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토론 상황 시 발화된 주장에 대한 근거 문장 제공 엔진

  • 기술번호 : KST2020014614
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 토론 상황 시 발화된 주장에 대한 근거 문장 제공 엔진이 개시된다. 일 실시예에 따른 근거 문장 제공 방법은, 단어의 의미를 파악하는 주의(attention) 기법에 기반하여 언어 모델을 구성하는 단계; 학습 데이터를 이용하여 상기 구성된 언어 모델을 학습시킴에 따라 근거 문장을 분류하는 단계; 발화자의 주장이 발화됨을 수신함에 따라 상기 발화자의 주장을 상기 언어 모델에 입력하는 단계; 및 상기 발화자의 주장과 관련하여 상기 주장을 뒷받침 또는 반박하는 근거 문장을 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06F 40/20 (2020.01.01) G06F 16/951 (2019.01.01) G06F 16/35 (2019.01.01) G06F 16/953 (2019.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020190084939 (2019.07.15)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0122957 (2020.10.28) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020190045985   |   2019.04.19
대한민국  |   1020190045984   |   2019.04.19
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.07.15)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 맹성현 대전광역시 유성구
2 장경록 대전광역시 유성구
3 임도연 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.07.15 수리 (Accepted) 1-1-2019-0719742-82
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
문장 제공 시스템에 의해 수행되는 근거 문장 제공 방법에 있어서, 단어의 의미를 파악하는 주의(attention) 기법에 기반하여 언어 모델을 구성하는 단계;학습 데이터를 이용하여 상기 구성된 언어 모델을 학습시킴에 따라 근거 문장을 분류하는 단계;발화자의 주장이 발화됨을 수신함에 따라 상기 발화자의 주장을 상기 언어 모델에 입력하는 단계; 및상기 발화자의 주장과 관련하여 상기 주장을 뒷받침 또는 반박하는 근거 문장을 제공하는 단계 를 포함하는 근거 문장 제공 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 근거 문장을 분류하는 단계는,상기 학습 데이터에 포함된 각 문장에 대한 대표 벡터를 생성하고, 상기 언어 모델의 인공신경망을 통해 자질을 판단하여 상기 생성된 대표 벡터 간의 유사도 비교를 수행함에 따라 근거 문장을 분류하는 단계를 포함하는 근거 문장 제공 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 근거 문장을 분류하는 단계는,토론 상황에서 발화자로부터 발화되는 주장에 대한 근거 문장을 판별하기 위한 자질을 정의하고, 상기 정의된 자질에 기초하여 상기 근거 문장이 포함하고 있는 자질 정도를 추출하는 단계 를 포함하는 근거 문장 제공 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 근거 문장을 분류하는 단계는,상기 발화자로부터 발화되는 문장의 전체 텍스트에서 수치 정보가 포함된 비율, 상기 문장에 포함된 개체명(Named entity), 상기 문장에 포함된 개체명의 유형, 상기 문장에 포함된 개체명이 문장에서 차지하는 비율, 상기 발화자로부터 발화되는 문장의 언어 사용에 드러나는 언어 심리학적 자질 또는 상기 문장의 길이 중 적어도 하나 이상의 자질을 정의하는 단계를 포함하는 근거 문장 제공 방법
5 5
제2항에 있어서, 상기 근거 문장을 분류하는 단계는,상기 학습 데이터에 포함된 주장에 대한 관련 문서를 검색하고, 상기 주장에 대한 관련 문서 및 상기 주장을 상기 구성된 언어 모델을 통하여 학습시킴에 따라 근거 문장을 검색하는 단계를 포함하고,상기 주장에 대한 관련 문서는, 상기 주장과 관련된 모든 문장을 포함하는 관련 문서, 웹 페이지에서의 관련 문서, 주장과 관련된 유사한 주제 또는 동일한 주제를 포함하는 관련 문서인근거 문장 제공 방법
6 6
제5항에 있어서, 상기 근거 문장을 분류하는 단계는,상기 검색된 근거 문장의 자연어 추론을 통하여 상기 주장과 관련된 근거 문장의 위치 정보를 인식하고, 상기 인식된 근거 문장을 상기 주장에 대한 뒷받침 또는 반박을 지원하기 위한 근거 문장으로 분류하는 단계 를 포함하는 근거 문장 제공 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 언어 모델에 입력하는 단계는,상기 발화자의 주장에 대한 음성 데이터로부터 특정 키워드를 추출하고, 상기 추출된 특정 키워드를 쿼리로 사용하여 상기 주장과 관련된 데이터를 검색하여 상기 주장과 관련된 문서를 획득하고, 상기 발화자의 주장과 상기 획득된 주장과 관련된 문서를 상기 언어 모델을 통하여 학습시키는 단계를 포함하는 문장 제공 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 근거 문장을 제공하는 단계는,상기 발화자의 주장과 상기 주장과 관련된 데이터를 검색하여 획득된 주장과 관련된 문서를 상기 언어 모델을 통하여 학습시킴에 따라 학습 결과로서 상기 주장과 관련된 문장을 획득하고, 상기 발화자의 주장과 상기 획득된 주장과 관련된 문장에 대한 자연어 추론을 통하여 상기 발화자의 주장을 뒷받침 또는 반박하는 근거 문장으로 제공하는 단계 를 포함하는 문장 제공 방법
9 9
문장 제공 시스템에 있어서, 단어의 의미를 파악하는 주의(attention) 기법에 기반하여 언어 모델을 구성하는 모델 구성부;학습 데이터를 이용하여 상기 구성된 언어 모델을 학습시킴에 따라 근거 문장을 분류하는 근거 문장 분류부;발화자의 주장이 발화됨을 수신함에 따라 상기 발화자의 주장을 상기 언어 모델에 입력하는 입력부; 및상기 발화자의 주장과 관련하여 상기 주장을 뒷받침 또는 반박하는 근거 문장을 제공하는 제공부를 포함하는 문장 제공 시스템
10 10
제9항에 있어서,상기 근거 문장 분류부는, 상기 학습 데이터에 포함된 각 문장에 대한 대표 벡터를 생성하고, 상기 언어 모델의 인공신경망을 통해 자질을 판단하여 상기 생성된 대표 벡터 간의 유사도 비교를 수행함에 따라 근거 문장을 분류하는 것을 특징으로 하는 문장 제공 시스템
11 11
제10항에 있어서,상기 근거 문장 분류부는, 토론 상황에서 발화자로부터 발화되는 주장에 대한 근거 문장을 판별하기 위한 자질을 정의하고, 상기 정의된 자질에 기초하여 상기 근거 문장이 포함하고 있는 자질 정도를 추출하는 것을 특징으로 하는 문장 제공 시스템
12 12
제11항에 있어서, 상기 근거 문장 분류부는, 상기 발화자로부터 발화되는 문장의 전체 텍스트에서 수치 정보가 포함된 비율, 상기 문장에 포함된 개체명(Named entity), 상기 문장에 포함된 개체명의 유형, 상기 문장에 포함된 개체명이 문장에서 차지하는 비율, 상기 발화자로부터 발화되는 문장의 언어 사용에 드러나는 언어 심리학적 자질 또는 상기 문장의 길이 중 적어도 하나 이상의 자질을 정의하는 것을 특징으로 하는 문장 제공 시스템
13 13
제10항에 있어서, 상기 근거 문장 분류부는, 상기 학습 데이터에 포함된 주장에 대한 관련 문서를 검색하고, 상기 주장에 대한 관련 문서 및 상기 주장을 상기 구성된 언어 모델을 통하여 학습시킴에 따라 근거 문장을 검색하는 것을 포함하고,상기 주장에 대한 관련 문서는, 상기 주장과 관련된 모든 문장을 포함하는 관련 문서, 웹 페이지에서의 관련 문서, 주장과 관련된 유사한 주제 또는 동일한 주제를 포함하는 관련 문서인것을 특징으로 하는 문장 제공 시스템
14 14
제13항에 있어서, 상기 근거 문장 분류부는, 상기 검색된 근거 문장의 자연어 추론을 통하여 상기 주장과 관련된 근거 문장의 위치 정보를 인식하고, 상기 인식된 근거 문장을 상기 주장에 대한 뒷받침 또는 반박을 지원하기 위한 근거 문장으로 분류하는 것을 특징으로 하는 문장 제공 시스템
15 15
제9항에 있어서,상기 입력부는, 상기 발화자의 주장에 대한 음성 데이터로부터 특정 키워드를 추출하고, 상기 추출된 특정 키워드를 쿼리로 사용하여 상기 주장과 관련된 데이터를 검색하여 상기 주장과 관련된 문서를 획득하고, 상기 발화자의 주장과 상기 획득된 주장과 관련된 문서를 상기 언어 모델을 통하여 학습시키는 것을 포함하고,상기 제공부는, 상기 발화자의 주장과 상기 주장과 관련된 데이터를 검색하여 획득된 주장과 관련된 문서를 상기 언어 모델을 통하여 학습시킴에 따라 학습 결과로서 상기 주장과 관련된 문장을 획득하고, 상기 발화자의 주장과 상기 획득된 주장과 관련된 문장에 대한 자연어 추론을 통하여 상기 발화자의 주장을 뒷받침 또는 반박하는 근거 문장으로 제공하는 것을 특징으로 하는 문장 제공 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술원 차세대정보·컴퓨팅기술개발(R&D) 컨텍스트 기반 스마트 인터랙션 서비스플랫폼 개발