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영상의 전처리 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2020016525
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 영상 전처리 방법이 개시된다. 본 개시에 따른 영상 전처리 방법은, 영상 정합을 처리할 복수의 입력영상을 확인하는 과정과, 상기 복수의 입력영상의 색상 및 명도 값을 고려하여, 히스토그램 균일화(Histogram Equalization) 및 감마 변환(gamma transformation) 중, 적어도 하나의 변환방식을 선택하는 과정과, 상기 히스토그램 균일화 방식이 선택됨에 대응하여, 상기 복수의 입력영상에 상기 히스토그램 균일화를 처리하는 과정과, 상기 감마 변환 방식이 선택됨에 대응하여, 상기 복수의 입력영상에 상기 감마 변환을 처리하는 과정을 포함할 수 있다.
Int. CL G06T 3/40 (2006.01.01) G06T 5/40 (2006.01.01) H04N 9/69 (2006.01.01) G06K 9/54 (2006.01.01)
CPC G06T 3/40(2013.01) G06T 3/40(2013.01) G06T 3/40(2013.01) G06T 3/40(2013.01)
출원번호/일자 1020190061356 (2019.05.24)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0135013 (2020.12.02) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.09.24)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조용주 대전광역시 유성구
2 정순흥 대전광역시 유성구
3 서정일 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 성병기 대한민국 서울특별시 서초구 사임당로 **, **층 (서초동, 재우빌딩)(마루특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.05.24 수리 (Accepted) 1-1-2019-0535590-78
2 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
2020.09.24 수리 (Accepted) 1-1-2020-1020441-97
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번호 청구항
1 1
영상 전처리 방법에 있어서,영상 정합을 처리할 복수의 입력영상을 확인하는 과정과,상기 복수의 입력영상의 색상 및 명도 값을 고려하여, 히스토그램 균일화(Histogram Equalization) 및 감마 변환(gamma transformation) 중, 적어도 하나의 변환방식을 선택하는 과정과,상기 히스토그램 균일화 방식이 선택됨에 대응하여, 상기 복수의 입력영상에 상기 히스토그램 균일화를 처리하는 과정과,상기 감마 변환 방식이 선택됨에 대응하여, 상기 복수의 입력영상에 상기 감마 변환을 처리하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 전처리 방법
2 2
제1항에 있어서,제1항에 있어서,상기 히스토그램 균일화를 처리하는 과정은,상기 복수의 입력영상을 대상으로 상기 히스토그램 균일화를 처리하는 과정과,히스토그램 균일화 처리된 상기 복수의 입력영상을 다양한 크기로 변환하고, 최적화된 크기값을 확인하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 전처리 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 감마 변환을 처리하는 과정은,상기 복수의 입력영상을 다양한 크기로 변환하는 과정과,다양한 크기로 변환된 상기 복수의 입력영상을 대상으로 상기 감마 변환을 처리하는 과정과,상기 복수의 입력영상에 대한 최적화된 크기값을 확인하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 전처리 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 적어도 하나의 변환방식을 선택하는 과정은,상기 복수의 입력영상의 색상(Hue) 값에 기초하여 상기 적어도 하나의 변환방식을 추정하는 과정과,추정된 상기 적어도 하나의 변환방식에 기준으로 하되, 상기 복수의 입력영상의 영상의 명도(Value) 값을 고려하여 상기 적어도 하나의 변환방식을 결정하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 전처리 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 적어도 하나의 변환방식을 선택하는 과정은,상기 복수의 입력영상을 HSV(Hue, Saturation, Value) 모델로 변환하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 전처리 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 적어도 하나의 변환방식을 선택하는 과정은,상기 복수의 입력영상의 색상(Hue) 값이 모두 미리 정해진 임계값 이하의 값을 나타내는지 확인하는 과정과,상기 복수의 입력영상의 색상(Hue) 값이 모두 미리 정해진 색상 임계값 이하임에 대응하여 상기 히스토그램 균일화 방식을 추정하고, 상기 복수의 입력영상의 색상(Hue) 값이 모두 상기 미리 정해진 색상 임계값 이하가 아님에 대응하여 상기 감마 변환 방식을 추정하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 전처리 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 적어도 하나의 변환방식을 선택하는 과정은,상기 감마 변환 방식이 추정됨에 대응하여, 상기 복수의 입력영상에 포함된 제1입력 영상의 명도값이 미리 정해진 제1명도값 이하이고, 상기 복수의 입력영상에 포함된 제2입력 영상의 명도값이 미리 정해진 제2명도값 이상이거나, 또는 상기 제1입력 영상의 명도값이 상기 미리 정해진 제2명도값 이상이고, 상기 제2입력 영상의 명도값이 상기 미리 정해진 제1명도값 이하임에 따라, 상기 히스토그램 균일화 방식으로 결정하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 전처리 방법
8 8
제6항에 있어서,상기 적어도 하나의 변환방식을 선택하는 과정은,상기 감마 변환 방식이 추정됨에 대응하여, 상기 복수의 입력영상의 명도값 차이가 미리 정해진 명도차 임계값 이상임에 따라 상기 히스토그램 균일화 방식으로 결정하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 전처리 방법
9 9
제6항에 있어서,상기 적어도 하나의 변환방식을 선택하는 과정은,상기 히스토그램 균일화 방식이 추정됨에 대응하여, 상기 복수의 입력영상의 명도값이 모두 미리 정해진 명도 임계값 이상임에 따라 상기 감마 변환 방식을 결정하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 전처리 방법
10 10
영상 전처리 장치에 있어서,영상 정합을 처리할 복수의 입력영상을 확인하고, 상기 복수의 입력영상의 색상 및 명도 값을 고려하여, 히스토그램 균일화(Histogram Equalization) 및 감마 변환(gamma transformation) 중, 적어도 하나의 변환방식을 선택하고, 선택된 상기 적어도 하나의 변환방식을 제공하는 변환방식 선택부와,상기 히스토그램 균일화 방식이 선택됨에 대응하여, 상기 복수의 입력영상에 상기 히스토그램 균일화를 처리하는 HE 처리부와,상기 복수의 입력영상에 상기 감마 변환을 처리하는 감마 변환 처리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 전처리 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.