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평균 그레이스케일 비율에 기초한 차량 LED 조명 상태 판단 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2021001000
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 이하, 대상 LED 영역의 조명에 기초하여 차량간 LED 조명 상태를 판단하는 방법 및 장치에 관한 기술이 제공된다.
Int. CL G06K 9/62 (2006.01.01) G06T 7/00 (2017.01.01) G06T 7/11 (2017.01.01) G06T 3/40 (2006.01.01) G06K 9/46 (2006.01.01)
CPC G06K 9/6201(2013.01) G06T 7/0004(2013.01) G06T 7/11(2013.01) G06T 3/40(2013.01) G06K 9/4652(2013.01)
출원번호/일자 1020190099048 (2019.08.13)
출원인 숭실대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0019879 (2021.02.23) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.08.13)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 유명식 서울특별시 서초구
2 두트렁홉 서울특별시 동작구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.08.13 수리 (Accepted) 1-1-2019-0831309-20
2 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2020.01.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0080013-20
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2020.04.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2020.06.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0078677-37
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2020.08.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0536807-29
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2020.10.05 수리 (Accepted) 1-1-2020-1047994-99
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2020.10.05 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-1047995-34
8 등록결정서
Decision to grant		 2021.02.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0147545-83
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
외부 LED 가시광 신호의 수신에 기초하여, LED 이미지 프레임을 생성하는 단계;상기 LED 이미지 프레임을 복수 개의 LED 단위 영역들로 분할하는 단계;상기 LED 이미지 프레임의 전체를 대표하는 전체 그레이스케일 레벨을 산출하는 단계;LED 단위 영역들 중 대상 영역을 대표하는 대상 그레이스케일 레벨을 산출하는 단계;상기 전체 그레이스케일 레벨 및 상기 대상 그레이스케일 레벨에 기초하여 상기 대상 영역에 관련된 대상 그레이스케일 비율을 결정하는 단계; 및상기 대상 그레이스케일 비율에 기초하여, 상기 대상 영역의 조명 상태를 판단하는 단계를 포함하는 LED 조명 상태 판단 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 전체 그레이스케일 레벨을 산출하는 단계는,상기 단위 영역들의 그레이스케일 레벨을 추출하는 단계; 및상기 추출한 그레이스케일 레벨의 평균값을 계산하고, 상기 평균값을 상기 전체 그레이스케일 레벨로 설정하는 단계를 포함하는 LED 조명 상태 판단 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 대상 영역의 조명 상태를 판단하는 단계는,상기 비율이 미리 설정된 임계 비율보다 큰 경우에 응답하여, 상기 대상 영역의 조명이 켜진 상태라고 판단하는 단계를 포함하는 LED 조명 상태 판단 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 대상 영역의 그레이스케일 레벨을 산출하는 단계는,상기 대상 영역에 존재하는 픽셀들의 그레이스케일 레벨들을 추출하는 단계;상기 추출된 그레이스케일 레벨의 평균값을 계산하고, 상기 평균값을 상기 대상 영역의 그레이스케일 레벨로 설정하는 단계를 포함하는 LED 조명 상태 판단 방법
5 5
제1항 내지 제4항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 명령어들을 포함하는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램을 저장한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체
6 6
외부 LED 가시광 신호의 수신에 기초하여, LED 이미지 프레임을 생성하는 이미지 생성부;상기 LED 이미지 프레임을 복수 개의 LED 단위 영역들로 분할하고,상기 LED 이미지 프레임의 전체를 대표하는 전체 그레이스케일 레벨을 산출하며, 상기 LED 단위 영역들 중 대상 영역을 대표하는 대상 그레이스케일 레벨을 산출하고,상기 전체 그레이스케일 레벨 및 상기 대상 그레이스케일 레벨에 기초하여 상기 대상 영역에 관련된 대상 그레이스케일 비율을 결정하는 프로세서; 및상기 전체 그레이스케일 레벨, 상기 대상 영역의 그레이스케일 레벨, 및 상기 대상 그레이스케일 비율 중 적어도 하나를 저장하는 메모리를 포함하고,상기 프로세서는,상기 대상 그레이스케일 비율에 기초하여, 상기 대상 영역의 조명 상태를 판단하는 LED 조명 상태 판단 장치
7 7
제6항에 있어서,상기 프로세서는,상기 단위 영역들의 그레이스케일 레벨을 추출하고,상기 추출한 그레이스케일 레벨의 평균값을 계산하여, 상기 평균값을 상기 전체 그레이스케일 레벨로 설정하는 LED 조명 상태 판단 장치
8 8
제6항에 있어서,상기 프로세서는,상기 비율이 미리 설정된 임계 비율보다 큰 경우에 응답하여, 상기 대상 영역의 조명이 켜진 상태라고 판단하는 LED 조명 상태 판단 장치
9 9
제6항에 있어서,상기 프로세서는,상기 대상 영역에 존재하는 픽셀들의 그레이스케일 레벨들을 추출하고, 상기 추출된 그레이스케일 레벨의 평균값을 계산하여, 상기 평균값을 상기 대상 영역의 그레이스케일 레벨로 설정하는LED 조명 상태 판단 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 숭실대학교 산학협력단 개인연구지원사업(중견연구) 가시광 통신 기반 V2V 교통 감시 시스템 연구