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데이터 취득장치에 의해 취득한 볼트 축력에 대한 학습 신호를 신호처리 및 분석장치에 의해 변환 및 분석하는 단계;상기 변환 및 분석하는 단계에 의해 신호 특징에 따라 그룹별로 구별된 학습 신호를 예측하고자 하는 판별 신호와 비교하는 단계; 및상기 비교하는 단계에 의해 상기 그룹별로 구별된 학습 신호 중 가장 유사한 그룹의 신호에 해당하는 축력을 상기 판별 신호의 축력으로 예측하는 단계를 포함하는,볼트 축력 예측 방법
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청구항 1에 있어서,상기 변환 및 분석하는 단계는 입력된 학습 신호를 비선형 함수인 tanh 함수를 적용하여 신호 처리하는 것을 특징으로 하는,볼트 축력 예측 방법
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청구항 1에 있어서,상기 학습 신호로 입력되는 시계열 데이터는 각각의 노드마다 가중치가 적용되고, 상기 변환 및 분석하는 단계는 상기 가중치를 Adam Optimization 에 의해 최적화하는 것을 특징으로 하는,볼트 축력 예측 방법
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청구항 3에 있어서,상기 Adam Optimization 은 손실 함수에 의해 계산되는 손실값을 줄이는 방향을 추적함으로써 상기 가중치를 최적화하는 것을 특징으로 하는,볼트 축력 예측 방법
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청구항 4에 있어서,상기 손실 함수에 의해 계산되는 손실값은 하기 수학식과 같은 것을 특징으로 하는,볼트 축력 예측 방법
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청구항 5에 있어서,상기 Class 유사도는 0~1의 값을 가지고, 상기 Class 번호는 1~31의 값을 가지는 것을 특징으로 하는,볼트 축력 예측 방법
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