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설정부가 소스 개체, 타겟 개체 및 상기 소스 개체와 상기 타겟 개체와의 관계값을 가지는 트리플을 설정하는 단계;상기 설정부가 상기 소스 개체 및 상기 타겟 개체에 연관된 복수개의 중간 개체를 추출하는 단계;경로 생성부가 상기 소스 개체 및 상기 타겟 개체 사이에서 상기 복수개의 중간 개체를 연결하는 복수개의 연결 경로를 생성하는 단계;제1처리부가 상기 복수개의 연결 경로를 벡터값으로 임베딩하여 매트릭스를 생성하는 단계;제2처리부가 상기 매트릭스에 컨볼루션 연산을 수행하여 특징맵을 산출하는 단계;제3처리부가 상기 특징맵에 BiLSTM기법을 적용하여 인코딩하여 각 연결 경로별 인코딩 벡터를 생성하는 단계; 및판단부가 어텐션 메커니즘을 적용하여 상기 연결 경로별 인코딩 벡터를 합산하여 스테이트 벡터를 생성하고, 상기 트리플의 관계값 및 상기 스테이트 벡터와의 유사도 값에 따라 상기 트리플을 검증하는 단계를 포함하는 트리플 검증 방법
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제1항에 있어서,상기 복수개의 중간 개체를 추출하는 단계 또는 상기 복수개의 연결 경로를 생성하는 단계 이후에,상기 제1처리부가 상기 소스 개체, 상기 타겟 개체 및 상기 중간 개체를 고유 특성으로 대표화하는 단계를 더 포함하는 트리플 검증 방법
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제1항에 있어서,상기 매트릭스를 생성하는 단계는,상기 제1처리부가 Word2vec방식을 적용하여 상기 연결경로에 포함된 개체 및 연결관계를 각각벡터화하여 상기 매트릭스를 생성하는 단계를 포함하는 트리플 검증 방법
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제1항에 있어서,상기 특징맵을 산출하는 단계는,상기 제2처리부가 상기 매트릭스에 합성곱 신경망(CNN)기법을 적용하여 상기 특징맵을 추출하는 단계를 포함하는 트리플 검증 방법
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제1항에 있어서,상기 연결 경로별 인코딩 벡터는 상기 특징맵에 대한 정방향 LSTM 출력 및 역방향 LSTM출력의 결합으로 이루어지는 트리플 검증 방법
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소스 개체, 타겟 개체 및 상기 소스 개체와 상기 타겟 개체의 관계값을 가지는 트리플을 설정하고, 상기 소스 개체 및 상기 타겟 개체에 연관된 복수개의 중간 개체를 추출하는 설정부;상기 중간 개체간의 연결 관계를 정의하고 상기 소스 개체 및 상기 타겟 개체 사이에서 상기 복수개의 중간 개체를 연결하는 복수개의 연결 경로를 생성하는 경로 생성부;상기 복수개의 연결 경로를 벡터값으로 임베딩하여 매트릭스를 생성하는 제1처리부;상기 매트릭스에 컨볼루션 연산을 수행하여 특징맵을 산출하는 제2처리부;상기 특징맵에 BiLSTM기법을 적용하여 인코딩하여 각 연결 경로별 인코딩 벡터를 생성하는 제3처리부; 및어텐션 메커니즘을 적용하여 상기 연결 경로별 인코딩 벡터를 합산하여 스테이트 벡터를 생성하고, 상기 트리플의 관계값 및 상기 스테이트 벡터와의 유사도 값에 따라 상기 트리플을 검증하는 판단부를 포함하는 트리플 검증 장치
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제6항에 있어서,상기 제1처리부는 상기 소스 개체, 상기 타겟 개체 및 상기 중간 개체를 고유 특성으로 대표화하는 트리플 검증 장치
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제6항에 있어서,상기 제1처리부는 Word2vec방식을 적용하여 상기 연결경로에 포함된 개체 및 연결관계를 각각 벡터화하여 상기 매트릭스를 생성하는 트리플 검증 장치
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제6항에 있어서,상기 제2처리부는 상기 매트릭스에 합성곱 신경망(CNN)기법을 적용하여 상기 특징맵을 추출하는 트리플 검증 장치
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제6항에 있어서,상기 연결 경로별 인코딩 벡터는 상기 특징맵에 대한 정방향 LSTM 출력 및 역방향 LSTM출력의 결합으로 이루어지는 트리플 검증 장치
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