식베이스에 저장하는 단계는, 지식베이스에 나타난 지식을 텍스트에 정렬하여 추출된 중심 개체에 대해 원격지도 학습데이터를 생성하는 단계; 강화학습의 구성요소인 환경부를 통해 에이전트부가 수행하기 위한 기저환경을 구축하는 단계; 및 강화학습의 구성요소인 에이전트부를 통해 현재의 상태를 입력으로 받아 관계를 출력하는 행동을 수행하고, 에이전트부의 행동에 대한 보상을 통해 모든 학습데이터에 대한 학습을 수행하는 단계를 포함하는 문단내 순차적 정보를 사용하는 강화학습 기반의 관계추출 방법
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제3항에 있어서,강화학습의 구성요소인 환경부를 통해 에이전트부가 수행하기 위한 기저환경을 구축하는 단계는, 보상계산기, 상태생성기 및 모델학습기를 통해 에이전트부가 수행하기 위한 기저환경을 구축하는문단내 순차적 정보를 사용하는 강화학습 기반의 관계추출 방법
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제3항에 있어서,강화학습의 구성요소인 에이전트부를 통해 현재의 상태를 입력으로 받아 관계를 출력하는 행동을 수행하고, 에이전트부의 행동에 대한 보상을 통해 모든 학습데이터에 대한 학습을 수행하는 단계는, 생성된 문장 임베딩을 바탕으로 추출된 중심 개체와 문장에서 밝혀진 목적 개체 간의 관계를 추출하고, 추출 가능한 관계들 중 가장 확률값이 높은 관계를 채택하여, 채택된 관계는 003c#중심 개체, 관계, 목적 개체003e#의 형태로 지식베이스에 저장되는 문단내 순차적 정보를 사용하는 강화학습 기반의 관계추출 방법
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제3항에 있어서,강화학습의 구성요소인 에이전트부를 통해 현재의 상태를 입력으로 받아 관계를 출력하는 행동을 수행하고, 에이전트부의 행동에 대한 보상을 통해 모든 학습데이터에 대한 학습을 수행하는 단계는, 에이전트부의 행동에 대한 보상을 계산하여 에이전트부의 행동이 맞았을 경우에는 양의 보상을 수행하고, 틀렸을 경우에는 음의 보상을 수행하고, 현재의 상태, 다음의 문장 표현, 중심 개체 및 목적 개체에 대한 표현을 연결하여 다음에 필요한 입력 상태를 생성하며, 에이전트부의 상태, 행동, 보상을 통해 모델이 최대 보상을 받도록 네트워크 학습을 진행하여 모든 학습 데이터에 대한 학습을 수행하는 문단내 순차적 정보를 사용하는 강화학습 기반의 관계추출 방법
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관계추출의 대상이 되는 자연언어 문단을 모델의 입력으로 수신하여 입력된 자연언어 문단을 문장 단위로 분리하는 문장 분리부; 자연언어 문단의 분리된 문장에서 지식베이스에 미리 등록된 개체들을 찾아 인식하는 개체 인식부; 인식된 개체들을 기준으로 자연언어 문단에서 서술하고 있는 중심 개체를 추출하는 중심 개체 추출부; 입력된 자연언어 문단의 문장 순서를 해석하는 문장 순서 해석부; 및 해석된 문장 순서에 기초하여 추출된 중심 개체와 문장의 목적 개체 간의 관계를 추출하여 지식베이스에 저장하는 관계 추출부를 포함하는 문단내 순차적 정보를 사용하는 강화학습 기반의 관계추출 장치
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제7항에 있어서,문장 순서 해석부는, 입력된 자연언어 문단의 문장을 순서대로 탐색하여 문장 간 의미의 연속성을 모델링 함으로써 문장 임베딩을 생성하는 문단내 순차적 정보를 사용하는 강화학습 기반의 관계추출 장치
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제7항에 있어서,관계 추출부는, 지식베이스에 나타난 지식을 텍스트에 정렬하여 추출된 중심 개체에 대해 원격지도 학습데이터를 생성하는 원격지도 학습데이터 생성부; 강화학습을 위해 에이전트부가 수행하기 위한 기저환경을 구축하는 환경부; 및 강화학습을 위해 현재의 상태를 입력으로 받아 관계를 출력하는 행동을 수행하고, 상기 행동에 대한 보상을 통해 모든 학습데이터에 대한 학습을 수행하는 에이전트부 를 포함하는 문단내 순차적 정보를 사용하는 강화학습 기반의 관계추출 장치
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제9항에 있어서,환경부는,보상계산기, 상태생성기 및 모델학습기를 포함하고, 보상계산기, 상태생성기 및 모델학습기를 통해 에이전트부가 수행하기 위한 기저환경을 구축하는문단내 순차적 정보를 사용하는 강화학습 기반의 관계추출 장치
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제9항에 있어서,에이전트부는, 생성된 문장 임베딩을 바탕으로 추출된 중심 개체와 문장에서 밝혀진 목적 개체 간의 관계를 추출하고, 추출 가능한 관계들 중 가장 확률값이 높은 관계를 채택하여, 채택된 관계를 003c#중심 개체, 관계, 목적 개체003e#의 형태로 지식베이스에 저장하는 문단내 순차적 정보를 사용하는 강화학습 기반의 관계추출 장치
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제9항에 있어서,환경부는, 에이전트부의 행동에 대한 보상을 계산하여 에이전트부의 행동이 맞았을 경우에는 양의 보상을 수행하도록 하고, 틀렸을 경우에는 음의 보상을 수행하도록 하고, 현재의 상태, 다음의 문장 표현, 중심 개체 및 목적 개체에 대한 표현을 연결하여 다음에 필요한 입력 상태를 생성하며, 에이전트부의 상태, 행동, 보상을 통해 모델이 최대 보상을 받도록 네트워크 학습을 진행하여 모든 학습 데이터에 대한 학습을 수행하는 문단내 순차적 정보를 사용하는 강화학습 기반의 관계추출 장치
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