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항암제의 내성을 극복하기 위한 민감제(sensitizer)를 예측하는 전산학적 방법 및 이를 위한 시스템

  • 기술번호 : KST2021000812
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 기존의 in vivo 및 in vitro 방식이 아닌 in silico(컴퓨터 모델) 방식을 사용, 대규모 분자 네트워크 및 환자의 전사체 데이터를 기반으로 환자의 내성 관련 유전자와 내성 기전을 추출하고, 추출한 내성 기전에 효과적으로 작용하여 내성이 발생하기 이전의 상태로 되돌릴 수 있는 최적의 항암 효과를 가진 민감제(sensitizer)를 예측하는 방법에 관한 것이다. 본 발명의 방법을 이용할 경우 항암제의 내성을 극복하고 다시 민감하게 반응하게 하기 위한 최적의 항암 효과를 가지는 민감제를 선별할 수 있어 실험적인 검증을 거친 후 정밀의학시대의 도래에 따른 맞춤형 치료에 유용하게 활용될 수 있을 것이다.
Int. CL G16B 25/10 (2019.01.01) C12Q 1/6886 (2018.01.01) G16H 20/10 (2018.01.01)
CPC G16B 25/10(2013.01) C12Q 1/6886(2013.01) G16H 20/10(2013.01) C12Q 2600/136(2013.01) C12Q 2600/158(2013.01)
출원번호/일자 1020190094117 (2019.08.02)
출원인 재단법인 전통천연물기반 유전자동의보감 사업단, 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0015373 (2021.02.10) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.08.02)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인 전통천연물기반 유전자동의보감 사업단 대한민국 대전광역시 유성구
2 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이도헌 대전광역시 유성구
2 권미진 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이원희 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 성지하이츠빌딩*차 ***호 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.08.02 수리 (Accepted) 1-1-2019-0793536-07
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
암에 대한 내성이 발생하기 전과 후를 비교하여 발현이 변화한 유전자(differentially expressed genes, DEG)를 추출하는 단계(단계 1);상기 DEG의 발현 변화에 따라 단백질의 활성이 변화하는 유전자(activity change genes, ACG)를 추출하는 단계(단계 2);상기 DEG와 ACG를 합하여 잠재적 내성 유전자(potential resistance genes, PRG)를 추출하는 단계(단계 3);상기 잠재적 내성 유전자(PRG) 중 내성 기전 유전자(resistance mechanism genes, RMG)를 추출하는 단계(단계 4); 상기 내성 기전 유전자(resistance mechanism genes, RMG)에 후보 민감제(sensitizer)가 미치는 영향을 수치화하는 단계(단계 5); 및상기 후보 민감제의 잠재적 민감제 수치 (potential sensitizer score, PSS)를 계산하는 단계(단계 6); 를 포함하는 항암제의 내성을 극복하기 위한 민감제(sensitizer)를 예측하는 전산학적 방법
2 2
제 1항에 있어서, 상기 암은 유방암, 방광암, 자궁 경부암, 담관 세포암, 만성 골수성 백혈병 (Chronic Myelogenous Leukemia, CML), 대장암, 식도암, 위암, 간암, 비소 세포 폐암 (Non-Small-Cell Lung Carcinoma, NSCLC), 림프종, 골육종, 난소암, 췌장암, 전립선암, 신장암 및 소세포 폐암 (Small-Cell Lung Carcinoma, SCLC)으로 이루어진 군으로부터 선택되는 어느 하나인 항암제의 내성을 극복하기 위한 민감제(sensitizer)를 예측하는 전산학적 방법
3 3
제 1항에 있어서, 상기 단계 2의 단백질의 활성이 변화하는 유전자(ACG)는 분자 네트워크(molecular network)로부터 추출되는 것인 항암제의 내성을 극복하기 위한 민감제(sensitizer)를 예측하는 전산학적 방법
4 4
제 1항에 있어서, 상기 단계 2의 단백질의 활성이 변화하는 유전자(activity change genes, ACG)는 상류(upstream)의 발현이 변화하는 유전자(differentially expressed genes, DEG)로 인해, 단백질의 활성이 변하는 것인 항암제의 내성을 극복하기 위한 민감제(sensitizer)를 예측하는 전산학적 방법
5 5
제 1항에 있어서, 상기 단계 5의 내성 기전 유전자(resistance mechanism genes, RMG)에 후보 약물이 미치는 영향의 수치화는 Random walk with restart(RWR) 알고리즘을 통해서 시뮬레이션 하는 것인 항암제의 내성을 극복하기 위한 민감제(sensitizer)를 예측하는 전산학적 방법
6 6
제1항에 있어서, 상기 단계 6의 잠재적 민감제 수치(potential sensitizer score, PSS)는 하기의 수학식 1로 표현되는 수식에 의해 계산되는 것인 항암제의 내성을 극복하기 위한 민감제(sensitizer)를 예측하는 전산학적 방법
7 7
제 1항 내지 제 6항 중 어느 한 항에 따른 항암제의 내성을 극복하기 위한 민감제(sensitizer)를 예측하는 전산학적 방법을 실행시키기 위한 명령들을 포함하는 프로그램이 저장된 컴퓨터로 판독 가능한 매체
8 8
암에 대한 내성이 발생하기 전과 후를 비교하여 발현이 변화한 유전자(differentially expressed genes, DEG)를 추출하는 모듈;상기 DEG의 발현 변화에 따라 단백질의 활성이 변화하는 유전자(activity change genes, ACG)를 추출하는 모듈;상기 DEG와 ACG를 합하여 잠재적 내성 유전자(potential resistance genes, PRG)를 추출하는 모듈;상기 잠재적 내성 유전자(PRG) 중 상호 연관성이 높은 내성 기전 유전자(resistance mechanism genes, RMG)를 추출하는 모듈; 상기 내성 기전 유전자(resistance mechanism genes, RMG)에 후보 약물이 미치는 영향을 수치화하는 수치분석모듈; 및상기 후보 약물의 잠재적 민감제 수치 (potential sensitizer score, PSS)를 계산하는 모듈; 을 포함하는 항암제의 내성을 극복하기 위한 민감제(sensitizer)를 예측하는 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 재단법인 전통천연물기반 유전자동의보감 사업단 전통천연물기반유전자-동의보감사업 가상인체 및 세포 모델링 기술개발