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클라이언트가 요청하는 웹 오브젝트를 수집하는 오브젝트 수집부;상기 웹 오브젝트 간의 로드(Load) 값 및 미리 설정한 임계치와의 비교를 통해, 버스트(Burst) 구간을 결정하고, 프리페칭 레이블을 부여하는 레이블링부;상기 프리페칭 레이블이 부여된 상기 웹 오브젝트에서 사용자 정보, 웹 페이지 정보 및 URL을 추출하는 데이터 추출부;상기 URL을 LSTM 모델(Long Short-Term Memory Model)에 입력하여 가중치를 출력하는 가중치 계산부;상기 사용자 정보, 상기 웹 페이지 정보, 상기 URL 및 상기 가중치를 포함하는 결합벡터에 대한 스킵 확률 및 복수의 링크예측 확률을 계산하는 확률 예측부; 및상기 스킵 확률 및 상기 복수의 링크예측 확률을 비교하여, 상기 결합벡터에 포함되어 있는 링크의 프리페칭 여부를 판단하는 판단부;를 포함하는 프록시 서버
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제1항에 있어서,상기 웹 오브젝트는,일정 시간간격 동안 상기 복수의 클라이언트가 요청하는 복수의 웹 페이지를 포함하는 프록시 서버
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제1항에 있어서,상기 레이블링부는,상기 로드 값이 상기 임계치 이상일 경우, 버스트하는 구간으로 결정하고, 프리페칭 레이블을 부여하며,상기 로드 값이 상기 임계치 미만일 경우, 버스트하지 않는 구간으로 결정하고, 스킵 레이블을 부여하는 프록시 서버
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제1항에 있어서,상기 사용자 정보는 적어도 IP주소(Internet Protocol Address) 및 시간정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 프록시 서버
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제1항에 있어서,상기 웹 페이지 정보는 적어도 앵커 텍스트(Anchor Text) 정보 및 타이틀을 포함하는 것을 특징으로 하는 프록시 서버
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제1항에 있어서,상기 사용자 정보, 상기 웹 페이지 정보 및 상기 URL을 벡터화하는 임베딩부를 더 포함하는 프록시 서버
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제6항에 있어서,상기 임베딩부는,상기 URL을 벡터화할 시, Skip-gram 모델을 이용하는 것을 특징으로 하는 프록시 서버
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제1항에 있어서,상기 웹 페이지 정보 및 상기 웹 오브젝트 간의 상관관계를 분석하는 토픽 클러스터링(Topic Clustering)부를 더 포함하는 프록시 서버
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제1항에 있어서,상기 판단부는,상기 스킵 확률이 상기 링크예측 확률보다 작을 경우, 상기 결합벡터에 포함되어 있는 링크를 프리페칭 대상으로 포함하는 프록시 서버
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클라이언트가 요청하는 웹 오브젝트를 수집하는 단계;상기 웹 오브젝트 간의 로드(Load) 값 및 미리 설정한 임계치와의 비교를 통해, 버스트(Burst) 구간을 결정하고, 프리페칭 레이블을 부여하는 단계;상기 프리페칭 레이블이 부여된 상기 웹 오브젝트에서 사용자 정보, 웹 페이지 정보 및 URL을 추출하는 단계;상기 URL을 LSTM 모델(Long Short-Term Memory Model)에 입력하여 가중치를 출력하는 단계;상기 사용자 정보, 상기 웹 페이지 정보, 상기 URL 및 상기 가중치를 포함하는 결합벡터에 대한 스킵 확률 및 복수의 링크예측 확률을 계산하는 단계; 및상기 스킵 확률 및 상기 복수의 링크예측 확률을 비교하여, 상기 결합벡터에 포함되어 있는 링크의 프리페칭 여부를 판단하는 단계;를 포함하는 프록시 서버를 이용한 웹 오브젝트 예측 방법
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제10항에 있어서,상기 프리페칭 레이블을 부여하는 단계는,상기 로드 값이 상기 임계치 이상일 경우, 버스트하는 구간으로 결정하고, 프리페칭 레이블을 부여하며,상기 로드 값이 상기 임계치 미만일 경우, 버스트하지 않는 구간으로 결정하고, 스킵 레이블을 부여하는 프록시 서버를 이용한 웹 오브젝트 예측 방법
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제10항에 있어서,상기 추출하는 단계 이후,상기 사용자 정보, 상기 웹 페이지 정보 및 상기 URL을 벡터화하는 단계를 더 포함하는 프록시 서버를 이용한 웹 오브젝트 예측 방법
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제10항에 있어서,상기 추출하는 단계 이후,상기 웹 페이지 정보 및 상기 웹 오브젝트 간의 상관관계를 토픽 클러스터링(Topic Clustering)을 통해 분석하는 단계를 더 포함하는 프록시 서버를 이용한 웹 오브젝트 예측 방법
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제10항에 있어서,상기 판단하는 단계는,상기 스킵 확률이 상기 링크예측 확률보다 작을 경우, 상기 결합벡터에 포함되어 있는 링크를 프리페칭 대상으로 포함하는 프록시 서버를 이용한 웹 오브젝트 예측 방법
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