[KST2020010606][울산대학교] |
미소유체 RFID 센서를 이용한 메디컬 케어용 칫솔 및 메디컬 케어 시스템 |
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[KST2019031383][울산대학교] |
초기 동적 영상데이터 기반 진단용 영상 생성방법 및 프로그램 |
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[KST2021002763][울산대학교] |
초음파 영상 기반의 기계 학습을 통한 취약성 죽상반 진단 시스템 및 이의 진단 방법 |
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[KST2021002767][울산대학교] |
의료 영상 비식별화를 위한 신체 부위 위치 특정 방법, 프로그램 및 컴퓨팅 장치 |
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[KST2018002707][울산대학교] |
초음파 조직검사 유도 영상의 시인성을 위한 시술용 강화 세침(The strengthening thin-needle for visibility of ultrasound biopsy induction video) |
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[KST2019015132][울산대학교] |
흉부 의료 영상 판독 지원 시스템 및 방법 |
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[KST2019031373][울산대학교] |
기계학습을 통한 뇌질환 상태변화 예측방법, 장치 및 프로그램 |
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[KST2019031382][울산대학교] |
이첨판막의 판막륜 크기 결정 방법 |
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[KST2021008651][울산대학교] |
의료영상 처리 장치와 그 학습 방법 |
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[KST2019013630][울산대학교] |
초음파 영상 처리 방법 |
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[KST2020002999][울산대학교] |
빅데이터를 이용한 간암 예후 예측과 치료 방침 결정 시스템 및 방법 |
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[KST2021002762][울산대학교] |
관상동맥 혈관조영술 기반의 기계 학습을 통한 허혈 병변 정보 제공 장치, 정보 제공 방법 및 이의 기록매체 |
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[KST2021002774][울산대학교] |
인공 신경망을 이용하여 관심 부피 영역을 추출하는 방법 및 상기 방법을 수행하는 관심 부피 영역 추출 장치 |
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[KST2022010131][울산대학교] |
초음파 영상 기반의 딥 러닝을 통한 관상동맥 스텐트 예측 방법, 장치 및 기록매체 |
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[KST2022010162][울산대학교] |
항암 치료의 부작용 자가 진단을 위한 서비스를 제공하는 서버, 장치 및 방법 |
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[KST2021006419][울산대학교] |
병리 영상 분석 시스템 및 방법 |
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[KST2021002761][울산대학교] |
초음파 영상 기반의 기계 학습을 통한 관상동맥 병변 진단 시스템 및 이의 진단 방법 |
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[KST2022010130][울산대학교] |
초음파 영상 기반의 딥 러닝을 통한 관상동맥 경화반 조직 분석 방법, 장치 및 기록매체 |
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[KST2020014489][울산대학교] |
임신 1분기 초음파 이미지 분석 방법 및 장치 |
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[KST2022010141][울산대학교] |
인간 백혈구 항원의 타입 결정 방법 및 이를 통한 의료 개인화 방법 |
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[KST2020011850][울산대학교] |
혈중 무세포 DNA 기반 간암 치료 예후예측 방법 |
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[KST2021008646][울산대학교] |
의료용 인공 신경망 기반 대표 영상을 제공하는 의료 영상 판독 지원 장치 및 방법 |
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[KST2022019739][울산대학교] |
의료영상 처리 장치와 그 의료영상 학습 방법 및 의료영상 처리 방법 |
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[KST2019031321][울산대학교] |
딥러닝을 이용한 혈관내 초음파 영상에서의 혈관내외경 자동 분할 방법 및 장치 |
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[KST2021002764][울산대학교] |
광 간섭 단층 영상 기반의 고위험 병변 진단 시스템 및 이의 진단 방법 |
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[KST2020008841][울산대학교] |
관상동맥석회화점수 산정 방법 및 장치 |
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[KST2021009722][울산대학교] |
의료용 인공 신경망 기반 대표 영상을 제공하는 의료 영상 판독 지원 장치 및 방법 |
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[KST2021008647][울산대학교] |
해부학적 랜드마크의 추정장치 및 이의 추정방법 |
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[KST2022010129][울산대학교] |
설명 가능한 다중 심전도 부정맥 진단 장치 및 방법 |
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[KST2022010163][울산대학교] |
인공지능 기반의 심박출량 관련데이터 분석 방법, 프로그램 및 시스템 |
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