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임신 1분기 초음파 이미지 분석 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2020014489
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 임신 1분기 초음파 이미지 분석 방법은, 임신 1분기의 초음파 이미지를 획득하는 단계와, 자궁, 태아, 태반, 임신낭, 및 난황의 특징 중 적어도 하나를 기초로 학습된 기계학습 알고리즘을 이용하여, 상기 초음파 이미지가 속하는 그룹을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL A61B 8/08 (2006.01.01)
CPC A61B 8/0866(2013.01) A61B 8/0866(2013.01) A61B 8/0866(2013.01)
출원번호/일자 1020190040816 (2019.04.08)
출원인 울산대학교 산학협력단, 재단법인 아산사회복지재단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0118926 (2020.10.19) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.04.08)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 울산대학교 산학협력단 대한민국 울산광역시 남구
2 재단법인 아산사회복지재단 대한민국 서울특별시 송파구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김종재 서울 강동구
2 김은나 서울 서초구
3 이중엽 서울특별시 서초구
4 황도영 서울특별시 서초구
5 김기철 서울특별시 서초구
6 마진영 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.04.08 수리 (Accepted) 1-1-2019-0357248-47
2 보정요구서
Request for Amendment
2019.04.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2019-0063958-76
3 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2019.05.15 수리 (Accepted) 1-1-2019-0496144-79
4 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2019.05.23 수리 (Accepted) 1-1-2019-0531525-27
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.10 수리 (Accepted) 4-1-2020-5154267-54
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.31 수리 (Accepted) 4-1-2020-5172343-48
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.08.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0536137-47
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.10.05 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-1048401-15
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.10.05 수리 (Accepted) 1-1-2020-1048400-70
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
임신 1분기의 초음파 이미지를 획득하는 단계와, 자궁, 태아, 태반, 임신낭, 및 난황의 특징 중 적어도 하나를 기초로 학습된 기계학습 알고리즘을 이용하여, 상기 초음파 이미지가 속하는 그룹을 결정하는 단계를 포함하는 임신 1분기 초음파 이미지 분석 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 자궁의 특징은, 자궁의 택스쳐(texture), 자궁의 밀도, 자궁의 모양을 포함하고,상기 태아의 특징은, 태아의 택스쳐, 태아의 밀도, 태아의 크기, 태아의 모양을 포함하고,상기 태반의 특징은, 태반의 택스쳐, 태반의 밀도, 태반의 크기, 태반의 모양, 태반 내의 낭성 변화를 포함하고,상기 임신낭의 특징은, 임신낭의 수, 임신낭의 택스쳐, 임신낭의 밀도, 임신낭의 크기, 임신낭의 모양을 포함하고,상기 난황의 특징은, 난황의 택스쳐, 난황의 밀도, 난황의 크기, 난황의 모양을 포함하는임신 1분기 초음파 이미지 분석 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 기계학습 알고리즘은, 데이터베이스에 기저장된 복수의 임신 1분기 초음파 이미지에 대하여, 상기 적어도 하나의 특징에 따라 상기 복수의 임신 1분기 초음파 이미지 각각이 기지정된 그룹 중 적어도 하나에 포함되도록 지정함으로써 학습되고,상기 그룹을 결정하는 단계는, 상기 기계학습 알고리즘을 이용하여, 상기 기지정된 그룹 중 상기 초음파 이미지가 속하는 그룹을 결정하는 단계를 포함하는 임신 1분기 초음파 이미지 분석 방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 기계학습 알고리즘은,데이터베이스에 기저장된 복수의 임신 1분기 초음파 이미지에 대하여, 상기 적어도 하나의 특징에 기초하여 상기 기저장된 복수의 임신 1분기 초음파 이미지를 클러스터링(clustering)하도록 학습되고,상기 그룹을 결정하는 단계는, 각 클러스터링된 그룹에 대해 기지정된 그룹과 연결시키는 단계 및 상기 기계학습 알고리즘을 이용하여, 상기 클러스터링에 의해 생성되는 그룹 중 적어도 하나에 상기 초음파 이미지가 속하도록 결정하는 단계를 포함하는 임신 1분기 초음파 이미지 분석 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 기지정된 복수의 그룹은 다태아 그룹, 포상기태(molar pregnancy) 그룹, 태아 유전자위험 그룹, 태아 성장제한 그룹, 유산위험 그룹, 탈락막 이상 그룹, 융모 이상 그룹 중 적어도 두 개를 포함하는임신 1분기 초음파 이미지 분석 방법
6 6
임신 1분기의 초음파 이미지를 획득하는 이미지 획득부와, 자궁, 태아, 태반, 임신낭, 및 난황의 특징 중 적어도 하나를 기초로 학습된 기계학습 알고리즘을 이용하여, 상기 초음파 이미지가 속하는 그룹을 결정하는 그룹 결정부를 포함하는 임신 1분기 초음파 이미지 분석 장치
7 7
제6항에 있어서, 상기 자궁의 특징은, 자궁의 택스쳐(texture), 자궁의 밀도, 자궁의 모양을 포함하고,상기 태아의 특징은, 태아의 택스쳐, 태아의 밀도, 태아의 크기, 태아의 모양을 포함하고,상기 태반의 특징은, 태반의 택스쳐, 태반의 밀도, 태반의 크기, 태반의 모양, 태반 내의 낭성 변화을 포함하고,상기 임신낭의 특징은, 임신낭의 수, 임신낭의 택스쳐, 임신낭의 밀도, 임신낭의 크기, 임신낭의 모양을 포함하고,상기 난황의 특징은, 난황의 택스쳐, 난황의 밀도, 난황의 크기, 난황의 모양을 포함하는임신 1분기 초음파 이미지 분석 장치
8 8
제6항에 있어서, 상기 기계학습 알고리즘은, 데이터베이스에 기저장된 복수의 임신 1분기 초음파 이미지에 대하여, 상기 적어도 하나의 특징에 따라 상기 복수의 임신 1분기 초음파 이미지 각각이 기지정된 그룹 중 적어도 하나에 포함되도록 지정함으로써 학습되고, 상기 그룹 결정부는, 상기 기계학습 알고리즘을 이용하여, 상기 기지정된 그룹 중 상기 초음파 이미지가 속하는 그룹을 결정하는임신 1분기 초음파 이미지 분석 장치
9 9
제6항에 있어서, 상기 기계학습 알고리즘은,데이터베이스에 기저장된 복수의 임신 1분기 초음파 이미지에 대하여, 상기 적어도 하나의 특징에 기초하여 상기 기저장된 복수의 임신 1분기 초음파 이미지를 클러스터링(clustering)하도록 학습되고,상기 그룹 결정부는, 각 클러스터링된 그룹에 대해 기지정된 그룹과 연결시키고, 상기 기계학습 알고리즘을 이용하여, 상기 클러스터링에 의해 생성되는 그룹 중 적어도 하나에 상기 초음파 이미지가 속하도록 결정하는 임신 1분기 초음파 이미지 분석 장치
10 10
제6항에 있어서, 상기 기지정된 복수의 그룹은 다태아 그룹, 포상 기태(molar pregnancy) 그룹, 태아 유전자위험 그룹, 태아 성장제한 그룹, 유산위험 그룹, 탈락막 이상 그룹, 융모 이상 그룹 중 적어도 두 개를 포함하는임신 1분기 초음파 이미지 분석 장치
11 11
제1항 내지 제5항 중 어느 한 항의 방법을 프로세서가 수행하도록 하는 컴퓨터 판독 가능 기록매체에 저장된 프로그램
12 12
제1항 내지 제5항 중 어느 한 항의 방법을 프로세서가 수행하도록 하는 명령어를 포함하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능 기록매체
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 WO2020209614 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
DOCDB 패밀리 정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.