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인간 행동 생성을 위한 GAN 조직화 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2020016821
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 인간 행동 생성을 위한 GAN 조직화 방법 및 장치가 제시된다. 본 발명에서 제안하는 인간 행동 생성을 위한 GAN 조직화 방법은 행동 표현부를 통해 골격 포인트의 변화 패턴을 구성하는 인체 움직임을 행동 표현으로 나타내는 단계, 포즈 생성부를 통해 행동 표현의 클래스 등급을 입력 받아 행동 표현을 재구성하고 판별하여 포즈를 생성하는 포즈 생성 단계, 생성된 포즈의 서로 다른 노이즈 레벨 입력과 예상 스타일 출력을 포즈 최적화부를 통해 쌍으로 매핑하여 노이즈를 제거하고, 순차적인 골격 포즈를 생성하는 포즈 최적화 단계 및 노이즈가 제거된 포즈를 입력 받아 프레임 생성부를 통해 프레임 시퀀스로 변환하는 프레임 생성 단계를 포함한다.
Int. CL G06T 7/246 (2017.01.01) G06T 5/00 (2019.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06T 7/251(2013.01) G06T 5/002(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06T 2207/20084(2013.01)
출원번호/일자 1020200076548 (2020.06.23)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2192209-0000 (2020.12.10)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20201216) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.06.23)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조근식 인천광역시 연수구
2 아지즈 인천광역시 미추홀구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 인천광역시 미추홀구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.06.23 수리 (Accepted) 1-1-2020-0645872-64
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
 2020.06.23 수리 (Accepted) 1-1-2020-0646761-73
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search		 2020.06.29 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search		 2020.07.09 수리 (Accepted) 9-1-2020-0024596-77
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2020.11.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0787826-17
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2020.11.18 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-1238063-32
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2020.11.18 수리 (Accepted) 1-1-2020-1238062-97
8 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2020.11.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0825440-78
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2020.12.03 수리 (Accepted) 1-1-2020-1309141-49
10 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)		 2020.12.03 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2020-1309142-95
11 등록결정서
Decision to Grant Registration		 2020.12.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0858885-33
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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행동 표현부를 통해 골격 포인트의 변화 패턴을 구성하는 인체 움직임을 복수의 프레임 내에서 골격 포즈의 각 지점의 변화를 나타내는 행동 표현으로 나타내는 단계; 포즈 생성부를 통해 행동 표현의 클래스 등급을 입력 받아 행동 표현을 재구성하고 판별하여 포즈를 생성하는 포즈 생성 단계; 생성된 포즈의 서로 다른 노이즈 레벨 입력과 예상 스타일 출력을 포즈 최적화부를 통해 쌍으로 매핑하여 노이즈를 제거하고, 순차적인 골격 포즈를 생성하는 포즈 최적화 단계; 및 노이즈가 제거된 순차적인 골격 포즈를 입력 받아 프레임 생성부를 통해 프레임 시퀀스로 변환하는 프레임 생성 단계 를 포함하고, 포즈 생성부를 통해 행동 표현의 클래스 등급을 입력 받아 행동 표현을 재구성하고 판별하여 포즈를 생성하는 포즈 생성 단계는, 생성기 및 판별기를 포함하는 포즈 생성부의 생성기를 통해 잠재 노이즈에 대한 밀집 계층, 배치 정규화, ReLU를 수행한 후 클래스 등급과의 결합을 위한 동일한 차원으로 재구성하고, 클래스 등급에 대한 임베딩, 밀집 계층을 수행한 후 잠재 차원 노이즈와의 결합을 위한 동일한 차원으로 재구성한 후 잠재 차원 노이즈와 클래스 등급을 결합하고, 컨볼루션 블록 계층을 수행하여 포즈 생성부의 판별기로 전송하고, 포즈 생성부의 판별기를 통해 포즈 생성부의 생성기와 같은 클래스 등급에 대한 임베딩, 밀집 계층을 수행한 후 포즈 생성부의 생성기로부터 입력 받은 행동 표현과의 결합을 위한 동일한 차원으로 재구성한 후 행동 표현과 클래스 등급을 결합하고, 컨볼루션 블록 계층을 수행하여 포즈를 판별하는GAN(Generative Adversarial Networks) 조직화 방법
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제1항에 있어서, 노이즈가 제거된 순차적인 골격 포즈를 입력 받아 프레임 생성부를 통해 프레임 시퀀스로 변환하는 프레임 생성 단계는, 골격 이미지를 입력으로 하여 골격의 텍스처를 오버레이하고, 장면 프레임을 생성하는 GAN 조직화 방법
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골격 포인트의 변화 패턴을 구성하는 인체 움직임을 복수의 프레임 내에서 골격 포즈의 각 지점의 변화를 나타내는 행동 표현으로 나타내는 행동 표현부; 행동 표현의 클래스 등급을 입력 받아 행동 표현을 재구성하고 판별하여 포즈를 생성하는 포즈 생성부; 생성된 포즈의 서로 다른 노이즈 레벨 입력과 예상 스타일 출력을 쌍으로 매핑하여 노이즈를 제거하고, 순차적인 골격 포즈를 생성하는 포즈 최적화부; 및 노이즈가 제거된 순차적인 골격 포즈를 입력 받아 프레임 시퀀스로 변환하는 프레임 생성부 를 포함하고, 포즈 생성부는, 생성기 및 판별기를 포함하고, 포즈 생성부의 생성기를 통해 잠재 노이즈에 대한 밀집 계층, 배치 정규화, ReLU를 수행한 후 클래스 등급과의 결합을 위한 동일한 차원으로 재구성하고, 클래스 등급에 대한 임베딩, 밀집 계층을 수행한 후 잠재 차원 노이즈와의 결합을 위한 동일한 차원으로 재구성한 후 잠재 차원 노이즈와 클래스 등급을 결합하고, 컨볼루션 블록 계층을 수행하여 포즈 생성부의 판별기로 전송하고,포즈 생성부의 판별기를 통해 포즈 생성부의 생성기와 같은 클래스 등급에 대한 임베딩, 밀집 계층을 수행한 후 포즈 생성부의 생성기로부터 입력 받은 행동 표현과의 결합을 위한 동일한 차원으로 재구성한 후 행동 표현과 클래스 등급을 결합하고, 컨볼루션 블록 계층을 수행하여 포즈를 판별하는GAN(Generative Adversarial Networks) 조직화 장치
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제5항에 있어서, 프레임 생성부는, 골격 이미지를 입력으로 하여 골격의 텍스처를 오버레이하고, 장면 프레임을 생성하는 GAN 조직화 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 인하대학교 산학협력단 국책과제 운영지원비(산학회계) [간접비]인공지능을 활용한 콘텐츠 창작 기술-센터운영비(4차년도)